动态路线行程时间研究

路段出行时间函数或路线行程时间函数在交通工程中已得到广泛应用,但现有模型在动态交通分配的实际应用中存在着不少问题。本文针对连续和间断两种不同交通流形式,借助于Ｇｒｅｅｎｓｈｉｅｌｄｓ模型和排队延误原理,建立了适用于动态交通分配的显式的动态路段出行时间函数表达式,从而进一步获得动态路线行程时间函数,为动态分配提供了一个重要的输入函数。     

混凝土连续箱梁日照温度效应分析

温度效应对混凝土结构的影响不容忽视,处于自然环境下的混凝土箱梁在温度效应作用下会发生体积膨胀或收缩,局部温度效应产生的应力与其他作用的结构应力叠加作用的总应力大于结构材料具有的抗拉能力时,混凝土局部破坏而产生裂缝,而且这种作用和结构响应都是瞬时变化的。温度效应作为混凝土裂缝产生的主要原因之一,工程界也是在试验分析和理论研究上做了大量工作,通过各种实体模型或数字仿真在混凝土结构温度分布以及结构温度效应上进行了大量研究分析,在混凝土箱梁温度场分布和热交换影响的研究基础上,借助MIDAS Civil水化热分析功能,模拟桥梁结构日照辐射和环境对流条件,建立实体模型进行日照温差效应分析,按照结构物构造定义了与之对应的单元对流边界、环境温度函数和对流系数函数,得出了相应理论计算值,并将理论计算结果与现场实测数据进行了对比分析。     

科研单位重大科研项目的风险管理

分析了重大科研项目管理的特点,提出重大科研项目的风险识别、风险分析与风险处理的方法,指出重大科研项目管理者必须综合运用多种方法、手段和措施,对重大科研项目各个阶段、各个环节进行风险管理。     

基于PTR8000的无线交通灯控制系统设计

设计了一种新型的交通灯无线控制系统.该控制系统以低功耗单片机AT89Lv51为核心,采用无线多点传输模块PTR8000进行数据传输,实现了交通灯的远程无线控制。该系统开发成本低,实际工作运行稳定,提高了交通灯控制系统操作的灵活性和实时性.     

基于相对概率变化比的CNN超参数优化方法

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)已被广泛应用于图像识别领域,其自身的超参数对图像分类问题中分类错误率的大小有较大的影响.为进一步优化CNN超参数,提出了基于Softmax回归的相对概率变化比.应用相对概率变化比寻找对图像分类影响较大的超参数,并根据超参数的重要性大小依次对...     

基于ABAQUS的水工混凝土细观分析周期性边界条件自动施加

在混凝土计算均匀化的研究工作中,与Dirichlet和Neuman边界条件相比,周期性边界条件因其计算结果精度高的优点得到广泛应用.但是,对于水工混凝土而言,其细观数值模型结构复杂,单元节点众多,使得周期性边界条件的施加成为一个难题.为此,本文基于周期性边界条件理论以及有限元计算软件平台ABAQUS,提出了水工混凝土细观分析周期性边界条件自动施加方法.最后,在3种不同工况下,使用本文方法对混凝土细观数值模型施加周期性边界条件.结果表明,3种工况下,混凝土数值模型的变形和应力分布均符合周期性边界条件的特征,即位移连续和应力连续,验证了本文所提出的周期性边界条件自动施加方法的正确性.     

论中学自然科学审美式教学的可能性及意义

自然科学知识作为宇宙中存在的规律和运行法则，有着内在的审美意蕴，如和谐、相似、对称，在自然科学的教学中，发现并运用自然科学知识中美的因素，将有利于提高学生的兴趣，活跃学生的思维，激发学生的创造能力。     

冰心和她的散文《霞》

在散文《霞》里,冰心把“快乐”比作 “一抹微云”,把“痛苦”比作“压城的乌 云”,说它们“相生相成、互相衬托”,共同 构成了生命的“美丽的黄昏”。这就使她的 作品不再停留在以往那种纯理想主义的 诗美人生的追求上,而直面生活的多种色 调,正视人生的痛苦。与悲观主义者不同 的是,在冰心的世界中,痛苦亦成为人生 的一种景象,成为美丽人生的不可缺少的 组成部分。这种体验意味着冰心正不断走 向深邃。     

关于企业杠杆度为负值的探讨

对企业杠杆度的计算，分析和调整是企业管理预测风险和控制风险的重要手段，目前有关财务管理书籍中所分析的杠杆度都是正值，但现实中企业杠杆度极有可能为负值，本在前期研究的基础上，推出杠杆原理成立的前提条件以及企业杠杆度可能为负值的三种情况，然后就每一种情况逐一进行理论分析，得出了税前各利润的变化在杠杆度为负值时仍符合杠杆原理等重要结论：最后通过举例对杠杆度为负值时的杠杆原理分析方法与传统分析方法进行比较，进一步证实应该结论，本为亏损企业管理提供利用杠杆分析进行决策的理论依据及方法。     

几乎可约矩阵(极小强连通有向图)的收敛值分布(Ⅰ)

本文研究了n阶周期为p的几乎可约矩阵的幂敛指数集(n=s(modp),3≤s≤p-1),并给出了其明显表达式([n/p]≥26)。