基于网络的协作式教务管理平台的研究与设计

通过对高校教务管理平台现状的分析,结合教务管理的特点,运用CSCW技术和微软的.Net平台构架一个协作式的、通用的、开放的教务管理平台,阐述了基于网络的协作式教务管理平台的设计框架和系统逻辑结构,以实现教务信息管理的自动化、网络化和协作化.     

Luminol-H2O2化学发光体系检测铁蛋白

酸性介质中, 铁蛋白(Ferritin)催化luminol-H2O2反应并产生很强的化学发光(CL)信号.基于此, 建立了简便灵敏的化学发光检测铁蛋白的分析方法,其线性范围为0.5～10 μg/L, 检出限(3σ)为0.36 μg/L,为铁蛋白作为纳米粒子标记物并直接检测提供了一种新的途径.     

基于卷积长短时记忆网络的短时公交客流量预测

针对传统的短时客流预测方法没有考虑到时序特征中跨时段客流之间的相似性问题,提出一种改进k-means聚类算法与卷积神经网络和长短时记忆网络相结合的短时客流量预测模型k-CNN-LSTM。通过k-means算法对跨时段时序数据进行聚类,使用间隔统计确定k值,构建交通流矩阵模型,采用CNN-LSTM网络处理具有时空特征的短时客流。该模型能够对具有空间相关性的数据进行较为准确的预测。使用真实数据集对模型进行检验和参数调优,实验结果表明：k-CNN-LSTM模型较其他模型有相对较高的预测精度。     

奥尔梅克美洲最古老的文字

考古发现我们有理由怀疑.早在2600年前,墨两哥的奥尔梅克人,神秘的玛雅文明祖先,就使用了最原始的文字符号来记录他们的光辉业绩.     

绿化对城市大气环境调控效果的预测模型

用绿量描述城市绿化的数量,以绿量与环境因子的统计相关性为基础,建立了绿量增减与大气污染物环境浓度涨落的相关方程,开发出相应的计算机软件模块,进行大气环境质量的动态预测.经精度检验证实,预测精度符合大气环境监测允差的要求.     

河北省高等院校科技成果转化机制探索

本文在调查和分析了河北高校科技成果转化中存在问题及原因的基础上,提出了促进高校科技成果转化的对策：建立促进高校科技成果转化的管理机制,完善市场竞争机制,建立风险投资机制,改革高校科研立项选题、鉴定机制和奖励办法,运用市场供求机制培植技术市场。     

相控阵雷达旁瓣对消工作模式研究

从解矩阵方程的角度出发 ,在理论上分析了雷达旁瓣对消系统对消旁瓣干扰的工作原理 ,并由此得出了雷达实现最佳旁瓣干扰对消所需满足的条件 ,同时给出了实际的雷达旁瓣对消系统可能的四种工作模式 ,并比较了其优缺点。给出的最佳旁瓣对消条件 ,在雷达旁瓣对消系统的整体设计和对消系统性能的分析中将具有实际的指导意义。     

平面三站时差定位中的模糊及无解研究

利用无迭代方法求解非线性时差定位方程组进行三站平面定位时 ,可能出现无解和模糊现象。本文对此进行了研究 ,找出了无解分布与布站以及测量噪声方差大小的规律 ,得出了模糊分布与布站之间的关系 ,并提供了一些解决方法。     

Fast Fractal Image Encoding Using an Improved Search Scheme

As fractal image encoding algorithms can yield high-resolution reconstructed images at very high compression ratio, and therefore, have a great potential for improving the efficiency of image storage and image transmission. However, the baseline fractal encoding algorithm requires a great deal of time to complete the best matching search between the range and domain blocks, which greatly limits practical applications of the algorithm. In order to solve this problem, a necessary condition of the best matching search based on an image feature is proposed in this paper. The proposed method can reduce the search space significantly and excludes the most inappropriate domain blocks for each range block before carrying out the best matching search. Experimental results show that the proposed algorithm can produce good quality reconstructed images and requires much less time than the baseline encoding algorithm. Specifically, the new algorithm can speed up encoding by about 85 times with a loss of just 3 dB in the peak signal to noise ratio (PSNR), and yields compression ratios close to 34.     

一套高压紫外在线检测的动力学研究方法

0 引言 超临界二氧化碳(scCO2)作为一种绿色的、环境友好介质,因其优良的溶解能力和传质性能,在中草药有效成分的提取和化学反应溶剂等方面有着非常广阔的应用前景,相关研究已成为理论和实验工作者探索的热点[1-3].