利用循环谱和参数统计的数字调制信号识别

该文利用决策理论识别常用数字信号调制方式. 该识别方法基于接收信号的循环谱和参数统计法,采用谱相关测量的频率平滑法分析数字信号在循环频率轴上的特征谱,运用参数统计法提取统计参数,用于数字调制信号识别. 最后利用决策理论,给出信号识别流程图及判决门限. 实验表明,在信噪比为5 dB的条件下,对预期调制信号2ASK, 4ASK, 2FSK, 4FSK, 4PSK, 8PSK的识别率可达90%, 说明该方法在低信噪比下识别效果良好.     

用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化

为了更好地逼近真实物理场景,对传统的多指数模型作了一些改进,将权因子设置为噪声方差平方的倒数,提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数.为了求解上述改进模型,提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法.该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和接收器修正算法嵌入粒子群算法中,并采用混沌算子实现变异,然后将惯性因子改为自适应变化.实验表明:提出的权因子设置更符合实际;用于估计项数的CM算法在估计精度与运行时间上均优于传统的ILS算法;CIPSO算法在收敛精度与运行时间上也优于传统的优化算法,如可信域法、LM法、高斯-牛顿法、差分进化算法和粒子群算法等.     

基于帧间单映变换的视频序列超分辨率重建

针对帧间单映变换的视频序列提出了一种超分辨率重建算法。首先在最小二乘的基础上给出超分辨率重建的数学模型;其次采用基于模型的等级估计法估计相邻帧的单映变换矩阵;然后采用基于RANSAC的特征点匹配方法对非相邻帧进行带指导的改进估计,使其能够达到要求的亚像素级精度;最后运用共扼梯度算法进行迭代重建,并详细讨论了主要的矩阵向量乘法计算。实验结果表明该算法的重建相当有效。     

非同步CDMA系统的低复杂度迭代多用户检测算法

研究了基于非同步CDMA系统的低复杂度迭代多用户检测算法,给出了并行‘软’干扰消除随机数据联合(P-SC-PDA)和串行‘软’干扰消除随机数据联合(S-SC-PDA)两种算法,它们的计算复杂度均为o(K³)(K表示用户数).计算机仿真结果显示S-SC-PDA算法的性能明显优于P-SC-PDA算法.如果利用S-SC-PDA算法对被检测用户进行排序检测(根据译码器提供的信息先检测具有较高检测可靠度的用户,然后检测具有较低检测可靠度的用户),则系统的性能能进一步提高.     

模型基编码中一种可靠的实时运动估计算法

分析了PLS算法的本质,并针对其缺点提出了一种改进形式;将改进算法同PLS及EKF进行了实验对比.结果表明,此算法不但能实时地估计运动参数,而且还具有良好的稳定性和准确性.     

基于数字电视无线广播信号的定位模型和系统

分析了使用数字电视(DTV)无线广播信号定位系统的必要性与可行性.提出了基于帧同步的DTV定位原理.分析了DTV定位测距特性,即在一个历元异步顺序得到多个测距观测值.推导了相关伪距观测模型和载波多普勒积分模型,在此基础上给出了DTV定位模型,包括观测方程和状态方程.仿真结果表明,DTV定位技术能够显著提高独立定位或组合导航系统定位精度.DTV定位是一种具备亚米级测距误差和米级定位精度,可成为传统卫星定位有益补充或替代的定位技术.     

超窄带高速通信进展

空中的无线电频谱越来越拥挤,频率的资源性影响日益彰显.为在单位频带内高速传输信息,就要尽可能提高频谱利用率.但能否使传输频带"超窄",传输码率更高,同时还保持在可以接受的发射功率水平,需要重新审视经典的数字通信理论和调制解调技术.文中结合作者的研究探索,阐述了"超窄带高速通信"领域技术创新和工程实现的进展,辩证反思了通信工程界习以为常的经典方法,并总结了该领域的一些问题和进一步研究方向.     

基于函数连接型神经网络的非线性滤波

提出了一种基于函数连接型神经网络(FLNN)的非线性滤波解决方案,比较了线性滤波器和FLNN神经网络在非线性滤波中的性能差异。应用MATLAB针对伴有随机噪声的信号进行了仿真滤波试验,证明了该理论的可行性。     

一种适用于DAMB的LDPC码设计方案

最近提出的外部信息转移图是一种优化非正则LDPC码的简单高效方法.该文把此技巧应用到数字调幅广播(DAMB)系统,取得了令人满意的结果.实验还表明在各种广播信道中优化的LDPC码皆优于Turbo码方案.