多因素耦合诱发孤立煤体冲击地压机理研究

为研究孤立煤体在采空区侧向支承应力、超前支承应力、断层切割形成的地堑结构等因素的耦合作用下诱发冲击地压事故的发生机理,采用现场实测、数值模拟等手段,分析了孤立煤体从形成到发生冲击地压事故期间的应力、塑性区演化过程。研究发现：2305S工作面受相邻采空区侧向支承应力作用,影响范围约210 m,应力峰值55.81 MPa; 2305S工作面推采至105 m时超前工作面45 m处应力峰值约为52.23 MPa;工作面推采至250 m时,在工作面前方41 m处应力值达70.96 MPa,应力集中系数达2.90;工作面推采至250 m时“见方”效应显现强烈,使孤立煤体区域应力集中程度加剧;同时2304S工作面采空区也使得楔形地堑区岩层沿高倾角断层面滑移,挤压孤立煤体区域,造成工作面断层三角区煤体应力进一步集中,从而诱发冲击地压。     

分析农村人口老龄化和年轻人口流失对农业经济的影响和策略

随着我国改革开放以来,综合国力持续增长,城镇化作为我国的发展战略之一,也取得了较为积极的进展。近年来,随着我国呈现出人口老龄化的趋势,对于农村而言,人口老龄化和城镇化带来的年轻人口流失是不可忽视的现象,对于农业经济将带来一定影响。而实现“中国梦”就必须着力提高农业经济发展程度,深入推进乡村振兴。因此,该文通过讨论农村人口老龄化和年轻人口流失对农业经济的影响和策略,以期为经济社会发展提供一定理论参考。     

地方师范院校图书馆为中小学素质教育服务的探讨

介绍了图书馆对素质教育的价值,阐述了现有的中小学图书馆资源利用现状及地方师范院校图书馆资源优势,提出了地方师范院校图书馆服务于中小学素质教育的职能。     

求函数极限的方法

极限是高等数学中最基本的知识,是解决其他问题的基础。由于极限运算的题型多样,方法灵活,技巧性强。因此,本文通过一些典型例题对求函数极限的方法加以归纳、总结,以帮助初学者深刻地理解极限的概念并熟练掌握求极限的方法。     

Using Quantum Associative Memory to Simulate the Brain Functions

To simulate the brain functions, a quantum associative memory combined with information preprocessing by a sparse coding model is presented. The sparse coding scheme is used to simulate the information transformation from retina up to primary visual cortex (V1) along the visual path and the quantum associative memory is used to simulate the pattern processing functions of the brain such as the pattern storing, forgetting and retrieving. Experimental results show that the model exhibits good associative ability on face recognition. Considering the huge storage capacity, mass parailel-distributed processing ability and oscillatory phenomena of the quantum system, this model might he a biological plausible implementation.     

中小学体育的现状与思考——基于对准备活动的研究

体育是学校培养全面发展的社会主义建设者和接班人的一项重要教育内容,今天学校的体育工作直接影响着21世纪建设人才的素质。如何改善当前学校体育工作落后状况从根本上变升学教育为素质教育。严格执行国家制定的全民健身计划切实保证学生体育锻炼有一定的运动量和运动强度。     

基于5G网络的高校校园无线局域网实施研究

随着5G网络技术的发展,以有线网络为主的高校校园网面临转型,校园无线局域网伴随众多移动智能设备的普及,成为校园网的重要组成及发展趋势.为探究5G网络背景下高校校园网无线局域网设计实施情况,结合校园网建设实际,提出整体设计方案,并分析方案实施的可行性,最后结合技术要求,对校园无线局域网实施方案进行深入分析,提出针对性建议...     

可靠性增长数据突变点的辨识方法

对可靠性增长数据的突变点,本文提出了一种客观而精确的辨识方法。该法是基于Ｃｒａｍｅｒ－ＶｏｎＭｉｓｅｓ拟合优度检验统计量上的最优化技术。     

基于自适应网格的多目标粒子群优化算法

针对现有多目标进化算法计算复杂度高,搜索效率低等缺点,提出了基于自适应网格的多目标粒子群优化(AGA-MOPSO)算法,其特点包括:评估非劣解集中粒子密度估计信息的自适应网格算法;能够平衡全局和局部搜索能力的基于AGA的Pareto最优解搜索技术;删除非劣解集集中品质差的多余粒子以维持非劣解集在一定规模的基于AGA的非劣解集截断技术.仿真计算表明,和文献中典型的多目标进化算法比较,AGA-MOPSO算法在求解复杂大规模优化问题方面表现了良好的性能.     

基于CCPSO及PP模型的洪灾评估方法及其仿真应用

以求解洪水灾情评估问题为背景,针对洪灾评估模型参数难以优化这一问题,研究了一种混沌文化粒子群算法(CCPSO)。该算法将PSO纳入文化算法的框架,并在算法中引入局部遍历搜索性能较强的混沌搜索,组成基于PSO的群体空间以及基于混沌优化的信念空间,通过两个种群的独立演化及信息交流来提升算法的全局寻优能力。典型的测试函数的测试结果表明,CCPSO可以有效克服PSO存在的早熟收敛问题,全局收敛能力较PSO有较大提高。同时,为提高洪水灾情评估的灾情分辨率,提出一种基于CCPSO及投影寻踪模型的洪灾评估方法,该方法采用一种修正Logistic曲线来建立洪灾评估的投影寻踪模型,并使用CCPSO来优化投影指标函数以及模型参数。仿真应用结果验证了该方法的合理性及有效性。