异质网络中融合多类信息的链路情感倾向预测

信息网络中基于节点间情感关系分析的链路情感倾向预测在商业营销、内容推荐等领域应用广泛,是网络分析的一个研究重点.传统的链路情感倾向预测方法对于数据信息的挖掘不够充分,忽略了对数据深层语义以及节点属性等信息的利用,预测准确度有待提升.针对以上问题,提出了异质网络中融合多种类型信息的链路情感倾向预测模型.模型首先引入预测基值作为特定节点间情感关系的粗略评估,然后结合节点的相似关系以及节点的属性等信息完成预测.其中,在捕获网络中具有相似情感倾向的节点用于预测任务时,提出了一种基于限制路径类型元路径的遍历游走方法.在5个公共数据集上的实验结果验证了所提模型的有效性及对于稀疏矩阵、冷启动问题的处理能力,并揭示了模型各组成部分在预测过程中的作用.     

基于时序数据挖掘的澜沧江流域气象预报系统

 在对澜沧江流域多年气象数据分析研究的基础上,依据气象数据的时序特性,结合数据挖掘中比例规则挖掘技术,实现了一个基于时序数据挖掘的气象预报系统.该系统对澜沧江流域近40年气象数据进行预测实验,结果表明:基于数据挖掘的气象预报系统的研究是对气象预报新路的有益探索.此外,该系统还提供了友好的用户界面和可视化结果展示.     

空间co-location模式挖掘算法介绍及应用

当前挖掘空间co-location模式所遇到的困难在于,空间对象的实例分布在连续的空间中并拥有复杂的空间关系,大部分的计算时间需要用来生成co-location模式的表实例.分析了co-location模式挖掘的实质,以及近年来提出的co-location模式挖掘的全连接算法和无连接算法,并对这两种算法在性能上加以比较.在此基础上,结合三江并流国家基金项目,用这两种算法挖掘出了共生植被及其分布情况,为生物学家的科学研究提供了有利的帮助.     

分散剂对有色体系中颜料分散稳定性的影响

从测定环氧豆油丙烯酸酯和立索尔大红分散体系在贮存前后细度变化和相对沉降率入手 ,讨论了分散剂的种类、用量、添加方式和复合对分散体系稳定性的影响。通过实验确定了使体系稳定的最佳条件     

硫酸钴水溶液热力学

在HCl-CoCO4-H2O体系中，恒定溶液总离子强度为I=0．2、0．4、0．6、0．8、1．0、1.5mol.kg^-1,CoSO4在溶液中的离子强度分数恒定为yB=0．00、0．10、0．20、0．30．0.50和0．70条件下，应用经典的电动势方法测定无液体接界电池(A)在278．15～323．15K温度范围内的电动势：Pt，H2(101．325kPa)|HCl(mA)，CoS04(mB)，H20|AgCl-Ag (A)根据测得电池(A)的电动势数据，计算了混合溶液中HCl的活度系数γA,在溶液中总离子强度保持恒定时(yB=常数)，混合溶液中HCl的活度系数logγA．对热力学温度的倒数l／T作图是一条直线，拟合偏差均在10^-3～10^-4数量级。     

提高织物质量的张力装置

O—Z 型张力控制装置是美国 Otto Zollinger 公司设计并制造的。据说很便于操作。该装置的基体是一个小而坚实的塑料盒,内有一粒或几粒经特殊处理的滚珠,置于一个精致的瓷制锥形内体中。操作时,纱线在滚珠和瓷锥体之间经过,向上穿过盒子,然后从盒上方另一个瓷导纱钩中引出来。张力由骑在纱线上的滚珠重量所产生。由于每一滚珠的重量是已知的定值,所以纱线张力容易确定并保持恒定,各根纱线的张力也重复一致。     

约瑟夫森效应在计算机上的应用

一九六二年,一位卓越的英国大学毕业生布赖恩·约瑟夫森发现了超导性原理,根据这个原理可以制造超高速、超高效的计算机,将大大超过现有的半导体技术所能达到的水平。十八年已经过去,现在一家美国公司可能成为将“约瑟夫森结”装入实用计算机的第一家厂商。用一个和蚀刻工具一样的电子束熔敷金属线路以形成显微电路。国际商用机器公司的技术人员,已用此线路组装成一台约瑟夫森效应计算机的开关,据该公司报道,这是人类所创造的最细线路。用铌金属制成的导     

不确定数据的高效聚类算法

不确定数据聚类是数据挖掘领域中的一个重要的研究热点.本文介绍了不确定数据聚类的uk-means算法及其改进算法ck-means.由于ck-means算法必须计算每个簇到所有对象的质心的距离,因此当聚类的样本很大时,聚类效率依然不是很好.本文提出的kd-means算法只需要计算对象到部分质心的距离,因此可以很大程度地提高...     

基于ERNIE和双重注意力机制的微博情感分析

针对传统词向量无法在上下文中表示词的多义性,以及先验的情感资源未能在神经网络中得到充分利用等问题,提出一种基于知识增强语义表示（Enhanced Representation through Knowledge Integration,ERNIE）和双重注意力机制（Dual Attention Mechanism, DAM）的微博情感分析模型ERNIE-DAM.首先利用现有的情感资源构建一个包含情感词、否定词和程度副词的情感资源库;其次采用BLSTM网络和全连接网络分别对文本和文本中包含的情感信息进行编码,不同的注意力机制分别用于提取文本和情感信息中的上下文关系特征和情感特征,并且均采用ERNIE预训练模型获取文本的动态特征表示;最后将上下文关系特征和情感特征进行拼接融合,获取最终的特征向量表示.实验结果表明,新模型在COAE2014和weibo＿senti＿100k数据集上的分类准确率分别达到了94.50%和98.23%,同时也验证了将情感资源运用到神经网络中的有效性.     

经编衬纬烂花新产品

杭州针织厂与绍兴丝绸印花厂等协作,于1981年初开始,利用西德KS2MSM衬纬经编机,研制经编衬纬烂花新产品,通过一年多时间摸索,改进了编织喂给机构,采用染色纬纱,解决了烂花工艺等技术问题,得出了一条比较完整的织、染工艺流程和技术参