基于CVaR准则的Newsboy型商品最优广告费用与订货策略

研究了风险厌恶型零售商在面对随机市场需求与广告投入相关时的最优广告投入与订货策略. 通过乘法需求形式将广告投入对需求的影响引入Newsboy问题中, 并以CVaR作为风险度量准则, 建立了风险厌恶型零售商广告投入与订货量联合决策的随机模型; 揭示了风险厌恶程度、需求不确定性以及商品本身特性对零售商最优广告投入和订货量的影响; 最后通过应用实例对理论结果进行了验证分析. 研究结果为零售商制订广告投入策略和相应的订货策略提供了参考.     

货架空间分配和库存控制联合优化策略研究

研究了需求率受展示空间影响的零售商品的货架空间分配和库存控制联合决策问题.针对各物品单独补货和多物品共同补货两种不同策略,分别建立了联合决策模型,分析了最优解的特性,并给出了共同补货模型的遍历搜索算法和两种近似求解算法.数值仿真研究表明:改进近似算法几乎达到了遍历搜索算法的效果,而近似算法在保证较好计算效果的基础上大大提高了计算效率;多物品共同补货与各物品单独补货策略相比,不仅改变了零售商的订购计划,也影响了其货架空间分配策略,并使零售商减少了库存,增加了利润;该模型也为零售商提供了比一些经验做法更优的货架空间分配策略.     

两层供应链三级库存系统共同生产补货及协调策略

考虑了一个基于MTS生产方式的制造商和一个销售多种物品的零售商构成的两层供应链, 研究了由制造商原材料、产成品和零售商商品构成的三层库存系统的多物品生产和补货问题． 建立三种生产-补货模型, 研究了供应链上下游企业合作和多物品之间共同生产补货对供应链及其成员的成本的影响. 研究了模型的最优解特性, 给出了搜索算法. 数值仿真实验结果表明: 合作策略下多物品共同生产补货策略总是 使制造商和供应链的总成本最低, 非合作策略下多物品共同生产补货策略总是使零售商总成本最低.最后, 给出一个延迟支付策略, 实现了供应链协调.     

基于收益共享合约的库存路径问题研究

文章研究了需求确定情形下扇形供应链的库存路径问题,通过C-W节约算法与遗传算法相结合的混合并行遗传算法,分别得出了独立决策下和采用协调策略下的最优补货周期和配送路径,对2种情形下供应链的利润进行了对比分析,得出采用收益共享合约可以提高供应链系统及各个成员的效益,并给出了利润分配因子的取值范围,最后以奇瑞汽车备件库所搜集的数据为算例,对算法的有效性进行了分析和验证。     

有向最优树的一个新算法

本文给出了有向最优树的一个新的有效算法，证明了此算法的时间复杂度为Ｏ（ｎ４），并给出一个数字例子     

固定分区法在非一体化供应链配送中的应用

文章在固定需求及不允许缺货前提下,考虑了固定分区法在两级非一体化供应链中的应用.在这个供应链中,供应商先向外界的生产商订货,再对各个零售商进行配送,然后零售商再将产品销售出去,该文是通过降低运输费用来提高供应链的整体利润.为了使零售商能够接受供应商统筹安排配送的周期和路线,供应商采用价格策略,将节省下来的费用重新进行分配.最后给出了模型的算法,并以一个实例加以说明.     

随机需求下第三方物流的Nash均衡与协调策略

针对供应商、第三方物流服务商与零售商组成的3层供应链系统,研究了随机需求下考虑缺货或滞销成本的主从对策与收益分配问题.理论分析表明独立决策下供应链系统利润最低,第三方物流服务商的物流服务质量难以保证,而联合决策下系统利润达到最优,运用基于合作满意度的Nash协商收益分配机制能激励第三方物流服务商提高物流服务水平,各成员所得收益均比独立决策时有大幅度提高,促进了供应链系统的高效运转,实现了系统的完美协调.最后,通过数值算例对上述结论作了进一步分析。     

基于随机价格灵敏需求的供应链协调定价模型

主要研究由一个制造商和一个销售商组成的二级供应链系统,面对随机价格灵敏需求且双方拥有不对称信息时,在制造商Stackelberg策略下,如何通过数量折扣手段来促成供应链协调定价的问题。数据结果表明:该策略能使制造商、销售商及供应链利润得到提高,促进链利润率的增加,减少风险降低成本,可使制造商获得更大的利润;价格高度敏感的市场对制造商有利,而对销售商及整个链不利。     

一类基于价格的随机需求条件下供应链的订购与协调机制

文章考虑假定需求是随价格增加而减少的随机函数的2层供应链中,提出了独立决策、联合决策的协调模型、供应商在信息不对称情况下提供量折扣和返回策略及供应商在信息共享情况下提供返回策略4种模型,并分析得出供应链成员在价格对需求影响不同范围下的最优策略,以及在需求信息是否共享问题上的解决办法.     

期望利润熵在供应链协调中的应用

提出由客观状态的不确定性和结果价值两方面因素造成的期望利润熵的概念，定义并构造期望利润熵的函数表达式，阐明期望利润熵作为客观状态和决策行动方案的合理性。通过运用期望利润熵来度量由于随机需求引起订购过量和缺货的结果带来的不确定，提高销售商的决策水平。数字实验表明：考虑利润最大和期望利润熵最小的策略比仅考虑利润最大化得到的策略更好，可以使供应链、销售商及供应商都受益。