基于Curvelet变换的自适应阈值图像去噪方法

与小波变换相比,Curvelet变换能更好地表达图像的边缘和细节,因此更适合做图像处理.提出了一种基于第二代Curvelet变换的自适应阈值图像去噪方法,采用不同的阈值自适应地对不同尺度和方向的Curvelet系数进行阈值处理.实验结果表明,提出的方法在去除噪声的同时,能更好地保留图像的细节.去噪后的图像有更高的峰值信噪比和更好的视觉效果.     

地震数据的小波包压缩方法

应用二维正交小波包技术对地震信号进行压缩，压缩的效果与选择正交小波，地震数据以及阈有关。地震信号压缩２０倍左右，从视觉上是可以接收的，不会引起较大的失真，恢复的剖面是一个小波滤波剖机，比原剖面有更好的信噪比。此方法同时达到压缩数据和提高信噪比的目的，且计算速度快，稳定性好，自适应笥强，能对各种地震数据进行压缩。