基于固定样地连续监测数据的林木蓄积生长率月际分布

【目的】森林资源监测的周期缩短、监测区域越来越小,精准监测成为森林资源监测的必然,对省域森林资源监测数据的误差进行控制是一项重点工作。【方法】以浙江省2004—2015年森林资源连续清查年度监测的5 375个固定样地数据为基础数据源,区分松类、杉类、硬阔、软阔4个树种组和小径级(6～12 cm)、中径级(14～26 cm)、大径级(≥28 cm)3个胸径级,组成12个研究类组,将全年划分为4、5、6、7、8、9、10、11月至次年3月等8个生长月,对各类组的蓄积月生长率进行了抽样估算,获得了蓄积月生长率和年生长率值。在此基础上,分析了各类组的月生长率动态曲线。【结果】不同的树种组,其林木蓄积月生长率变动曲线有所不同,在4—10月的主生长期内,月生长率最高月与最低月比在2.0～2.2之间; 1年中,松、杉、软阔有2个生长高峰但出现时间与高度不尽一致,硬阔只有1个生长高峰; 随着径级的增大,蓄积生长率呈明显下降趋势,中径级蓄积生长率为小径级的77%～88%,大径级蓄积生长率为中径级的64%～90%、小径级的56%～77%。【结论】浙江全省林木的蓄积月际生长率存在较大差异,开展短周期森林资源调查时(如年度监测),需要进行时间误差校正和起源误差校正(起源调整系数)。研究认为时间误差的校正基准月定在6—8月期间为宜,在此基础上分别按天然、人工起源计算起源校正系数,浙江天然林的调整系数为0.908 6,人工林的为1.091 4。     

粗糙集属性约简的一般理论

提出了协调近似表示空间的概念，指出了各种不同的信息系统均可以转化为协调近似表示空间．同时，在协调近似表示空间上，给出了属性协调集的判定定理以及属性约简方法，给出了三类不同属性（核心、相对必要属性、不必要属性）的特征定理．     

h分离性质的H收敛性

引进了实Ｂａｎａｃｈ空间的ｈ分间性定义，讨论了闭集序列的Ｈ收敛性。     

随机集可积选择序列的h收敛性

本文给出了集合序列的ｈ上、下极限的概念，并且得到随机集可积选择序列的ｈ下极限的法杜引理和ｈ收敛意义下的勒贝格控制收敛定理。     

在高等数学教学中引入数学建模思想的探索与实践

在高等数学教学中引入数学建模思想,将数学思想和数学方法的作用展示给学生,激发学生学习高等数学的兴趣和积极性,提高高等数学的教学质量.在高等数学教学中引入数学建模案例要遵循循序渐进、逐步深入的原则,随着课程的进展选择适合学生水平的建模案例.本文用范例形式介绍在高等数学教学中引入数学建模思想的探索与实践.     

多粒度形式概念分析的类属性块优化

针对现有的多粒度形式概念分析的介粒度标记方法无法实现类属性块内部信息的跨粒度层组合,基于实际应用需要将类属性块内部信息进一步划分为子类,通过跨粒度层重新组合各子类以提出多粒度类属性块,在此基础上分析多粒度类属性块的内部结构,揭示决策蕴涵随多粒度类属性块粒度粗细变化进行更新的规律,完善了基于多粒度形式概念分析的多层次知识发现理论与方法。     

基于相似关系的不完备形式背景属性约简

研究不完备形式背景的属性约简问题。通过比较对象间属性值的一致性, 定义了对象集上的一个相似关系, 进而定义了基于相似关系的粗糙近似算子, 利用目标集的粗糙集近似, 可以提取语义明确的决策规则。基于不完备形式背景中相似关系给出一种属性约简的概念, 研究了属性约简的判定定理, 给出了三类属性的特征刻画。 最后, 利用对象间的辨识属性, 给出了一种属性约简的方法, 并举例说明了方法的可行性。     

三元概念的增量式构造方法

三元概念的构造方法是三元概念分析的核心问题之一，当条件逐个增加时，研究三元概念的增量式构造方法 .首先，详细分析增加一个新的条件后原三元背景中三元概念的变化以及新增加的条件对新背景的三元概念的影响.分别针对下述四种情况给出充分必要条件：（1）新添加的条件对原背景的三元概念不影响，它仍旧是新三元背景的三元概念；（2）原背景的三元概念被替换掉，它不再是新三元背景的三元概念，替换后的三元概念的外延和内涵与原来一致，但是方式增加了新的条件；（3）原背景的三元概念与新的条件共同生成一个新的三元概念；（4）新增加的条件不借助任何原背景的三元概念生成新的三元概念.在此基础上给出基于条件的三元概念的增量式构造算法.最后，通过实例阐明增量式方法生成三元概念的详细过程.     

h分离性质和H收敛性

引进了实Ｂａｎａｃｈ空间的ｈ分离性定义，讨论了闭集序列的Ｈ收敛性