纳米TiO2薄膜制备过程中的影响因素

介绍溶胶-凝胶法制备纳米TiO2薄膜的工艺,采用实验研究与理论分析相结合的方法,讨论了薄膜制备过程中影响制膜质量的加水方式、加水量、乙醇量、水解温度、烧结及提拉条件等主要工艺因素,最终获得制备纳米TiO2薄膜的优化工艺．     

罗马法婚姻制度的价值基础分析

从婚姻制度入手,介绍了罗马婚姻制度中的一些有特色的制度。在此基础上,从平等与自由关系的角度论述了罗马法婚姻制度的价值基础,将其与社会制度基础相剥离,改变看待古代婚姻制度的传统视角,提出罗马婚姻制度的价值基础即经常被人忽视的自由和平等的价值观。     

金边瑞香无土栽培基质配方的研究

为了提高金边瑞香出口品质,采用轻型基质替代传统塘泥,开展金边瑞香脱毒组培盆栽苗的无土栽培基质试验研究,同时测定了栽培前后各基质及塘泥的理化性质。结果表明,与塘泥相比,处理D1(基质为稻壳∶珍珠岩=2∶1,营养液为Hogland通用配方)显著提高金边瑞香各项生长指标。金边瑞香栽培基质要求有较高的通气/持水孔隙度,pH值为4～6。     

H2S/CO2共存聚合物钻井液中腐蚀产物膜分析

随着酸性气田的不断开采,其钻采环境中的腐蚀机理及井下管材的优选已成为研究的热点.通过室内高温高压腐蚀试验,并结合扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)和X射线光电子能谱(XPS),研究S135钻杆钢在H2S/CO2共存聚合物钻井液中气相与液相的腐蚀产物膜成分差异,探讨腐蚀机理.结果表明,S135钻杆钢气相和液相腐蚀速率都随温度升高和CO2分压增大而增加,气相腐蚀较液相严重,呈局部腐蚀形貌,气相腐蚀产物表面凹坑较大,液相腐蚀产物较为均匀且致密性强,以均匀腐蚀为主.气相和液相腐蚀产物膜中都含有C、O、S、Fe、Si五种元素,且腐蚀产物成分差别不大,主要成分为Fe3O4、FeS、α-FeOOH、FeS2,以及少量的Fe7S8和Fe3S4,此外在腐蚀产物膜表面还夹杂有硅酸盐物质.钻杆钢腐蚀主要来源于二氧化碳腐蚀、氧腐蚀、硫化氢腐蚀、单质硫腐蚀以及腐蚀产物膜与钢材本体间电偶腐蚀.     

亚苄基海因水解制备苯丙酮酸过程的色-质联用分析

针对亚苄基海因水解体系建立了一种高效实用的液相色谱分析方法,为生产工艺控制提供了依据,并应用液-质联用技术对此体系中的未知副产物进行了初步检测.具体液相色谱条件为流动相乙腈-5 mmol·L-1乙酸盐缓冲液(用醋酸调pH4.5),流速0.5 mL·L-1;梯度洗脱;色谱柱Agilent Eclipse XDB-C8,5 μm,4.6×150 mm,20 ℃;二极管阵列检测器,检测波长204 nm.色-质联用中质谱条件为ESI离子源,负离子模式;气帘气流量1.03×105 Pa,电喷雾电压-4 200 V,离子源温度500 ℃,辅助雾化气1.37×105 Pa,干燥气4.13×105 Pa,相对分子质量检测范围m/z 40～600.液相色谱法测定亚苄基海因和苯丙酮酸的线性相关系数为0.999 05和0.999 86,亚苄基海因和苯丙酮酸的平均回收率为101.45 %和97.23 %,相对标准偏差为1.002%和0.833 8%.精密度以相对标准偏差来表示,分别为0.591 9 % 和0.648 2 %.结果表明,该液相色谱分析方法简便、快速,结果准确,可以用于苯丙酮酸生产的质量控制.     

