杜仲内生真菌的分离鉴定及其抑菌活性研究

从药用植物杜仲中分离到41株内生真菌,综合运用形态特征和分子生物学技术,明确其分类地位,分别属于粗糙脉孢霉(Neurospora crassa)、曲霉属(Aspergillus)、小菌核属(Sclerotium)、盾壳霉属(Coniothyrium)、离蠕孢属(Bipolaris)、白僵菌属(Beauveria)6个属,并进行抗植物病原真菌活性检测,结果表明48.8%的内生真菌对植物病原菌有生长抑制作用,除1株白僵菌属菌株外对G+、G-细菌均有明显的抑菌作用.     

基于手机模块的车载服务系统设计

介绍了一种基于手机模块的新型车裁服务系统.该系统以MSP430单片机为核心,利用GSM模块进行远程无线通信,采用了GPS、红外遥控和液晶显示等技术,实现了车辆卫星定位、短信息的收发、车载电话以及车辆监控等功能.     

一株耐盐Cr(Ⅵ)还原菌的分离鉴定和还原特性研究

为解决高无机盐废水中的铬（Chromium,Cr）的六价铬Cr（Ⅵ）污染问题,从高盐环境中分离得到一株Cr（Ⅵ）还原菌,命名为KL01,经分子鉴定为墓画大洋芽孢杆菌（Oceanobacillus picturae）,通过对KL01的生理特征分析发现其为一株中度嗜盐菌．以SEM、TEM结合能谱对Cr（Ⅵ）胁迫下的菌体进行了检测,发现KL01对Cr仅有少量的胞内吸附,无胞外吸附,且高浓度的Cr（Ⅵ）可使菌体长度增加．通过KL01在不同环境条件还原Cr（Ⅵ）能力的影响研究,发现其在有氧条件下,30℃,pH 7.5,NaCl浓度6%时,具有较好的还原Cr（Ⅵ）的效果;当Cr（Ⅵ）浓度为20mg/L时,对其的还原率可达96%以上．这表明KL01对高盐环境中的Cr（Ⅵ）具有良好的去除效果,可用于处理高盐含Cr（Ⅵ）废水．     

基于全面质量管理思想的民族高校学情调查设计与现状分析

全面质量管理,是以整体质量为中心,以全员参与为基础,目的在于通过学生满意和相关利益者受益而实现成功的管理途径。将质量管理引入教育领域,将从整体上全面提升学情的综合满意度。民族高校学情集需求差异大、文化差异大、社会关注度高、政策导向性强等特征于一身。以大连某高校学情为调查对象,一方面对民族高校学情进行调查设计,另一方面基于该设计对民族高校现状进行分析,并基于此提出改善方向。基于全面质量管理思想的民族高校学情调查设计,不仅有助于深入了解民族高校现状,而且利于针对民族高校学生的复杂性提出适宜的对策建议。     

胡毅人书画展

北京自然博物馆最近展出该馆副研究员胡毅人书画艺术.胡毅人现年72岁,早年毕业于江苏正则艺专,是中国书法家协会会员,中国美术家协会北京分会会员. 他在北京自然博物馆工作32年,长期从事书画艺术,探求自然科学与绘画艺术相结     

网络经济与现代企业

世界经济的转型，现代信息技术的日新月异，尤其是因特网的普及，正在有力地催生网络经济的崛起，并对世界经济产生重要的影响。     

出现在第二次共治的台前——法国新总理爱德华·巴拉迪尔(Edouard Balladur)

法国政坛上的右翼宿将出山。如何平衡内外关系,把“负载过重”的船驶出衰退漩涡,新总理重任在肩。法国立法选举果不出人们所料,社会党修欣,中右冀联盟大获全胜。选举结果公布还不到24小时,密特朗总统即     

基于AHP的安卓应用安全信用指数度量方法

在Android移动应用市场上,由于Android系统的高度开放性和广泛普及性,Android应用面临着被恶意注入、二次打包等严重安全风险。传统Android软件安全度量技术的度量精度可确定软件的安全等级,但无法满足软件信用精确度量和安全指数排序的现实需求。针对上述问题,该文通过对Android软件逆向分析,根据不同权限安全等级划分,给定安全范围内的安全系数,引入层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)评估模型,对Android软件进行初步安全评分。同时结合Android软件的认证强度和第三方应用市场上的违规记录,再次使用AHP综合度量软件的最终安全信用指数。实验结果表明:该度量方法有效可行,可在精度允许的范围内,精确度量Android软件的安全信用指数。     

天地大冲撞

彗星和小行星是太阳系中来去匆匆的行者,自古以来人类对它们的神秘莫测充满了敬畏,至今人类也不能说对它们已彻底了解。近年海尔-波普彗星和苏梅克-列维彗星的出现再次吸引了人类的目光,尤其是后者撞击木星更是震动了全球。好莱坞最近也接连推出了《天地大冲撞》等两部耗资巨大的灾难片以表现人类面对灾难的态度。影片的结局当然是以高科技武装起来的美国英雄拯救了地球和人类。英雄们拯救地球的方法,比如乘飞船飞上高速冲来的彗里去引爆核弹将其炸毁,无疑纯属幻想,其实际的可能性无需评价。但彗星真的撞上地球的可能性到底有多大,却并不是个幻想能解决的问题。人们最普遍的想法是,宇宙如此之大,地球不过是沧海一粟,你怎么知道直径才1千米的天外来客就偏偏要撞在地球上呢?     

基于多特征融合的细胞特异性lncRNA的亚细胞定位预测

长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)在细胞生物学过程和疾病发展中扮演着关键性角色。由于lncRNA的亚细胞定位和其生物学功能密切相关,因此确定lncRNA的亚细胞定位具有重要意义。目前已有一些基于机器学习的方法来识别lncRNA的亚细胞位置,但在识别人类lncRNA的细胞特异性定位方面的相关工作仍然有限。该模型对人类细胞系lncRNA亚细胞定位问题进行了研究,提取了k-mer、CKSNAP、SRS和TSS特征信息,并对各类特征信息进行了融合,基于XGBoost和LightGBM结合的算法来预测人类细胞系lncRNA的亚细胞位置,并通过10倍交叉检验对模型进行了评估。结果表明,该模型预测人类细胞系lncRNA亚细胞定位的方法与现有的预测方法相比,预测成功率均有一定改进,其基准数据集的AUROC值最高达到92.26%。