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可信软件评估是目前学术界研究的一个新的热点和难点,为解决可信软件评估过程中未能有效处理区间不确定评价信息的集结、可信准则体系动态生成算法效率不够高的问题,本文提出了一种基于证据推理面向软件生命周期的可信软件评估方法,给出了可信准则体系的动态生成的两个改进算法,并通过使用区间置信度的证据推理方法进行可信准则评价信息的集结.最后通过实验和算例验证了该方法的优越性与有效性. 相似文献
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检测了重组Tgo酶的扩增性能、 耐热性以及长距离PCR能力， 结果表明, 该重组酶扩增性能与Taq酶相当； 其耐热性极强， 在 95 ℃ 40 min， 仍具有很强的聚合活性； 利用重组酶在常规PCR条件下， 成功扩增了5.3 kb的拟南芥Timeless基因片段. 相似文献
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利用FOIL(一阶规则学习)算法提取文档对应的一阶规则,并用之于Web中文文档的分类.同时,对FOIL分类器进行改进,如:控制每个类别的规则数量;对规则前提进行剪枝;对无法识别的文档生成缺省规则;充分利用Web文档的半结构性等.仿真实验结果表明,本文所作的改进使分类器的各项性能均得到了很大程度的提高. 相似文献
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分析了在高速缓存有效的算法设计中提出的一个新的存储模型———理想高速缓存模型,并通过理论分析和性能测试,证明了基于该模型设计的高速缓存参数无关算法不仅具有最优的工作复杂性和高速缓存复杂性,而且具有很好的实验性能. 相似文献
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