MCU系统的抗干扰措施

从洗衣机电脑控制板设计的实际出发，从元件的选择、PCB板的设计和软件的设计三个方面探讨了MCU系统抑制和防止干扰的措施。     

一种语言模型的精确学习方法

语言模型具有很好的可解释性，但面对复杂问题时，其精确性不能满足要求。为此结合微粒群算法和遗传算法各自的演化特点，采用两阶段学习策略。对语言模型进行分层演化，首先利用微粒群算法优化各输入变量的语言值数目及对应的模糊集参数。形成候选规则集，再应用遗传算法选择规则，得到精确的语言模型．该方法几乎无需先验知识，可直接从样本数据获取语言模型，应用函数近似为例说明其有效性。     

一种知识推理规则归纳系统的实现

从经验数据归纳出决策规则的主要障碍之一是对象中信息的不一致。本文综合粗糙集理论、遗传算法及布尔逻辑各自的特点，提出集成的归纳学习方法，开发出一个能够从不一致信息中归纳出完备性规则和可能性规则归纳引擎，应用事例数据对系统进行验证并给出验证结果。     

复杂网络初探

讨论了复杂网络的基本概念,重点介绍了小世界网络和无标度网络,提出了一些值得进一步研究的复杂网络问题.     

单参数支持向量回归算法

支持向量机是一种基于统计学习理论的新颖的机器学习方法，由于其出色的学习性能，该技术已成为当前国际机器学习界的研究热点．这种方法已广泛用于解决分类和回归问题．在回归中，标准的支持向量回归算法在采用ε-不敏感损失函数时引入两个参数．为了减小学习复杂性，给出一种单参数约束下的支持向量回归算法，该算法能够减少支持向量的数量，提高程序的运行速度．最后，以一个混沌时间序列预测为例，所给方法同标准支持向量回归算法进行了比较，运行速度明显提高．     

复杂性管理初探

复杂性科学是研究复杂系统行为与性质的科学.当前管理模式面临复杂性的挑战.把复杂性科学引入组织管理是适应当今经济和社会发展的需要,也有助于在更深的层次上和更广的范围内洞察管理问题.本文讨论了几种典型的复杂性管理模式.     

经济学量化模型发展的一种新模式

分析了经济学中传统建模方法的不足,提出了基于多智能体的建模与仿真方法来建立经济系统的量化模型,论述了多智能体模型在经济研究中的应用．     

电力系统谐波动态抑制技术的发展与展望

简要介绍了用有源滤波器实现电力系统谐波动态抑制的发展过程,分析了各种检测与分析电力谐波的方法和构成有源滤波器的途径,最后对电力谐波动态抑制技术的发展作了展望。     

基于启发式知识的属性约简方法及其在评价体系中的应用

针对知识约简过程中出现的NP问题，提出用于条件属性重要性分析的条件--决策关联度概念，以此作为启发式知识用于决定决策表中冗余属性的约简次序，最终实现快速、高效地对条件属性集进行约简。文末以广东省自然科学基金立项评审系统作为应用对象，说明该算法的有效性。     

模糊推动控制技术的智能化

模糊推动控制技术的智能化吴今培（五邑大学信息科学研究室江门市５２９０２０）精确科学对到处存在着的各种模糊现象熟视无睹，甚至有意地把它们排除在科学研究之外·到了２０世纪６０年代，探索复杂性已成为时代的强音，模糊理论应运而生。模糊理论研究的对象恰好就是各...