一种个性化的k-匿名位置隐私保护算法

文中提出了一种基于个性k-匿名模型的新的k-匿名算法。在普通匿名算法中增加匿名群记忆模块,从而加快匿名算法的匿名速度。仿真结果表明当用户对安全要求较高的情况下,新匿名算法与普通算法相比具有更快的匿名速度,同时匿名成功率也得到了提升;但在用户对安全要求低的情况下,新算法在匿名速度方面要慢于普通算法,成功率方面的优势也不明显。     

大规模传感器网络隐私保护与安全传输

通过分析大规模传感器网络中数据传输的特点,给出了一种数据安全传输模型,构建了一种支持网内处理的安全传输架构,并对此安全架构涉及的密钥管理、隐私保护和认证等关键技术的研究现状及存在的问题进行了分析和讨论,并在此基础上,对未来的研究方向提出了建议。     

一种基于激励的融合网络安全计费方案

融合网络要进入商用,安全计费问题急待解决.在异构体系结构上,必须有安全的计费系统的支持.在蜂窝网和MANET的融合网络基础上,提出一种基于激励的安全计费方案,采用费用收据防止反拒认攻击,同时引入密码流机制和消息认证码技术保证信息安全.安全分析表明所提方案不仅可以允许自私节点的存在,从而满足节点的理性需求,还可以防止拒绝服务(DoS)、重播、篡改、扮演等各种主动攻击.最后通过仿真验证所提方案在低开销条件下对路由稳定性以及节点协作性的影响.     

小波域内的分形视频编码方案

探讨了使用分形映射实现小波子带系数自量化编码的改进方案.利用小波系数父子节点之间的相似性,对Range块进行快速的分形匹配,并且在算法中采用了DPCM、算术编码;对视频序列则采用条件补充帧间编码,以减少算法运算量.实验结果表明了该算法的有效性.     

社区信息化建设与提升城市公共安全管理的关系分析

随着城市公共安全形势的变化,创新城市公共安全管理迫在眉睫。社区作为社会管理的基本单位,在传统的公共安全管理中发挥着无可替代的基础性作用。随着终端设施和城市网络的发展以及物联网技术愈发成熟的运用,社区的信息化建设稳步推进。充分利用社区信息化建设,整合政府职能和社会资源,提高社区安全管理和服务水平,将在提高社区居民生活质量的同时,极大地保障社区居民生活生产安全,从而推进城市公共安全体系建设,使城市公共安全管理真正深入群众。     

生物素-卟啉偶联物的合成及表征

以混合溶剂法直接用对硝基苯甲醛和吡咯合成了Meso 5 ,10 ,15 ,2 0 四 (对硝基苯基 )卟啉 (H2 TNPP) ,通过SnCl2 /浓HCl还原得到Meso 5 ,10 ,15 ,2 0 四 (对氨基苯基 )卟啉 (H2 TAPP) .D 生物素经羰基二咪唑活化后 ,在吡啶中与H2 TAPP反应合成生物素 卟啉偶联物 ,偶联物与醋酸锌通过固相反应 ,制得了金属配合物 ,并通过FT IR ,UV Vis ,MS ,1HNMR和元素分析对生物素 卟啉偶联物的结构进行表征 .合成的偶联物可望为生物医学检测提供一种稳定的生物探针 ,用于肿瘤的早期诊断或其他生物检测 .     

Ad hoc网络与PSTN互联技术的研究

Ad hoc网络作为一种新型的多跳无线网络，由于其组网方便、灵活和无需预先设立基站等基础设施，已得到了广泛关注。文中探讨了Ad hoc网络与PSTN（公共电话交换网）融合的一般模型结构及其相应的关键技术。异种网络的协同工作在下一代网络中将是一个普遍的问题，Ad hoc与PSTN互连，或者Ad hoc网络作为PSTN的无线延伸，可以充分发挥这两种网络各自的优点，是PSTN升级更新的一种全新的、有效的方式。     

桂林尧山桉树及马尾松林冬季土壤碳通量特征

本研究以桂林尧山的4年生桉树幼龄林、20年生桉树老龄林和22年生马尾松林为研究对象,于冬季(2012年12月至2013年2月)分别对这3种林分的土壤呼吸及其组分、土壤温度、土壤湿度进行3个月的观测,结果表明:①4年生桉树幼龄林的土壤呼吸速率与20年生桉树老龄林差异不显著,但显著大于22年生马尾松林,20年生桉树老龄林与22年生马尾松林也无显著差异。总体来看,3种林分的土壤呼吸都处在较低水平。②3种林分异养呼吸速率差异不显著,自养呼吸速率差异显著,其大小顺序为:4年生桉树幼龄林20年生桉树老龄林22年生马尾松林。4年生桉树幼龄林的自养呼吸贡献率明显大于20年生桉树老龄林和22年生马尾松林。③相关性分析表明,土壤温度是影响土壤呼吸及其组分的主要环境因子,温度与土壤呼吸呈显著的指数关系,土壤含水量对土壤呼吸的影响不显著。④对温度敏感性系数Q10值的分析表明,3种林分中20年生桉树老龄林的温度敏感性最大,4年生桉树幼龄林对温度敏感性最小。     

基于聚类的Ad hoc网络入侵检测研究

由于Ad hoc网络的独特网络特性,其安全性特别脆弱.在分析了Ad hoc网络安全性的基础上,提出了一种聚类算法和人工免疫系统相结合来进行入侵检测的方法.该算法是一种无监督异常检测算法,它具有可扩展性、对输入数据集的顺序不敏感等特性,有处理不同类型数据和噪声数据的能力.实验表明,该算法可以改进Adhoc网络入侵检测的检测率和误检率.