1:1的二级非一体化供应链库存运输联合优化模型

研究了非一体化供应链下单供应商-单零售商的库存运输联合优化问题,考虑了一体化的理想情况以及运输成本分别由供应商、零售商承担3种情况,并建立了数学模型.随机数据实验验证了零售商承担运输成本情形可获得较优的供应链整体利润,其值接近于理想情况下供应链的总体利润,进而采用利润分配策略,以确保供应商和零售商双方均能获得更大利润,从而促进供应链协调.数值算例和参数灵敏度分析验证了运输成本由零售商承担策略的优越性和稳定性.     

存货影响销售率的非立即变质物品的库存模型

构造一类需求受当前库存水平影响的非立即变质性物品的库存模型,在模型中允许短缺发生且短缺期间到达的需求愿意等待供货的比例是其等待时间的指数下降函数,以系统平均利润最大化为目标讨论了模型最优解的存在性及唯一性,并提供了寻求模型整体最优解的简单方法.最后给出应用实例,并分析了模型参数变化对最优订货策略的影响.     

基于前景理论的损失规避零售商的订货与融资策略研究

实际生产中,小微零售业多存在营运资金不足的情况,为避免整条供应链受牵连,供应链上其他成员愿意为其提供融资服务.本文探究了银行融资与贸易信用融资这两种融资模式对小微零售商及供应商最优决策的影响.针对一个由资金约束的损失规避零售商,风险中性供应商及银行组成的供应链金融系统,建立以供应商为主导的Stackelberg博弈模型.研究发现,零售商的最优订货量与供应商的最优批发价均会随着零售商损失规避水平和初始资金量的增长而减小;极度规避风险的零售商更偏好贸易信用融资,但供应商可能因风险较大而拒绝提供;轻度规避风险的零售商更偏好批发价低的银行融资;供应证总期望收益在贸易信用融资模式下较高,受损失规避零售商的保守订货影响下降.     

基于价格策略的非一体化供应链IRP研究

研究了非一体化供应链环境下的库存路径问题,给出改进的最邻近算法.针对由单一供应商和多零售商组成的两层供应链系统,通过降低运输费用,提高供应链的整体利润;通过价格策略,重新分配供应链利润,实现供应商和各零售商多赢,从而促进供应链协调.给出算例及其计算结果,并通过实验对算法的性能进行了分析,实验结果表明该算法对于促进供应链协调是有效的.     

价格和库存量影响需求的供应链量折扣定价模型

考虑由一个供应商和一个零售商构成的两级供应链,供应商提供给零售商单一产品,而零售商的市场需求依赖于该产品的货架展示量和零售价格.首先得出了供需双方在分散式系统下无法实现供应链完美协调,并给出了供应商的最优决策;其次,作为Stackelberg的主导方,供应商分别给出全数量折扣和增量折扣定价策略,得出了实现系统完美协调的条件;最后,通过数值实例对上面的结论进行释义和说明,并分析了批发价格对供需双方收益的影响.     

库存水平影响需求变化的供应链协调

针对单一制造商和单一销售商组成的两层供应链系统,研究了需求受库存水平影响的供应链协调问题.首先根据制造商主导的Stackelberg对策结构(即制造商向销售商宣布价格,销售商跟着确定相应的订货量),对供应链成员间的决策问题进行了分析;然后为制造商提出了一个改善整个渠道效率的量折扣策略,研究结果表明该折扣模型不仅能提高制造商的利润,而且能改善销售商的利润,同时使供应链达到了完美协调.最后给出了应用实例,并对模型的参数进行了灵敏度分析.     

基于随机价格灵敏需求的供应链协调定价模型

主要研究由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链系统,面对随机价格灵敏需求且双方拥有不对称信息时,在制造商Stackelberg策略下,如何通过数量折扣手段来促成供应链协调定价的问题。数据结果表明:该策略能使制造商、销售商及供应链利润得到提高,促进链利润率的增加,减少风险降低成本,可使制造商获得更大的利润;价格高度敏感的市场对制造商有利,而对销售商及整个链不利。     

带有预防性维修中断的复合制造系统的经济批量问题

本文研究了由单个产品和单种原材料组成的复合制造系统在实行预防性维修中断（ＰｒｅｖｅｎｔｉｖｅＭａｉｎｔｅｎａｎｃｅＩｎｔｅｒｕｐｔｉｏｎ,ＰＭＩ）的情形下的经济批量问题。发展了一个复合批量模型,提供了寻求最优生产批量、原材料最优订货批量以及最优维修中断次数的简单算法,并用数值例子说明了模型的求解过程。     

随机需求下第三方物流的Nash均衡与协调策略

针对供应商、第三方物流服务商与零售商组成的3层供应链系统,研究了随机需求下考虑缺货或滞销成本的主从对策与收益分配问题.理论分析表明独立决策下供应链系统利润最低,第三方物流服务商的物流服务质量难以保证,而联合决策下系统利润达到最优,运用基于合作满意度的Nash协商收益分配机制能激励第三方物流服务商提高物流服务水平,各成员所得收益均比独立决策时有大幅度提高,促进了供应链系统的高效运转,实现了系统的完美协调.最后,通过数值算例对上述结论作了进一步分析。     

期望利润熵在供应链协调中的应用

提出由客观状态的不确定性和结果价值两方面因素造成的期望利润熵的概念，定义并构造期望利润熵的函数表达式，阐明期望利润熵作为客观状态和决策行动方案的合理性。通过运用期望利润熵来度量由于随机需求引起订购过量和缺货的结果带来的不确定，提高销售商的决策水平。数字实验表明：考虑利润最大和期望利润熵最小的策略比仅考虑利润最大化得到的策略更好，可以使供应链、销售商及供应商都受益。