LHC能区相对论重离子碰撞中的双轻子产生及其信号与背景的研究

在微扰QCD框架下，描述了强子—强子(p—p)作用中重夸克c-↑c和b-↑b的产生；基于Glauber模型，考虑核遮蔽效应，推广强子—强子相互作用到核—核(A—A)情况。模拟了LHC能区铅—铅(Pb—Pb)碰撞中重夸克产生和轻子衰变，预言了ALICE向前区域的μ子产生率和双μ不变质量谱，讨论了肛子产物的实验观察效应；建议了一种进行数据分析、抽出μ子对信号和背景产物的物理方案，预言了ALICE实验中关联μ子对的测量精度，解决了ALICE实验中复杂肛子产物的分离技术。     

高能~(16)O+Em和~(32)S+Em碰撞的前后多重关联

本文分析了~(16)O(14.6和200AGeV)和~(32)S(200A GeV)离子诱导核乳胶相互作用中,在前后赝快度窗口内的多重数之间的关联.结果发现,核—校碰撞的前后多重数关联随着能量和射弹尺寸的增加而增加,随着间隔的增加而减小,随着窗口的扩大,关联缓慢的增加并趋于饱和.文章还比较了质子—质子和质子—核碰撞的数据.     

正则纯整群并的极值同余

利用正则纯整群并上的同余组刻画,讨论了正则纯整群并的同余格上的核关系Ｋ、迹关系Ｔ、Ｕ关系和Ｖ关系．关于任意同余ρ,ρＫ（ρＴ,ρＵ,ρＶ）都是区间,记作ρＫ＝［ρＫ,ρＫ］（ρＴ＝［ρＴ,ρＴ］,ρＵ＝［ρＵ,ρＵ］,ρＶ＝［ρＶ,ρＶ］．得到了极值同余ρＫ,ρＫ,ρＴ,ρＴ,ρＵ,ρＵ,ρＶ和ρＶ的同余组刻画及正则纯整群并上的完全单同余．     

优化神经网络在矿用电机轴承故障诊断的应用

为了解决矿用电机轴承故障难于快速诊断的问题,提出一种SCG优化的BP神经网络用于矿用电机轴承故障诊断以提高准确率和诊断速度,与无监督学习的聚类分析进行对比。实验采集到3种故障和正常运行共448组数据,采用三层小波包分析对数据集进行能量谱提取,然后采用SCG-BP神经网络进行故障诊断分析。结果表明,采用SCG-BP神经网络可以对矿用电机的故障进行快速诊断,准确率远远高于聚类分析,对比不同规模的SCG-BP神经网络,得出选用第一层4个神经元的神经网络收敛速度快,对矿用电机轴承的故障识别率能够达到100%,取得结果达到预期。     

柴油非加氢脱硫技术的研究进展

柴油低硫化及其含硫标准的日趋严格,是世界各国柴油产品质量与标准的发展趋势。加氢脱硫技术生产低硫柴油,存在投资大、操作费用高和操作条件苛刻,导致柴油成本大幅攀升,柴油非加氢脱硫技术已成为研究热点。综述了国内外柴油非加氢脱硫技术的研究进展,介绍了作者开发的直馏柴油催化氧化脱硫技术(非H₂O₂法)的研究成果,认为柴油氧化脱硫、生物脱硫和加氢脱硫三种脱硫技术将成为生产超低硫柴油的主要工艺。     

裸眼完井下的大位移井裂缝起裂研究

随着大位移井数量的增加,大位移井压裂逐渐成为油气藏的一种重要增产技术手段。大位移井水力压裂裂缝起裂与直井、普通定向井有显著差别,其起裂模式不仅与井眼轨迹(井斜角、方位角等) 有关,而且还与地应力方位密切相关。以往的斜井裂缝起裂模式已经不能满足大位移井压裂设计的需要。考虑作业条件、压裂液渗滤效应和孔隙压力的影响,建立了大位移井井筒周围应力场分布模型,提出了裂缝起裂压力和起裂方位预测模型,并分析了不同构造应力范围对大位移井压裂裂缝起裂的影响。计算结果表明,建立的模型完全适用于大位移井压裂设计的需要。     

新月形异型钢管混凝土拱桥动力模型

以一新月形异型钢管混凝土拱桥为研究对象。对其动力模型建立的方法、思路进行了探讨．基于不同的离散思想，建立起鱼骨模式、改进鱼骨模式、梁格模式等3种不同的计算模式进行了分析，并对其计算结果进行了分析比较，由此论证了此类桥梁结构简化为传统鱼骨模式的合理性．     

生物科学专业创新人才培养的探索与实践

培养富有创新精神和创新能力的高级人才是高等教育的首要任务.本文介绍了近年来我们在生物科学专业开展创新人才培养所进行的一些探索和实践,主要是通过加强信念教育,修订完善培养方案和构建创新人才培养模式等措施,取得了一定成效.     

量子遗传算法优化加权朴素贝叶斯复合语言文本分类

为了提高朴素贝叶斯算法的复合语言文本分类准确度和效率,将加权朴素贝叶斯算法用于复合语言文本分类,采用量子遗传算法对权重参数进行优化;根据贝叶斯定理建立语言文本分类模型,考查样本属性之间的差异对分类结果的影响;然后引入属性权重,形成加权朴素贝叶斯文本分类模型;利用遗传算法对权重参数进行优化,借助量子比特运算提高遗传优化效...     

井冈山学院校园鸟类多样性初步调查

应用样线法对井冈山学院校园鸟类多样性进行了初步调查,共记录到鸟类54种,隶属于9目,21科,其中留鸟38种,冬侯鸟9种,夏侯鸟3种,旅鸟5种。珠颈斑鸠(streptopelia chinensis)、白头鹎(Pyc- nonotua sinensis)、乌鸫(Turdus merula)和大山雀(Parus major)是当地优势种。古北界和东洋界的种类分别为46.30%和24.70%,在分布型上划分为7种类型。调查结果表明井冈山学院校园具有比较丰富的鸟类多样性。