循泵液压蝶阀电源可靠性改造

循泵液压蝶阀是循环水系统重要的一环,蝶阀异常关闭会导致循泵跳闸。在蝶阀跳闸原因中,电源回路可靠性差是最主要的原因。本文通过对沧东电厂一期循泵液压蝶阀电源回路的研究,制定相应整改措施,最终完成电源回路的改造。保证了蝶阀工作的可靠性,进而保证了机组的安全稳定运行     

含利润目标和退保情形的总保费精算模型

本文在随机利率模型和随机死亡率模型的基础上给出了定价净保费的一个方法,并将利润目标和退保因素作为独立的随机变量纳入寿险总保费的计算中.     

普通本科应用型人才培养模式探讨

在我国高等教育由"精英教育"转向"大众教育"的大背景下,传统普通类本科院校的人才培养面临着众多的特殊问题。在目前全球经济不景气的大背景下,"就业寒冬"让大批的高校毕业生不寒而栗,就业形势的变化,社会对学生应用能力要求的提高,对高校人才培养模式提出了严峻的挑战。如何实施合理的应用型人才培养模式,以缓解人才不能满足社会需要、市场找不到合适的人才的矛盾,是急需关注的一个问题。     

环境累积效应研究方法探讨

环境累积效应研究是近些年才兴起的,所以研究方法还很不成熟,亟需找到一些比较成熟的方法加以分析借鉴,在分析以往环境累积效应研究方法的优势与不足的基础上,为环境累积效应的深入研究提供有利的工具.     

哈尔滨城市土壤理化性质研究

本文是以哈尔滨城市经济半径内土壤为基础,通过对土壤理化性质的分析,表明城市土壤虽然利用强度高,但土壤肥力并没有下降,城市经济半径内土壤肥力较同类土壤相关理化性质指标要高,土壤中的有机质、氮、磷等在城市土壤中相对富集;pH值也呈上升趋势。     

油井管特殊螺纹力学损伤与控制研究进展

油井管螺纹失效是目前油气田开采作业中常见且难以治理的事故之一,这一情况不仅制约开采进度,而且威胁井下安全。普通螺纹存在密封性能差、承载能力低、抗腐蚀能力弱等问题。主要从疲劳失效、密封失效、腐蚀失效三个方面阐述了油井管特殊螺纹接头力学性能的研究进展以及控制方法。在介绍油井管特殊螺纹接头发展历史进程的基础上进一步阐述目前油井管特殊螺纹接头的发展情况,指出当下中国油井管特殊螺纹研究所存在的不足,并提出油井管特殊螺纹力学性能未来研究的新方向。     

弱力能源开发及其自供能环境净化效应

地球生态系统存在广泛且低功率无序的分散能量,包括水流弱力、磁力扰动和生物活动等,尚未得到有效开发利用.常规化石能源通过集中发电再分散利用,是低熵能源的高熵利用,而回收转化利用广泛分散的环境弱力,可以将高熵能量直接高熵利用,是能源生产途径和利用方式的重要变革.环境弱力能源按介质可分为固体振动、液体流动和气体扰动,以机械能为表观形式,可以通过材料转化为电能,并应用于地球生态系统的环境净化,具备能源开发和环境净化双重效应.新材料和新技术研发是弱力能源转化利用的基础,涵盖了微弱能量捕捉、高效力电转换、电能原位利用3个过程,其中压电和摩擦催化发展迅速,具有巨大的应用和发展前景.压电催化材料中,钛酸钡、氧化锌、锆钛酸盐和聚偏氟乙烯复合薄膜等在机械搅拌或振动作用下发生压电催化反应,实现污染物降解、杀菌和清洁等功能.摩擦催化材料中,氧化锌、硫化铬、钴酸镍等半导体和聚四氟乙烯等高分子材料可发生摩擦催化反应,实现环境净化等功能.弱力能源未来发展中,需要将压电和摩擦电催化过程中的电压与电荷量进一步提升,厘定电场、电荷交换界面和反应物共同作用下的电荷交换行为,实现反应环境与催化材料匹配度提升.在“双碳”目标下...     

静不定结构解题分析

对静不定结构的内力及变形的求解方法和技巧进行了比较和分析，提出了较为简捷的求解方法。     

核裂变的发现

现代发明很少有象核裂变那样,对人类产生如此迅速而深远的影响,也很少会有如此复杂的历史.所以很自然,在核裂变发现50周年时,许多地方都在怀念和纪念着1938年12月奥托·哈恩(Otto Hahn)和费里茨·斯特拉斯曼(Fritz Strassmann)的发现.我参与了在罗马的早期实验以及之后在美国的实验.我认识大部分负责人,除了斯特拉斯曼.我将介绍发现的简单要点及其在发现之前的一些事情.     

基于粒子群优化及高斯过程回归的铅酸电池荷电状态预测

为了提高铅酸电池荷电状态(SOC)的预测准确率,该文提出一种基于粒子群优化的高斯过程回归(PSO-GPR)算法。该算法的核心思想是通过粒子群优化(PSO)算法来解决高斯过程回归(GPR)模型中的超参数优化问题。PSO-GPR首先随机生成一个粒子群,群中的每个粒子包含对应的GPR超参数信息。随后执行如下迭代步骤:根据当前每个粒子的超参数信息训练对应的GPR模型并评估该模型的性能,结合适应度函数和每个模型的评估结果计算出每个粒子的适应度,并更新每个粒子中的超参数信息;经过多次迭代后,找到粒子群中适应度最小的粒子;最后从该粒子中提取相应的超参数信息,并训练最终的GPR预测模型。在铅酸电池数据集上的实验结果表明,所提方法优于对比模型。