智能可穿戴设备 手腕上的“医院”

<正>一名60多岁的跑步爱好者因偶尔心悸到医院求治。其他医生无法给出诊断,因为他没有佩带心脏监测器。埃尔沙兹利注意到他戴着苹果手表,于是要求查看他的手机,打开健康应用程序查看了读数后对他说：“是心房纤颤,你确诊了。”     

“狐狸”与“猎人” 日本考试中的作弊与处罚

<正>在日本的考场中,明确规定的禁止行为是没有任何通融余地的。如果被发现提前翻开试卷或者到时间没有停笔,监考员不会发出任何警告,而是直接取消考试成绩。没有金属探测仪,没有搜身,没有过机安检,没有监控摄像头……监考员宣读完考试纪律和注意事项后便退到考场的一个角落里,不再影响考生发挥。在日本大大小小的考试中,监考并不严格,但是,一旦被发现有作弊行为,     

千里之行始于足下 鞋子：没有最怪，只有更怪！

<正>现在的西方,一种样式的鞋子要生产几十种不同的尺码,长度用数字表示,宽度用字母表示。但是,鞋码10号并不表示10英寸长,那么这个数字是怎么来的呢？信不信由你：鞋码10号表示10颗大麦粒的长度！当你走进一家鞋店,环顾四周,高跟鞋、长筒靴、凉鞋、布鞋、运动鞋琳琅满目,应有尽有。从远古人类第一次在脚上裹上树皮或动物皮革开始,鞋伴随人类走过了漫长的历程。在人类演化史上,立姿行走、奔跑是一个意义重大的进步。     

面向节能控制的楼宇机理模型仿真研究

由于现有建筑系统能源消耗大,控制系统复杂,电力成本高,为降低电力成本,搭建建筑的机理模型进行仿真。为证明建立的模型适用于建筑系统,对模型的准确性进行仿真验证。通过对比恒定电价与时变电价的加热功率,可以看出系统通过模型预测控制能随着时间的推移响应电力价格的变化,进而很好地控制电力成本,节约能源。     

基于无人机贴近摄影测量的剖面数字露头系统研发及岩层面重构方法

针对大坡度、大规模的露头剖面考察中识别范围不足,面貌不全、人工依赖大、精度差、数据共享低的状况,使用无人机贴近摄影测量技术摄取露头剖面影像,建立毫米级精度的全景三维模型,采用Web GIS技术,自主研发网络版数字露头平台,实现露头数据的共享。为重构某一局部岩层面,三维模型表面需建立一个贴面。数字地球引擎Cesium内置方法、边界面法建立贴面时,出现了贴面范围不准确、内部不连续的问题,提出一种在Web虚拟场景上充分利用空间场景几何特征与空间距离度量关系,自动判定岩层剖面特征点的新方法。特征点作为加密点在空间范围内构建三维Delaunay三角网,准确标定出某一岩层范围,实现了剖面岩层的重构。结果表明,该方法重构的岩层范围正确,内部连续,结果清晰,为地质资料知识库构建提供辅助手段与数据支撑。     

通风报信的猪

一位农场主花了很多钱，买了一匹马。一个月后，这匹马突然病倒了。 农场主请了一名兽医。兽医仔细检查一番，说：“您的马感染了一种危险的病毒，我给您开三天的药。三天后。我再来。如果还不好的话，只能把它处理掉。”     

溶剂型热熔转印胶的研制

采用各种乙烯基单体进行溶液共聚,研制出能同时适用于聚苯乙烯(PS)、聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)、聚碳酸酯(PC)和丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物(ABS)等多种常见塑料材料的溶剂型热溶转印胶.运用溶度参数原理选择共聚单体,探讨了由引发剂用量引起的分子量变化对性能的影响,找出了符合适用要求的引发剂浓度范围,研究了反应时间对转化率的影响,确定了适合工业化生产的合适配方及反应条件.对合成的产品的性能进行了DSC测试.     

黑龙江省满族苯硫脲味盲基因频率调查

<正> 采用阈值法对黑龙江省尚未进行PTG尝味能力调查的满族进行了调查,调查人数339人,其中男性170名、女性160名。结果表明,满族的味盲基因(t)的频率是0.286,平均尝味阈值是8.59±3.08,男女味盲率及平均阈值均无显著差异。 苯硫脲(Pbenyl thiourea或phenyl thiocarbamide)简称PTC,是由尿素合成的化合物,其结构如下 它是一种白色结晶,分子量为152.21,因具硫代酰胺基而呈苦味 据研究人类对PTC的尝味能力是一个由单因控制的遗传性状,为常染色体不完全显性。     

大型军用舰船火灾事故应急响应研究

大型军用舰船火灾往往危害重大,如何得以对舰船火灾做出迅速的反应,最大限度地减少经济损失和舰船战斗力损失,保持自我防御能力,这就要求对大型军用舰船火灾事故应急响应问题进行研究。研究如何获得更多的用于决策的信息,并对这些信息进行科学分类,以便于加工处理,使之转化为计算机可识别、可计算的信息,从而缩短响应时间,帮助决策者在舰船火灾事故应急情况下做出合理决策。     

基于RF模型的高分辨率遥感影像分类评价

以QuickBird高分辨率遥感影像为主要数据源,采用多尺度影像分割方法提取地物对象的光谱、纹理和形状特征;在此基础上,构建基于随机森林（RF）方法的遥感影像分类模型,分析和评价特征变量对模型重要性与稳定性的影响。结果表明:1研究区最优分割尺度参数为70、形状因子0.2、色彩因子0.8,同时构建研究区乔木、灌木和草地等8个景观类型的光谱、纹理和形状等32个特征变量信息;2选择5 000棵树和1个节点变量构建的RF分类模型的总体精度为0.94,Kappa系数为0.93,OOB（Out of Bag）数据泛化误差为6.01%;3通过分析特征变量的重要性发现,Ratio_la₁和Ratio_la₂等光谱特征的重要性值明显比形状特征和纹理特征的高;4基于平均下降精度,选择16个变量构建RF模型时总体精度达到0.94,Kappa系数0.93;5基于基尼指数构建的RF模型,在19个变量时总体精度和Kappa系数达到峰值。相比较而言,基于平均下降精度构建的RF较稳定。