复杂装备费用驱动因子识别的效应比重极大熵模型

针对复杂装备费用预测中样本少和费用影响因素繁多的问题,分析费用因素的驱动比重。综合考虑驱动比重的最大化和因素权重的不确定性,运用极大熵原理,建立多目标权重配置模型,并利用拉格朗日乘子法求解权重。依据因素权重大小和权重的接近度选择费用驱动因子,利用所选择的驱动因子建立多元回归模型。与已有文献中的方法对比,结果表明本文的方法具有较高的预测精度,说明基于驱动比重最大化的复杂装备费用驱动因子识别模型能够诊断费用的关键影响因素。     

ＰＢＬ 教学模式在软件项目管理课程中的应用研究

针对当前软件项目管理课程理论性强、内容枯燥、课程体系分散等现状?面向应用型本科学生?探索一种由“问题导入 (设计)、交流讨论、解决方案、总结评价”这 ４ 个主要环节组成的 Ｐｒｏｂｌｅｍ Ｂａｓｅｄ Ｌｅａｒｎｉｎｇ(ＰＢＬ)教学模式?并对该课程予以教学 实践?反馈效果良好? 相比于传统教学模式?ＰＢＬ 模式明显提高了学生的学习兴趣?提升了学生各方面的学习能力?     

一种基于互相关匹配的空域目标提取方法

研究对空域目标的提取,针对空域目标和背景特殊的灰度差异性对目标进行分离。目标提取是通过图像阈值分割实现的。利用信号中的互相关原理,并结合图形模式识别中配准原理,提出了一种互相关匹配的阈值分割方法。实验结果表明针对于空域目标,该方法能够很好的提取出目标信息。     

农村聚落选址影响因素分析

农村聚落选址影响因素研究既是对农村聚落地理学研究内容的有益补充,也是科学确定农村聚落选址,保障居民生活和生产安全及促进社会经济持续、快速、健康发展的前提,是我国新农村建设规划的基础.文章对国内外有关农村聚落分布的影响因素进行综述,遴选出影响农村聚落选址的主要因素,并进行较为系统分析,在此基础上探讨了农村聚落选址影响因素的自然因素主导-地质构造和生态安全基础上的社会经济因素主导-自然和社会经济因素并重的动态演变过程,同时探讨了农村聚落选址综合性和主导性取向.     

基于局部密度比的模糊隶属度设置算法

基于知识发现中的局部异常因子思想, 提出一种基于局部密度比的模糊隶属度设置算法, 该算法根据样本的邻域密度比设置样本的隶属度, 并采用一种单参数选择策略. 数值实验表明, 所提出的算法在带噪声的非线性函数估计方面具有很好的鲁棒性, 有效地解决了模糊支持向量机中的模糊隶属度设置问题, 对处理带噪声的分类和非线性函数估计问题具有重要的意义.     

一种新型自适应粒子群优化粒子滤波算法及应用

基于粒子群优化的粒子滤波算法精度不高,运算复杂度大,难以在实际工程中应用. 为此,文中提出一种新型邻域自适应调整的动态粒子群优化粒子滤波算法. 该算法考虑了粒子的邻域信息,利用多样性因子、邻域扩展因子和邻域限制因子共同对粒子的邻域粒子数量进行自适应调整,控制粒子对邻域的影响,减轻局部最优现象,达到收敛速度和寻优能力的最佳平衡. 利用UNGM模型、目标跟踪模型以及故障检测模型对算法的性能进行仿真测试,结果表明：该算法与PSO-PF相比提高了精度和运算速度,具有实际工程应用价值.     

一类平面九次微分系统的广义中心条件与极限环分支

研究一类平面九次微分系统, 通过两个合适的变换和焦点量的仔细计算, 得到了无穷远点和4个初等奇点 (－12,(5±5)3/2202), (－12,－52(5－5)+10(5－5)40), (－12,－52(5+5)+10(5+5)40) 同时成为五个广义中心的充要条件,进一步得到该系统在一定条件下能够同步分支出15个极限环,其中3个大振幅极限环来自无穷远点,12个小振幅极限环来自4个初等奇点.值得指出的是,相似的结论在已经出版的文献中未见.     

浅谈高职高专院校《计算机专业英语》的有效教学

在高职高专中,《计算机专业英语》是计算机专业的一门必修基础课。近几年,它的教学效果并不好,原因是多方面的,本文就此问题的解决方法进行探讨。     

萃取有机相中凝胶态的形成与FT-IR光谱

从70年代末吴瑾光等发现皂化酸性萃取剂是一个形成油包水型微乳状液(w/o mi-croemulsion)的过程以来,萃取有机相的聚集态结构研究越来越受到萃取化学家和胶体化学家的重视.各种传统的测试手段(如金属离子的液液分配平衡、界面张力的测定等)及现代化实验方法如FT-IR,NMR,TEM,LS(光散射),PCS(光子相关光谱)等被用来研究萃取有机