经编衬纬烂花新产品

杭州针织厂与绍兴丝绸印花厂等协作,于1981年初开始,利用西德KS2MSM衬纬经编机,研制经编衬纬烂花新产品,通过一年多时间摸索,改进了编织喂给机构,采用染色纬纱,解决了烂花工艺等技术问题,得出了一条比较完整的织、染工艺流程和技术参     

基于神经网络的手写体数字识别

本文将奇异值分解方法用于神经网络结构优化。通过收敛后网络的权值矩阵作ＳＶＤ分解，根据分解结果确定出较适宜的隐层神经元数目，这样神经网络结构得以简单化，连接权的数目将减少，从而使计算理减少，节约存贮资源及时间。     

新时期民族高校思想政治工作进学生公寓问题探讨

就新时期民族高校思想政治工作进学生公寓的重要性、现状和特点,以及今后工作的对策,进行初步的分析和探讨。     

异质网络中融合多类信息的链路情感倾向预测

信息网络中基于节点间情感关系分析的链路情感倾向预测在商业营销、内容推荐等领域应用广泛,是网络分析的一个研究重点.传统的链路情感倾向预测方法对于数据信息的挖掘不够充分,忽略了对数据深层语义以及节点属性等信息的利用,预测准确度有待提升.针对以上问题,提出了异质网络中融合多种类型信息的链路情感倾向预测模型.模型首先引入预测基值作为特定节点间情感关系的粗略评估,然后结合节点的相似关系以及节点的属性等信息完成预测.其中,在捕获网络中具有相似情感倾向的节点用于预测任务时,提出了一种基于限制路径类型元路径的遍历游走方法.在5个公共数据集上的实验结果验证了所提模型的有效性及对于稀疏矩阵、冷启动问题的处理能力,并揭示了模型各组成部分在预测过程中的作用.     

融合跨语言特征的柬埔寨语命名实体识别方法

为了解决柬埔寨语词法标注语料稀缺、柬埔寨语命名实体缺乏明显标识特征的问题,提出一种引入英柬跨语言特征的柬埔寨语命名实体识别方法.首先,借助英语命名实体的成熟模型及英柬双语平行语料的词对齐关系,将源语言的实体类别映射到目标语言;然后根据柬埔寨语词向量构造最近邻图,采用标签传播算法,获得柬埔寨语单词的实体类别分布,完成跨语言知识转移;最后,将柬埔寨语单词的命名实体类别分布作为约束特征融入到条件随机场模型中.实验结果表明,融入跨语言特征的条件随机场模型能有效地提升柬埔寨语命名实体识别的效果.     

丙纶包芯纱及其烂花产品

杭州第一棉纺织厂在有关厂共同协作下试制成的丙纶包芯纱及其烂花织物、烂花床罩,已于今年一月由省纺织公司组织通过了技术鉴定。杭州第一棉纺织厂在试制涤纶包芯纱及其烂花产品的基础上,为降低产品成本,提高烂花风格,为市场提供适销对路的烂花产     

用集成神经网络模型建立预测模式

采用分治策略,提出了集成神经网络模型,该模型可以有效解决在利用人工神经网络在大型数据集上建立预测模式的过程中所面临的规模问题、收敛问题和表示问题,模型具有良好的学习继承性扩展性。     

药膳与健康

健康是一种财富．这个财富可分为两种．一种是可以计算的财富．另一种是不可以计算的财富。全国高血压病人有 1．1亿．脑卒中病人有600万。如果采取预防措施．按照健康的生活方式生活．高血压病就可以减少55％．就从1．1亿变成 5000万．减少6000万:脑卒中则可以减少75％．就从600万变成150万．减少450万。一个高血压病人一年医药费最少也要 1000元．一个脑卒中病人的医药费就更多了。所以．这是一笔可以计算的财富。还有一笔不可计算的财富,由于中老年人身体健康．没有疾病的困扰．节省了医疗资源、社会劳动力资源,相反地还能精力充沛地工作,继续作贡献。健康能使个人幸福,家庭幸福,社会也幸福。那么如何能获得健康呢?最重要的就是要以预防为主。我们今天主要讲述有关食疗中的药膳与健康的关系。     

氨基酸纸上层析方法的研究

氨基酸分离常用茚三酮作显色剂，以滤纸作为载体，通过选择合适展开剂的配比和合理的显色时间，让样品溶液在滤纸上层析达到分离的目的。在试样及开展剂的性质，滤纸的性质，展开时的温度、方式和距离相同的条件下对半胱氨酸、谷氨酸、L－脯氨酸等三种混合物的纸上层析方法和分离效果进行了研究；并介绍了点样、展开方式及Rf值计算等，讨论了展开剂的配比中正丁醇、冰醋酸及水对分离效果的影响。得出了三种氨基酸的最佳分离条件，即试样为0.2%的混合物的HCl溶液；展开剂正丁醇：冰醋酸：水的体积比为4：1：1，用茚三酮的乙醇溶液为显色剂。