高等院校《物理化学实验》教学改革思考及实践

旧的《物理化学实验》教学模式已不适应21世纪高等教育的发展要求,必须对其模式进行改革和创新.《物理化学实验》教学改革内容包括：优化实验教学内容,构建多层次物化实验新体系;更新实验仪器,改进实验装置,开发绿色化学;启发式教学,开发综合、研究性实验;引进计算机和多媒体技术,采用现代教学手段,渗透物化素养.     

在物理化学实验教学中注重大学生科研素质能力的培养

本文阐述了当前工科院校物理化学实验课程教学方面的现状,有针对性的从多媒体教学、基础教学和综合性设计性实验教学三个层次,提出了自己的改革方案,逐层深入的培养学生科学实验的基本素质和科研素养,进而推进高等工科院校物理化学实验课程教学的科学化和规范化。     

高职护生健康评估能力培养

介绍了我国高职护理教学中存在的问题,提出将健康评佑作为独立的课程,改进教学内容,搜加总课时及实践课时,使用多媒体电子标准化病人、护理标准化病人及真正病人等进行综合考评,真正提高护生的健康评枯能力,使整体护理落到实处。     

水煤浆添加剂磺化三聚氰胺-尿素-甲醛树脂的合成

给出了用于水煤浆添加剂复配的水溶性的磺化三聚氰胺-尿素-甲醛树脂的合成过程及影响因素。反应分四步进行羟甲基化、磺化、低pH缩合、高pH重排,反应及树脂产物受pH、温度、时间、料比(氨基/甲醛,氨基/磺化剂)的影响。测定了选择样品羟甲基化物、磺化物和树脂产物的红外波谱。     

异质网络中融合多类信息的链路情感倾向预测

信息网络中基于节点间情感关系分析的链路情感倾向预测在商业营销、内容推荐等领域应用广泛，是网络分析的一个研究重点.传统的链路情感倾向预测方法对于数据信息的挖掘不够充分，忽略了对数据深层语义以及节点属性等信息的利用，预测准确度有待提升.针对以上问题，提出了异质网络中融合多种类型信息的链路情感倾向预测模型.模型首先引入预测基值作为特定节点间情感关系的粗略评估，然后结合节点的相似关系以及节点的属性等信息完成预测.其中，在捕获网络中具有相似情感倾向的节点用于预测任务时，提出了一种基于限制路径类型元路径的遍历游走方法.在5个公共数据集上的实验结果验证了所提模型的有效性及对于稀疏矩阵、冷启动问题的处理能力，并揭示了模型各组成部分在预测过程中的作用.     

异形化纤色纺仿毛织物

由德清化纤厂、省化纤纺织研究所、杭州第一棉纺厂、杭州第四织布厂等单位组成的“异形化纤色纺仿毛织物一条龙研究”课题组,经过一年多时间的努力,该课题无论从原料开发到纺织工艺已基本成熟,产品质量基本稳定,经济效果也较好。因此省科委与省轻工业厅已于去年十二月通过了技术鉴定。涤纶纤维具有天然纤维和人造纤维不可比拟的优良性能,如强度高,耐磨性好,织     

异质社会网中基于信息熵的影响最大化算法

提出了异质社会网中基于信息熵的影响最大化算法（Influence Maximization algorithm based on Information Entropy in Heterogeneous social networks,IMIEH）.首先，考虑不同类型节点所携带信息不同以及不同节点所传递信息不同，提出参与熵和交互熵的概念，进而计算节点间的影响权重；然后，基于线性阈值模型，计算节点的全局影响；最后，根据节点的边际增益选择种子集.实验结果表明，与MPIE,SimPath和DAGIM算法相比，提出算法选择的种子集具有更大的影响范围.     

基于时序数据挖掘的澜沧江流域气象预报系统

 在对澜沧江流域多年气象数据分析研究的基础上,依据气象数据的时序特性,结合数据挖掘中比例规则挖掘技术,实现了一个基于时序数据挖掘的气象预报系统.该系统对澜沧江流域近40年气象数据进行预测实验,结果表明:基于数据挖掘的气象预报系统的研究是对气象预报新路的有益探索.此外,该系统还提供了友好的用户界面和可视化结果展示.     

空间co-location模式挖掘算法介绍及应用

当前挖掘空间co-location模式所遇到的困难在于,空间对象的实例分布在连续的空间中并拥有复杂的空间关系,大部分的计算时间需要用来生成co-location模式的表实例.分析了co-location模式挖掘的实质,以及近年来提出的co-location模式挖掘的全连接算法和无连接算法,并对这两种算法在性能上加以比较.在此基础上,结合三江并流国家基金项目,用这两种算法挖掘出了共生植被及其分布情况,为生物学家的科学研究提供了有利的帮助.     

分散剂对有色体系中颜料分散稳定性的影响

从测定环氧豆油丙烯酸酯和立索尔大红分散体系在贮存前后细度变化和相对沉降率入手 ,讨论了分散剂的种类、用量、添加方式和复合对分散体系稳定性的影响。通过实验确定了使体系稳定的最佳条件