基于RBF网络模型的SAR溢油图像识别方法

利用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型区分油膜和类油膜,旨在为溢油事故决策支持提供重要前提.首先,对合成孔径雷达(SAR)图像进行特征提取,获得有效的特征向量,并将特征向量作为输入层参数,建立激励函数;其次,利用SAR图像样本训练RBF神经网络模型,将输出值与实际值之间的误差作为约束条件调整权重因子、径向基中心和宽度,根据输出层的线性激活函数值判断溢油情况.实验结果表明,RBF模型在识别油膜与类油膜图像方面准确率超过90%.通过比较RBF和BP神经网络在SAR溢油图像分类上的准确率,也证明了RBF的有效性.     

基于并联均流技术的直流变换器

随着装备信息化的发展,各种仪器设备对电源容量的要求越来越高,而多模块并联是增加直流电源容量的主要途径之一。针对并联系统中由于单体特性不同造成的负载电流不平衡问题,分析了几种常用均流方法的优缺点,并采用最大电流均流法设计了均流控制策略,在电压电流双闭环控制基础上增加了一个均流环,形成一个三环控制系统。利用Matlab搭建了2个电源模块并联仿真模型,分别进行了有均流环和无均流环2种情况下的仿真,并进行了实验验证。实验结果表明该均流控制策略具有较好的均流效果。     

当代大学生校内创业问题研究——基于上海市高校大学生创业的分析

根据当下严峻的大学生就业困难形势,社会各界及国家相关的政府部门都给予了高度的关注.国家也出台了一系列促进大学生就业的政策,这些政策当中就提到了大学生自主创业是就业的重要增长点.大学生创业已经成为一个热门话题,更多的大学生在校期间就已经开始了自主创业.通过问卷调查和深刻的分析后该文从政府,学校,大学生自身三方面对大学生在校内创业期间可能遇到的问题提出了相关的建议与对策.     

纳米Al2O3/端基化环氧树脂复合材料的制备及力学性能研究

本文将环氧树脂E-51通过KH-550处理,获得端基化的环氧树脂后,再与未经改性的纳米Al2O3复合,制得纳米复合材料。运用红外光谱,对端基化的环氧树脂结构进行了表征和分析。通过透射电子显微镜(TEM)、能谱分析仪(EDS)分别对所制得的纳米复合材料中粒子的分散状态、粒子与树脂基体的结合情况、粒子表面元素进行了分析,并研究了纳米复合材料力学性能与偶联剂含量的关系。研究结果表明:采用环氧树脂分子端基化改性时,硅烷偶联剂KH-550的加入,改善了纳米Al2O3与环氧树脂之间的界面结合,复合材料的力学性能得到了一定程度的提高。     

关于实函数 Schwarz 导数的性质

文章将从Schwarz导数的来源开始介绍其性质 ,研究其周期性与奇偶性 ,并应用其性质证明一个有关多项式的定理。     

基于Excel的网络分析

为了研究网络优化的决策问题,运用Excel软件,使大量的计算工作量能够通过函数输入方式自动完成,极大地提高了网络分析问题的计算效率。本文通过建立网络容量模块和网络代价模块、建立路径和目标单元格、在可变单元格中输入函数和规划求解等四个步骤深入分析了解算表格的设计问题和函数使用方法,以实现计算机辅助工具准确、有效、方便地求解网络优化问题。     

走出绿色创业的困境———基于创业者、消费者与政府三方博弈的视角简

绿色创业企业发展、生态环境的改善是个系统工程,需要绿色产品的供应方（绿色创业企业）、需求方（消费者）以及监管方（政府）的相互协同,共同发挥作用才能获得良性发展。而三方作为独立的利益主体,又有着各自的利益考量,需要建立创业企业、消费者与政府三方博弈模型,分析三方参与绿色活动的概率,探讨促进绿色创业良性发展的实现路径。     

支持向量机方法在运动意识识别中的应用

为有效识别与运动想像相关的脑电模式,提出基于支持向量机(SVM)的运动意识分类新算法,利用sym2小波基函数对脑电(EEG)信号进行6尺度分解后,从每级分解中提取绝对值最大的小波系数作为信号特征,构成有效特征向量输入SVM分类器,实现基于EEG的运动想像模式识别.实验数据采用脑机接口竞赛(2003)的脑电数据,实验结果表明采用径向基核函数的SVM分类器可有效地对EEG进行运动想像分类,具有良好的泛化推广能力,为脑机接口的运动意识分类提供了新思路.     

三角矩阵环上Gorenstein FP-内射模的刻画

设T=(A0 UB)÷是形式三角矩阵环,给出了Gorenstein FP-内射左T-模的一个等价刻画.