基于Attention机制和ResNet的CNN-BiLSTM短期电力负荷预测模型研究

短期电力负荷预测有利于电力系统的高效运行,对电力市场实现有效调度有重要意义。短期电力负荷受多种因素影响,波动性大、随机性强,使得其预测准确率低。双向长短期记忆网络和卷积神经网络难以在短期负荷序列中提取足够多的信息,本文提出了一种结合注意力机制和残差网络的卷积神经网络-双向长短期记忆网络短期负荷预测方法。首先利用基准模型卷积神经网络-双向长短期记忆网络对输入特征进行信息提取,然后利用注意力机制突出提取到的关键信息,最后通过残差网络创建残差层以充分学习时序特征。通过某公开数据集进行实验,结果表明该方法的平均绝对百分比误差达到2.80%,均方根误差达到2.15,并与常用的五种模型预测结果对比,验证了所提模型的准确性及有效性。     

D2D 通信复用异构蜂窝网络下行链路的人工鱼群资源分配算法

针对D2D(Device-to-Device)通信复用异构蜂窝网络下行信道的资源分配问题,提出了一种基于人工鱼群的资源分配算法(AFSRA).该算法以最大化系统总容量为目标函数,并且为保证用户通信质量,通过约束条件合理地为D2D用户分配资源.通过仿真对AFSRA算法和随机资源分配算法进行了比较和分析,实验结果表明:AFSRA算法经过有限的迭代次数即可收敛,在计算量适当增加的情况下,能够获得更好的系统总容量.     

乒乓球直横两用拍打法的可行性研究

随着乒乓球技术的不断创新,当今乒乓球技术水平已经达到了很高的境界,但无论是直拍打法还是横拍打法它们都存在着先天不足的缺陷,直横两用拍打法就是在此基础上应用而生的。本文对其打法进行了分析和总结,旨在为该打法的学习提供参考依据。     

浅论CIS战略在高校的运用

CIS可译为企业形象战略或企业形象识别系统。随着我国高等教育事业的蓬勃发展,一些高校开始尝试CIS(Corporate Identity System)企业形象识别系统引入。本文论述了高校如何实行CIS战略,重点论述如何运用CIS塑造学校品牌形象。     

浅谈施工项目动态管理方法

本文对施工项目动态管理方法进行了论述.     

拉美西斯二世长子之死

谁杀了法老拉美西斯二世长子?十几年来,在已确定的埃及帝王谷属于拉美两斯二世儿子们的130个陵墓中,只有10个已清理完毕。伦敦大西洋制作公司根据这一考古发现拍摄     

学校体育教学改革的思考与对策

指出了改革20年来，我国学校体育教学出现的种种问题，足以引起教育界特别是学校体育工作者的警醒。进行原因分析，并提出新的观点及今后相应的对策。     

液晶和液晶材料

一提到液晶,也许人们会马上联想到手腕上戴的电子表、日常使用的计算器和文字处理机等。那么,液晶究竟是什么呢? 顾名思义,液晶是一种既非液体又非晶体的有机化合物,它是某种有机物质在一定的温度范围内所呈现的一种中间状态,在这种状态下,由于物质分子排列有特殊的取向,分子运动也有特定的规律,因而液晶既具有液体的流动性和表面张力,又呈现某些晶体的光学性质,液体和晶体     

基于一阶逻辑的非一致性关系数据管理

对于给定的约束,数据库可能是非一致的.为了获得一致性结果,基于一阶逻辑,提出非一致性关系数据管理框架,研究多种合取查询类型对应的连接图及其连接的充分性,分析一致性查询应答的计算复杂度.在查询连接类型是键-键、非键-键或不充分的键-键,且查询对应的连接图是非环的情况下,一致性查询应答的计算在多项式时间内是可解的.针对大量实际的易处理合取查询,给出查询重写算法获得可重写的查询.算法首先判断初始查询是否为可重写,再基于连接图进行递归计算构造一致性识别语句,然后,与初始查询合取产生一个新的一阶重写查询,用于计算一致性结果.对于非环的自连接查询,由于递归重写算法不能剔除非一致性元组,因此,采用初始查询获取了用于剔除违反键约束的非一致性元组的语句.     

调湿型涂料对建筑室内热湿环境影响的实验研究

为研究调湿型涂料对建筑室内空气温度和相对湿度的调节性能,对涂装了调湿型涂料的房间(实验房)内的空气温湿度进行全天候的动态测量,并与未涂装调湿型涂料的房间(对比房)进行对比.研究发现:当室外环境温度与相对湿度的日变化区间分别为26~33℃和35%~85%时,开启门窗条件下实验房内空气温湿度变化范围分别为28.3~30.2℃和49.3%~63.5%、关闭门窗条件下实验房内空气温湿度变化范围分别为28.9~29.6℃和57%~61%.与对比房比较,实验房内的空气温湿度变化范围更窄.此外,实验房内的温湿度变化与对比房内和室外空气的温湿度保持相似的趋势,但是变化幅度更平缓.研究表明:调湿型涂料可以比较有效地调节建筑室内的空气温度和相对湿度、改善室内热湿环境,是一种节能环保的被动式建筑环境控制材料.