混沌信号驱动Lorenz参量实现同步

介绍用外部混沌信号驱动两混沌系统的参量并实现同步的原理．以Roessler系统驱动两Lorenz系统的某一参量为例，数值模拟了该同步方法．结果表明，受混沌信号驱动的参量在一定的变化范围内，两Lorenz系统将历经非常复杂的同步过程，而不仅仅局限于简单的混沌态的同步．受驱动的两个Lorenz系统的初始态影响同步：如果两条轨道被吸引到相同的吸引域中才能达到完全同步；否则，同步不能实现．从应用角度来讲，这种演化复杂性正好增加了加密信号的无序性，提高了信号的抗破译能力．由于同步的两系统没有耦合，给实际制作模型提供了方便．     

改进的截断展开法及其在变系数非线性方程中的应用

本文对截断展开法进行了改进.首先,通过行波变换,将偏微分方程(PDE)转化为常微分方程(ODE).然后,在截断展开中,采用了非线性Riccati方程F′=p qF rF2将复杂的变系数非线性方程转变为一组超定代数方程组.再利用计算软件mathematic求解出代数方程组.从而得到变系数非线性演化方程的精确解.我们将这种方法应用于第一类变系数KdV方程和广义变系数KdV方程,得到了一系列精确解,其中包括一组Weierstrass椭圆函数解.这组解可以表示成Jacobi椭圆函数解,在模数m→1或m→0时这组解又可以分别退化为双曲函数解和三角函数解.     

基于模糊聚类分析理论的旅游服务供应链服务包设计

近年来服务业的发展使企业界及学术界从对产品供应链的研究逐步过渡到了对服务供应链的研究。在旅游服务供应链中,旅行社为旅客提供了众多基本服务产品(如景点服务、酒店服务、餐饮服务等),但由于旅客的偏好不同,不仅仅是追求简单的基本服务产品,而是几种基本服务产品的组合产品,本文称之为服务包。服务包的设计对旅行社来说非常关键,本文应用模糊聚类分析理论为旅行社服务包的设计提供一种科学的方法,帮助旅行社决策层做出有效的决策。     

高温超导混合配对态与本征钉扎效应

从群论分析角度，在Ｃ４ｖ点群中，讨论了高温超导混合配对态对称性问题．文中考虑了层间载流子库仑关联而引起的格子正交畸变，克服了以往的混合配对态分析中双相变点的困难．对ｓ＋ｉｄ混合波Ｇｉｎｚｂｕｒｇ－Ｌａｎｄａｕ方程的求解，给出了波函数的特征；而对外磁场下临界电流行为的分析，进一步揭示了“本征钉扎”的物理实质；很好地解释了外场下临界电流的反常实验现象．     

物流服务企业综合竞争力评价指标体系的构建研究

服务业作为新世纪产业发展的主要动力,其可持续发展对提升国家的综合实力非常关键,服务创新在其中将起到决定性的作用。21世纪政策重点支持发展的物流服务业,其规模与数量不断扩大,现代信息化程度也明显增强,但普遍还存在服务质量偏低、缺少核心竞争能力等问题,加强物流企业竞争力的培育与评价工作已成为发展我国物流业的当务之急。基于这种情况,针对国内物流业发展实际,构建了其综合竞争力的评价指标体系,为物流企业有针对性提高其综合竞争力提供依据。     

间歇线性反馈控制类Henon吸引子

提出了控制混沌的两种间歇线性反馈方法，该方法由自治相和控制相组成，选取合适的反馈系数和控制相时间，可以获得各种不同的稳定周期轨道。以类Henon吸引子为例，对非全同反馈系数进行数值模拟，结果表明该方法可以使既定的混沌系统按照给定的周期轨道演化。     

用参考反馈控制类Henon吸引子

从类Ｈｅｎｏｎ吸引子的结构模型出发，通过用不同方法计算最大Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数，得到在比较小的频率范围，该吸引子具有混沌特性。然而通过引入不同反馈系数和参考项可以得到不同的周期轨道，因而，原则上，适当选取控制参数，能够使任意非线性系统倾向于预期的轨道。     

柴胡药渣对锌离子的吸附动力学特性

 为了探讨柴胡药渣对含锌废水的吸附特性和液相pH 值、电导率变化特性,以柴胡药渣为生物吸附剂,进行了Zn²⁺批量吸附实验研究。分析了液相pH 值、Zn²⁺初始浓度（C₀）、柴胡药渣加入质量浓度（ρ_m）、粒度（M_z）等因素对吸附效果的影响,并进行等温吸附模拟及吸附动力学相关分析。结果表明,实验室环境下的较佳的吸附条件为：pH 值为4.0～6.0,ρ_m 为4.0~8.0 g/L,M_z为40~100 目,C₀为0.1~2.0 mmol/L。柴胡药渣对Zn²⁺的等温吸附结果很好符合了Langmuir 和Freunlich 吸附模型,R²分别为0.978 和0.989;计算所得最大吸附量（q_max）达到19.96 mg/g,说明柴胡药渣对Zn²⁺有很好的吸附能力。动力学吸附分析表明,柴胡药渣对Zn²⁺的吸附是一个快速进行的反应过程,二级吸附速率方程拟合结果中R²均在0.997 以上,由此认为其吸附反应过程中限速步骤是化学吸附过程。柴胡药渣对Zn²⁺吸附过程中液相pH 值分析表明,pH 值呈现初始阶段迅速升高后进入缓慢变化的趋势。