圆明园舍卫城城墙夯土工艺的科学分析

圆明园位于北京西郊,是一组清代的大型皇家园林,蕴涵丰富的历史、文化、宗教和考古价值,自英法联军火烧圆明园,此后又经历数次劫难,风化破坏十分严重,严重影响遗址的保存与展示。通过舍卫城遗址现场勘查,其城墙夯土遗址共分为14层,形制与普通夯土存在明显的不同,具有典型清代官式建筑土作的做法,目前关于清代官式建筑营造记载的文献主要集中在《工程做法则例》中,但关于“灰”与“土”的内涵缺乏科学认识与解读,为了舍卫城保护修复过程中修补材料的准确应用,舍卫城遗址夯土工艺就十分必要。因此针对这一关键问题,本文采用X射线衍射分析、激光粒度分析及密度与孔隙率分析等手段,对圆明园舍卫城城墙的夯土进行了较为全面的理化检测和工艺性能研究。结果表明,舍卫城城墙主要由石灰和土组成,且没有人为添加细砂,灰土比最接近二八灰土,与古文献《工程做法则例》中的十六把小夯灰土相吻合。同时,通过多种科学数据对比,可进一步推测在夯筑灰土过程中,下层夯土使用了更多的灰土量。多层次的夯土制作工艺,展示了清代宫廷工匠对夯土技术的工艺认识和制作方法。对舍卫城城墙土作工艺进行复原,相关结果为研究圆明园的建筑特点,夯土城墙的文物保护和科学修复等内容,提供了重要科学支持和有益借鉴。     

机器学习在湍流燃烧及发动机中的应用与展望

随着燃烧科学的发展,数值仿真与实验测量产生了大量数据,这些数据隐含许多有效的物理信息。传统研究方法对此类信息主要利用基于物理规则的模型去处理,但随着数据量的增加,基于数据驱动的方法开始受到重视。机器学习(machine learning, ML)技术由于在数据分析和处理方面取得了巨大成功,为处理燃烧领域的大量数据提供了一种新的范式。该文简要介绍了ML在湍流燃烧中的应用,主要包括化学反应、燃烧建模、发动机性能预测与优化、燃烧不稳定性预测与控制等4个方面,讨论了机器学习在燃烧研究中面临的挑战,并对未来应用进行了展望。     

海南屯昌不同林龄槟榔人工林地下部分碳储量的分布特征

以海南省屯昌县枫木林场3种林龄(幼龄林、中龄林、成熟林)的槟榔人工林为研究对象,探讨槟榔人工林地下部分0～100 cm土层中根系碳储量与土壤有机碳储量的分布特征.研究表明：0～100 cm土层中,槟榔人工林根系主要集中在表层(0～30 cm),且根系生物量随土层的加深而显著降低,表现为：成熟林(1244.26 g·m^-3)>中龄林(993.26 g·m^-3)>幼龄林(658.59 g·m^-3);随林龄增长,根系碳储量表现为成熟林(6.23 t·hm^-2)>中龄林(4.97 t·hm^-2)>幼龄林(3.57 t·hm^-2).不同林龄槟榔人工林的土壤有机碳(0～100 cm土层)分布表现为：随土层加深,土壤有机碳含量显著减少,不同林龄之间土壤有机碳存在差异,但不显著,其中,幼龄林的有机碳范围在2.64～21.65 g·kg^-1之间,中龄林的含量范围为3.56～25.21 g·kg^-1,成熟林的...     

基于自主性的专业服务定价策略

专业服务是指顾客对自己所需的服务并不了解,需要由具备专业知识和经验的专家来诊断并提供的一类服务。提供服务的专家具有"自主性",这使得专业服务的质量水平没有明确的标准和规范,工作时间是决定专业服务质量的关键。基于专业服务自主性的特点,假设专业服务质量是工作时间的函数,考虑企业面对不同的顾客细分市场该如何对专业服务价格和服务质量做出最优决策,以实现期望利润最大化。数据结果显示,同价格和发货期相比,专业服务的顾客更加在乎服务的质量水平。提供专业服务的企业需要向更专业的领域发展,获得更高端的顾客,才可能获取更大的利润空间。顾客的不同类型对企业的定价和质量控制策略有着深刻的影响。     

高速公路隧道照明节能探索

隧道是公路的特殊路段,安全行车需要提供额外的照明,目前我国的高速公路隧道多数未采取节能措施,造成了能源的大量浪费。为降低隧道照明能耗,同时提高隧道内行车的安全性,必须对隧道照明节能方面进行研究。论文从照明灯具和照明方式两方面进行研究,同时介绍一种智能照明方案,以达到隧道照明节能性好、安全性高的效果。