基于人工神经网络的多处损伤加筋板剩余强度预测

用BP神经网络算法对多处损伤加筋板的剩余强度数据进行训练学习,将预测值和3种经典分析方法的计算值与实验值进行对比,结果表明,ANN法预测值与实验值吻合得最好,LMC修正法和WSU3修正法次之,Swift塑性区连通法最差。最后用所建立的BP网络对不同主裂纹半长和韧带长度的剩余强度进行了预测,结果发现,在其他参数不变的情况下,不管是双筋条还是三筋条加筋板,剩余强度总是随主裂纹半长的增加而成线性降低,随韧带长度的增加而成线性增加,但双筋条加筋板比三筋条加筋板对主裂纹半长和韧带长度的变化更加敏感。     

环己烯的制备——绿色化学在基础有机化学实验中的应用

推荐一个使用新催化剂的基础有机化学,以基础有机化学实验中环己醇为原料,以固体酸为催化剂制备环己烯;提高学生综合实验技能和环境保护意识,同时也有利于节约实验教学经费。     

不锈钢复合板焊接缺陷原因分析及解决方法

不锈钢复合板在石油化工行业得到了广泛的应用,但在实际生产中,如果采用的工艺措施不当,常会出现各种焊接缺陷。本文作者结合个人的生产实践经验,对这类化工设备在焊接时出现的各种缺陷的原因进行了分析,并提出了十分有效的解决方法。     

门座式起重机的旋转阻力矩的处理

门座起重机旋转阻力矩的处理是选择旋转驱动装置的一个重要环节,它处理的正确与否直接影响到驱动类型的选用,同时也影响到驱动功率的确定。而影响旋转阻力矩因素中的M风和M斜是受风向影响的,在不同的旋转范围内,可能是驱动力矩,也可能是阻力矩,不能一并都看作阻力矩。所以正确处理M风和M斜,又是旋转阻力矩处理的关键。     

砖混结构墙体裂缝成因分析及防治措施

根据多年的设计和现场施工经验,笔者分析了砖混结构墙体开裂原因,并针对性的提出了相应的预防措施,仅供参考。     

“朊病毒”这个译名易引起误导

prion这个缩写词的译名“朊病毒”已经使用了20多年，许多医学出版物的读者看到或谈到这个译名时，相当普遍的反应是：极易引起误导。其主要原因是译名中含有“病毒”二字。也正是因为如此，许多重要的医学出版物早已放弃使用“朊病毒”，而改用“朊毒体”或“朊蛋白”。     

隧道监控量测方法及数据处理分析

本文以尖峰顶隧道为依托,重点论述了监控量测方法和数据回归分析处理技术。根据监测资料,按照新奥法原理中的开挖与时间效应,应用Excel数据处理功能进行回归分析,精确反应了隧道施工过程中断面收敛及沉降情况,指出了围岩变形的时间效应,为调整支护参数和施工方法提供了理论依据。对今后隧道监控量测工作具有借鉴意义。     

河南省农产品辐照加工产业发展分析

在分析河南农产品辐照贮藏保鲜现状的基础上,提出了科学规划、政策引导,加强创新、标准化生产,培养人才、支撑产业发展等主要对策与建议.     

基于RS-ANN知识员工离职模型及预警研究

以相关文献作为研究基础,确定知识型员工离职的相关因素,利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集—神经网络(RS-ANN)员工离职预警模型;并将该模型应用于员工离职预警数据进行实例验证,该模型预警速度快,离职预警正确率高。     

债务重组准则对上市公司盈余管理的影响

上市公司的盈余管理一直是中外会计学者关注较多的会计行为,同样,债务重组准则也一直是会计理论界关注的焦点,本文在分析了债务重组准则对上市公司盈余管理的影响基础上,尝试提出了如何规范上市公司盈余管理的相关对策。