基于浮动车数据的城市区域路网关键路段识别

针对城市路网中对交通运行起着决定性作用的关键路段识别问题,首先,对浮动车数据进行了异常数据处理与地图匹配.其次,将关键路段划分为重要路段和脆弱路段,基于路段连接度、饱和度和路段介数建立了重要路段识别模型.同时,基于容量可靠度建立了路段脆弱性判别模型,并采用蒙特卡洛方法(Monte Carlo,MC)实现了模型求解.最后,利用包含有快速路、主干路、次干路及支路的复杂城市道路网络作为研究对象进行验证分析.结果表明:所构建模型和方法可有效准确识别关键路段,路段重要度更能客观反映关键路段对路网运行效能的影响程度,而且道路等级高的路段其关键程度较高.     

由α-氨基酸合成pH响应超分子聚多肽纳米粒用于联合化学和光热治疗（英文）

以α-氨基酸为原料，首先合成了l-谷氨酸和l-赖氨酸的N-硫代羧酸酐单体(NTA)，而后聚合制备了聚多肽共聚物P(Glu-co-Lys)。该共聚物可以通过超分子自组装形成聚多肽纳米粒，可以包裹憎水性药物。形成的纳米粒具有pH响应特性，在正常生理环境中(pH 7.4)纳米粒稳定存在，但在肿瘤弱酸性环境中(pH 5.5)纳米粒解体并可释放出包裹的药物。采用该超分子纳米粒可同时负载化疗药阿霉素(DOX)和近红外光热染料(HQS-Cy)，细胞实验表明，该纳米粒可以实现pH响应的负载药物和染料的递送，并可以实现近红外二区荧光成像引导的化疗-光热治疗的联合治疗。     

掺铌BaTiO3纳米粉体的溶胶-凝胶自蔓延法制备及其介电性能

采用溶胶-凝胶自蔓延法制备了掺铌BaTiO3基纳米粉体及其陶瓷.通过X-射线衍射(XRD),扫描电镜(SEM)和场发射扫描电镜(ESEM-FEG)对粉体及其陶瓷进行了表征,并测试了陶瓷的介电性能.研究了掺铌量对粉体及陶瓷的相组成、微观形貌以及对陶瓷介电性能的影响.结果表明:溶胶-凝胶自蔓延法可以得到均匀的掺铌BaTiO3基纳米粉体.铌掺杂BaTiO3基纳米粉体由立方相BaTiO3组成,当掺铌摩尔分数ω≥5.0%时,出现了杂相Ba6TiI7O4O.烧结后陶瓷由立方相BaTiO3转变为四方相.掺Nb后陶瓷介温谱ε-T曲线趋于平缓,当掺铌摩尔分数ω=1.0%时,陶瓷介电常数达到5539,介电损耗为0.008.     

求解鞍点问题的PSD方法

本文利用Evans提出的PSD迭代方法来解决鞍点问题. 该论文首先建立了PSD方法的迭代矩阵Sτωα的特征值λ和矩阵J=Q-1BTA-1B的特征值μ之间所满足的基本关系式, 然后讨论了PSD方法收敛的必要条件, 最后着重讨论了ω=1时, PSD方法收敛的充分必要条件, 并在合理的假设下得到了PSD方法收敛的最优参数和最优谱半径.     

BaTiO3纳米粉体及其陶瓷的制备和介电性能

采用溶胶-凝胶(Sol-gel)法制备BaTiO3纳米粉体及其陶瓷.通过XRD、SEM和TEM对BaTiO3粉体及其陶瓷进行了表征,并测试了陶瓷的介电性能.研究了预烧温度和烧结温度对BaTiO3粉体及其陶瓷微观结构和介电性能的影响.结果表明:950℃预烧2 h的BaTiO3粉体主要为四方相,其尺寸为60 nm左右,经1 300℃烧结2 h的BaTiO3陶瓷具有高的介电常数(10 820)和小的介电损耗(0.01).     

分析纯乙酸钡的制备新工艺

提出了用毒重石矿粉与工业乙酸直接作用的新工艺，制备了分析纯乙酸钡，研究了结晶次数和重结晶等工艺对乙酸钡主含量、产率、纯度的影响规律，并研究了草酸沉淀剂对除去杂质离子Ca^2 ，Sr^2 的影响。结果表明：控制结晶产率达63％，加草酸形成共沉淀，可有效除去Ca^2 ，Sr^2 等杂质；不加草酸通过重结晶等方法，均可使乙酸钡产品质量达到分析纯的质量标准。     

稀土固着丝胶增重真丝纤维的结构变化

用稀土金属离子通过形成配位结合来固着丝胶，制备了不同增重率的丝纤维，研究了增重丝纤维结构变化。与未增重丝纤维相比，增重丝纤维的纵向形态和截面形态发生了变化，增重丝纤维中氮元素和碳元素的含量呈下降趋势，增重丝纤维中极性氨基酸含量增加，增重丝纤维的结晶度随着增重率的增加而下降，增重丝纤维热分解峰顶温度变化不明显。     

多星韭B染色体频率随海拔的变化及其对营养生长和生殖生长的影响

 目前有关B染色体在居群中数目多态保持有2种传统观点:杂合优势模型和寄生模型.最近Cama-cho等提出其多态是变化发展的.对梁王山多星韭(Allium wallichii Kunth)二倍体自然居群中的Bs进行初步分析,发现植株根尖Bs数目恒定且多以低数目(1~2条)存在.统计分析表明Bs频率与海拔高度呈显著正相关,但Bs对多星韭的分蘖、鲜重以及小花数的影响均不显著.讨论了Bs对多星韭居群的适应意义,认为多星韭中的Bs出现于生态条件相对恶劣的环境中.     

预条件下2PPJ型方法收敛性的加速

Hiroshi Niki等讨论在预条件PS=I S下加速Gauss-Seidel迭代法的收敛性,该文讨论在预条件PC=(I C)下解线性方程组Ax=b,通过预条件提高Jacobi型迭代方法的收敛性,进而使两参并行Jacobi型方法(简称2PPJ方法)的收敛性得到加速,最后给出一个例子.     

预条件[I+C(α)]加速2PPJ型方法的收敛性

在预条件含参数的情况下解线性方程组AX=b.当A为严格对角占优的L-矩阵时,通过预条件提高Jacobi型方法的收敛性,进而加速两参数并行Jacobi型方法的收敛性.