以临床问题为中心教学法在中专生物化学教学中的应用

目的探讨以“以临床问题为中心”的教学法在中专卫校生物化学教学中的应用效果。方法从2007级中专护理专业学生中随机抽取二个大班分成实验班和对照班。实验班采用以临床问题为中心教学法进行授课。对照班采用传统教学法进行教学。学习结束时对两班学生进行理论考试和问卷调查。结果实验班考试成绩明显优于对照班（P〈0．01）。结论以临床问题为中心教学法能提高学生学习的积极性与主动性,能提高学生分析临床问题、解决临床问题的能力,有利于学生综合索质的提高。     

"9·11"后中、美、俄关系与我国作为

"9·11"后,国际局势发生重大变化,美国政府调整国家安全战略;俄美关系发生"质"的变化;中美关系明显改善.     

论我国股市主体的道德塑造

针对我国股票市场发展过程中出现的一些诸如内幕交易、操纵市场、虚假陈述、欺诈客户等败德行为,从伦理学的角度提出相应的对策,对我国股市主体进行道德塑造,其对策主要有:树立上市公司的道德形象,培养中介机构的职业道德,提升管理者的道德水准,倡导投资者进行社会责任投资。     

响应面法优化多刺绿绒蒿中总黄酮的提取工艺

利用响应面法优化多刺绿绒蒿中总黄酮的提取工艺.在单因素试验的基础上,选择乙醇浓度、液料比和提取时间为自变量,以总黄酮提取率为响应值,进行Box-Behnken中心组合实验设计,采用响应面法(RSM)分析这些因素对总黄酮提取率的影响.响应面优化设计得出的最佳工艺为乙醇浓度64%,液料比30:1,提取时间66min,总黄酮提取率达1.521%.     

拟态防御下的网络流量异常检测架构

网络流量异常检测是负载均衡、入侵检测、流量工程等应用的基础,但现有检测方案在遭受网络攻击、服务器发生软错误等异常情况下缺乏足够鲁棒性.为此,引入拟态防御思想,提出一种基于拟态防御的网络流量异常检测架构.通过设计多个异构检测模块,以增强检测鲁棒性.为减少拟态化构造引入的额外开销,设计了索引数据结构、迷你执行体.基于真实流量数据的初步实验结果表明,采用的多模裁决机制减少了检测假阳性,所提架构平均准确率强于传统异常检测方案.     

基于注意力密集连接Unet的磁瓦表面孔洞和裂痕缺陷分割算法

针对检测磁瓦孔洞和裂痕时容易丢失缺陷特征等问题，本文在Unet网络的基础上添加注意力模块CBAM来提取更受关注的特征，并在Unet网络的编码部分使用密集连接来充分利用特征.同时，为了减少Unet网络的过多池化下采样操作导致小物体特征消失，还使用膨胀率为[1,2,5,1,2,5]的混合空洞卷积取代池化操作.最后设置加权交叉熵损失函数解决磁瓦数据集当中样本分布不均的问题.实验证明，本文算法在磁瓦孔洞和裂痕缺陷分割时，MIoU分别提高了2.696%和2.739%,Dice系数分别提高了3.342%和2.602%.本文算法在一定程度上提升了磁瓦缺陷分割精确度，还改善了Unet网络边界分割模糊等问题.