全球核能科技前沿综述

讨论了核能前沿科技领域所取得的科技研究与重要工程项目进展,重点介绍了核电建设与发展、小型模块堆技术、聚变反应堆、空间动力堆、事故容错燃料,数值反应堆等方面的研究及开发进展。在海、陆、空均有良好应用前景的小型反应堆,将在传统商用核电以外开辟核能利用的新天地。而先进燃料设计、高精度数值模拟等技术则是未来核能安全保障的重要发展方向。随着技术的进一步革新和技术路线的多样化,呈多元化发展态势的核能预期仍将在全球能源结构中占据重要地位。     

可食性壳聚糖复合涂膜包装对鲜切莲藕保鲜效果的影响

采用不同质量浓度壳聚糖（0.5％、1.0％、2.0％）分别添加0.5％淀粉、1.0％氯化钙（CaC12）和1.0％抗坏血酸（AsA）作为涂膜剂,在（4±0.5）℃保存条件下对鲜切莲藕进行涂膜处理,测定鲜切莲藕贮藏过程中失重率和腐烂率、总糖含量、维生素C、褐变强度（BD）、多酚氧化酶（PPO）活性等的变化.结果表明：壳聚糖涂膜处理可有效降低鲜切莲藕的水分、维生素C等成分的损失,延缓鲜切莲藕褐变的发生,从而延长鲜切莲藕的货架期,且2.0％壳聚耱涂膜处理对鲜切莲藕具有良好的保鲜效果.     

蕨类植物中总黄酮的提取

以福建泉州清源山的蕨类植物为试样,对药用蕨类植物的黄酮类化合物提取方法及条件进行比较研究.考察了不同的回流装置、提取溶剂和层析材料对黄酮类化合物提取率的影响.实验结果表明,以60%的丙酮或70%的乙醇为提取溶剂、用索氏回流装置回流提取,提取液用聚酰胺或硅胶分离提纯是提取蕨类植物中黄酮类化合物的较理想的方法.     

常绿落叶阔叶混交林群落定量分析方法比较

利用无样地抽样法和样方法对万罗山自然保护区常绿落叶阔叶混交林群落进行调查 ,并对其调查数据进行关联度分析 ,得出无样地抽样法与经典样方法的关联度均大于 0 .7,证明无样地抽样法在常绿落叶阔叶混交林群落调查中的应用是可靠的 ,为我国山地常绿落叶阔叶混交林调查使用不同方法提供了依据。     

智能化温度检测及控温系统

传统的温度检测及温度控制均采用模拟电路的方法来实现，存在着自动化程度不高、精度较低、调试困难、成本较高等缺陷。随着计算机技术的发展，为智能化的温度检测及温度控制提供了条件，使之变得简单、精确、可靠，且具有智能化。本文讨论了应用单片微机控制的温度检测及温度控制系统，本方案适用于小型冷库及中央空调的控温报警系统。     

一种新型光伏独立发电系统拓扑及控制策略

提出一种采用推挽输出的新型光伏独立发电主电路拓扑结构,系统由光伏电池阵列、充电器、蓄电池和逆变器组成.该逆变器能同时实现升压和逆变,省去了蓄电池之后的DC-DC升压部分.在简化主电路拓扑的同时,能够有效输出稳定的220 V交流电压.此外,该系统采用基于高频链SPWM调制方法及电压有效值外环、瞬时值内环的闭环控制策略.采用该系统不仅可以减小系统体积,降低系统成本,而且具有输出电压动态响应好、稳态精度高等优点.     

多用户并发方式的网闸实验系统设计

当前网闸的应用越来越广泛,为了让学生掌握网闸的原理和应用,该文提出了一种基于Linux平台的,结合C、PHP、JAVA、SQL语言开发的,具有安全策略审查与数据摆渡功能的模拟网闸实验系统的设计方案,并开发出基于B/S模式的多用户并发网闸实验系统,使每个用户能够独立地通过WEB网页完成网闸功能实验,并从中能够深入了解网闸技术原理,达到实验目的.     

特种车辆方舱结构的有限元分析

为了研究某特种车辆方舱的静力学特性,该文应用HyperMesh和MSC.Patran软件建立了方舱的有限元模型.针对其加强筋复合板的独特承载方式和复杂结构,采用壳单元和实体单元相结合的方法进行有限元建模.同时,运用有限元分析软件MSC.Nastran,对该方舱进行了静力学分析.计算结果表明:该方舱的最大应力值远小于许用应力,最大变形也低于许可值,该方舱满足结构的强度和刚度要求,具有较大的承载潜力.     

通道位置可独立调整的三通道滤光片设计

通过对Fabry-Perot滤光片性质的研究,以及Fabry-Perot滤光片中缺陷层厚度变化对通道数目、位置影响的分析,引入三对称结构,通过改变三对称结构中对应的缺陷层厚度来实现通道位置可独立调整的三通道滤光片．设计过程中采用有效界面法对通道位置进行初步计算,并通过计算机理论模拟对膜层进行修正使得通道位置满足设计要求．设计结果表明,通过调整3个厚度参数可以克服Fabry-Perot滤光片中通道的相互干扰现象,从而实现了各通道位置的独立调整．     

机器学习模型在地下水埋深模拟中的适应性分析

基于京津冀气象、社会资料及地下水埋深数据,构建支持向量机(SVM)、循环神经网络(RNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)模型对京津冀地区13个城市地下水埋深进行了模拟,并以确定系数、均方根误差、平均绝对百分比误差、纳什系数对3个模型的适应性进行了评价。结果表明：LSTM模型模拟效果最好,其次是RNN,SVM最差;不同城市基于LSTM模型进行地下水埋深模拟时参数调整最少,适应性最好,SVM模型参数调整最多。将3个模型应用于随机选择的6个测站进行验证,在华北地区浅层地下水埋深模拟方面,LSTM模型模拟精度和可信度最好,适应性最强,是该地区地下水埋深模拟的首选机器学习模型。