硫酸钴水溶液热力学

在HCl-CoCO4-H2O体系中，恒定溶液总离子强度为I=0．2、0．4、0．6、0．8、1．0、1.5mol.kg^-1,CoSO4在溶液中的离子强度分数恒定为yB=0．00、0．10、0．20、0．30．0.50和0．70条件下，应用经典的电动势方法测定无液体接界电池(A)在278．15～323．15K温度范围内的电动势：Pt，H2(101．325kPa)|HCl(mA)，CoS04(mB)，H20|AgCl-Ag (A)根据测得电池(A)的电动势数据，计算了混合溶液中HCl的活度系数γA,在溶液中总离子强度保持恒定时(yB=常数)，混合溶液中HCl的活度系数logγA．对热力学温度的倒数l／T作图是一条直线，拟合偏差均在10^-3～10^-4数量级。     

制药工程专业物理化学教学改革的实践与思考

结合制药工程专业的特点,提出了物理化学教学改革实践的思路:理论联系实际,引导学生进入物理化学的知识殿堂;挖掘科学技术前沿中的物理化学,激发学生探索创新精神;丰富教学手段和方法,构建和谐课堂环境。     

粘胶短纤维纺纱油剂“粘—58”

在粘胶短纤维纺纱中,目前我国大部分地区使用以铵皂为主体配以脂肪醇聚氧乙烯醚的油剂,其可纺性比原太古油或水化白油等有较大改善,但铵皂在纤维上耐久性差,上油纤维在烘干时易粘网,甚至堵塞圆网孔     

提高织物质量的张力装置

O—Z 型张力控制装置是美国 Otto Zollinger 公司设计并制造的。据说很便于操作。该装置的基体是一个小而坚实的塑料盒,内有一粒或几粒经特殊处理的滚珠,置于一个精致的瓷制锥形内体中。操作时,纱线在滚珠和瓷锥体之间经过,向上穿过盒子,然后从盒上方另一个瓷导纱钩中引出来。张力由骑在纱线上的滚珠重量所产生。由于每一滚珠的重量是已知的定值,所以纱线张力容易确定并保持恒定,各根纱线的张力也重复一致。     

约瑟夫森效应在计算机上的应用

一九六二年,一位卓越的英国大学毕业生布赖恩·约瑟夫森发现了超导性原理,根据这个原理可以制造超高速、超高效的计算机,将大大超过现有的半导体技术所能达到的水平。十八年已经过去,现在一家美国公司可能成为将“约瑟夫森结”装入实用计算机的第一家厂商。用一个和蚀刻工具一样的电子束熔敷金属线路以形成显微电路。国际商用机器公司的技术人员,已用此线路组装成一台约瑟夫森效应计算机的开关,据该公司报道,这是人类所创造的最细线路。用铌金属制成的导     

水稻高产杂交组合两优培九源库流的特性研究

在高产栽培条件下,以汕优63和培两优288为对照,研究了杂交稻两优培九产量形成的源库流特性,结果表明：两优培九株叶型好,粒叶比和光合面积大,营养生长期群体干物质积累能力强,始穗后叶片功能期长、籽粒灌浆持续时间较长,抽穗期至成熟期的干物质增量明显强于其亲本和对照组合;穗颈节间维管组织比亲本及对照发达;两优培九单株总库容量大,每穗实粒数多,千粒重较大。     

不确定数据的高效聚类算法

不确定数据聚类是数据挖掘领域中的一个重要的研究热点.本文介绍了不确定数据聚类的uk-means算法及其改进算法ck-means.由于ck-means算法必须计算每个簇到所有对象的质心的距离,因此当聚类的样本很大时,聚类效率依然不是很好.本文提出的kd-means算法只需要计算对象到部分质心的距离,因此可以很大程度地提高...     

基于ERNIE和双重注意力机制的微博情感分析

针对传统词向量无法在上下文中表示词的多义性,以及先验的情感资源未能在神经网络中得到充分利用等问题,提出一种基于知识增强语义表示（Enhanced Representation through Knowledge Integration,ERNIE）和双重注意力机制（Dual Attention Mechanism, DAM）的微博情感分析模型ERNIE-DAM.首先利用现有的情感资源构建一个包含情感词、否定词和程度副词的情感资源库;其次采用BLSTM网络和全连接网络分别对文本和文本中包含的情感信息进行编码,不同的注意力机制分别用于提取文本和情感信息中的上下文关系特征和情感特征,并且均采用ERNIE预训练模型获取文本的动态特征表示;最后将上下文关系特征和情感特征进行拼接融合,获取最终的特征向量表示.实验结果表明,新模型在COAE2014和weibo＿senti＿100k数据集上的分类准确率分别达到了94.50%和98.23%,同时也验证了将情感资源运用到神经网络中的有效性.     

经编衬纬烂花新产品

杭州针织厂与绍兴丝绸印花厂等协作,于1981年初开始,利用西德KS2MSM衬纬经编机,研制经编衬纬烂花新产品,通过一年多时间摸索,改进了编织喂给机构,采用染色纬纱,解决了烂花工艺等技术问题,得出了一条比较完整的织、染工艺流程和技术参     

基于神经网络的手写体数字识别

本文将奇异值分解方法用于神经网络结构优化。通过收敛后网络的权值矩阵作ＳＶＤ分解，根据分解结果确定出较适宜的隐层神经元数目，这样神经网络结构得以简单化，连接权的数目将减少，从而使计算理减少，节约存贮资源及时间。