纯电动出租车正流行

像往常一样,早上7点刚过,杨秀玲走出小区大门。但与往常不同,她绕过几辆熟识的黑车,径直走向路边停靠的一辆上白下绿的漂亮小车。随着车子悄无声息地启动,密云县首批示范运营的纯电动出租车,载着她驶向目的地。这已经不是杨秀玲第一次乘坐这种新能源出租车了。自打第一次坐过,觉得8元3公里的起步、     

中药创新变革的领军者——记北京以岭药业有限公司

春季是流感的多发季节,也是位于大兴生物医药基地的北京以岭药业有限公司生产任务最繁忙的季节。一到春节前后,公司就加班加点生产抗感冒的中药连花清瘟颗粒,以确保流感活跃季节的药物所需。以岭医药研究院院长田书彦说,这几年他     

国外发展高新技术产业政策借鉴

一、发展高新技术产业的组织领导领导高层化。近年来,许多国家成立了由国家最高领导挂帅的科技领导体制。1993年美国成立国家科技委员会,总统、副总统分别任主席、副主席,其地位与国家安全委员会相当;1995年俄罗斯成立总统科技政策委员会和政府科技政策委员会;英国设立了科技部     

苏联的烧了美国的炸了中国为"神舟"系上"保险绳"

2003年1月1日,新年的钟声刚刚响过,太空中随即传来了"神舟"四号飞船清晰、甜美的祝福声--"祝全国人民新年快乐!"中国人从未像今天这般感受到太空是如此之近.     

保持一颗进取心--记首都医科大学附属友谊医院肝病中心副主任马红

众所周知,病毒性肝炎是全球严重的传染病之一,在我国更是常见病和多发病.而肝纤维化正是所有慢性肝病向肝硬化转变的必经途径,如能在这一环节延缓甚至逆转肝纤维化,阻断病情的发展,就可以延长肝病患者的生存期,提高他们的生存质量.     

中国为“神舟”系上“保险绳”

2003年1月1日,新年的钟声刚刚响过,太空中随即传来了“神舟”四号飞船清晰、甜美的祝福声——“祝全国人民新年快乐!”中国人从未像今天这般感受到太空是如此之近。     

东乡野生稻（Oryzarufipogon）在武汉地区越冬性能的观察

对东乡野生稻的越冬性能进行了连续２年的观察，结果表明：东乡野生稻的稻蔸能在武汉地区安全越冬，翌年春季再生苗从地表以下的茎节长出，越冬再生植株与种子实生植株相比并无差异。     

第一性计算锑化镓中的缺陷态

基于密度函数理论和广义梯度近似原理,计算了锑化镓(Ga Sb)体结构中的不同缺陷的形成能。计算结果表明,无论是在Ga-rich晶体条件下还是Sb-rich晶体条件下,主要的缺陷都是空位缺陷VGa和反应缺陷GaSb,这解释了Ga Sb在不同生长条件下总是P型半导体的原因。     

基于改进半监督朴素贝叶斯的LPI雷达信号识别

针对先验信息残缺的非合作电子对抗背景下的低截获概率雷达信号识别问题,提出一种基于改进的半监督朴素贝叶斯的识别算法。该算法首先提取出4种低截获概率(low probability of intercept,LPI)雷达信号的双谱对角切片作为识别特征;针对传统的半监督朴素贝叶斯(semi-supervised Naive Bayes,SNB)在更新训练样本集过程中会产生迭代错误的不足,利用改进的SNB(Revised SNB, RSNB)算法构建分类器,完成对测试样本的识别。该方法通过在无标记样本集生成的置信度列表中选取置信度较高的样本添加到有标记样本集中,再利用预测后的分类结果对分类器参数(即特征期望向量m i和方差向量σ i)进行改进,有效解决了传统算法分类精度低且分类性能不稳定等缺点。理论分析和仿真结果表明,在LPI雷达信号识别问题,相比于SNB算法和传统的主成分分析加支持向量机法(principal component analysis-support vector machine, PCA-SVM),该算法具有更高的分类识别率和更好的分类性能。     

集成学习在PM2.5预测中的应用研究

【目的】为了能实时预测PM_2.5的浓度。【方法】采用多种集成学习的方法进行模拟预测。传统的预测方式多采用深度学习或普通传统改进的机器学习算法,只考虑多种污染物浓度产生的影响,而忽略了其他气象因素对PM_2.5预测的影响。因此,传统的预测方式在预测精度上有着很多不足。【结果】本研究以哈尔滨近7年的气象数据和大气污染物浓度为数据集,通过皮尔逊相关系数法来提取主要特征,并过滤掉小于0.5的影响因子,同时使用多种集成学习方法对PM_2.5进行预测,观察不同集成学习方法对PM_2.5预测的准确度。【结论】试验结果发现,GBDT模型的拟合效果对新数据的泛化效果最好,其MSE为334.204 6、RMSE为18.281 3、MAPE为83.438 9、SMAPE为50.616 9。