大规模电力网格体系结构

大规模电力系统往往需要跨多个具有自治性的子网,是典型的网格系统。根据电力系统的实际需要,将网格计算技术应用于电力系统之中,为电力系统提供先进的方法和平台。提出了基于网格的大规模电力系统体系结构,对各层进行了详尽的讨论,设计和分析了电力网格中间件（PGM）,并给出了基于电力网格中间件技术进行在线安全评估的应用示范。实验结果显示,基于提出的体系结构进行DSA应用耗时较短。     

基于椭圆曲线的无线多媒体传感器网络安全密钥预分配方案

随着物联网应用的兴起,将有越来越多的隐私信息通过多媒体传感器进行传输,因此,必须对多媒体传感器节点之间的通信加以保护,以达到隐私保护的目的。文中提出一种基于椭圆曲线的无线多媒体传感器网络的安全密钥预分配方案,它利用椭圆曲线上的不同基点作为种子密钥,并基于种子密钥进行倍点运算生成私钥环,该私钥环在节点部署之前被分配给每个传感器节点,通过选择合适的私钥环大小,两个相邻节点共享相同私钥的可能性高,其他不共享私钥的相邻节点亦可通过路径密钥经由中间节点实现安全通信,从而保障整个传感器网络的隐私通信安全。仿真结果表明,该方案具有较好的网络连通性和防御性。     

篦冷机风机故障的诊断研究

风机设备故障造成整个生产线停产的事故在水泥厂时有发生,风机的故障是可以通过振动诊断技术来提前进行预防的,故障的振动信号是含有大量丰富重要的信息,通过这些信息来反映出故障所具有的振动特性。频谱图是频谱分析法对诊断信息的一种表达方式。频谱分析方法对水泥厂篦冷机及其他设备所用风机的管理与维修提供了科学根据。     

基于双怠速法CNG公交车排放污染物的测定

随着全世界石油危机和环境污染问题的日益严重,CNG作为汽车的优质代用燃料,在城市公交车辆中越来越得到推广。本文采用双怠速法测定了CNG公交车的排放污染物并通过与汽油公交车的排放污染物进行对比分析,验证了CNG公交车可以显著减少车辆污染物的排放,为CNG汽车环保效能的评估和CNG车的进一步发展提供了参考依据。     

一种基于改进的BP神经网络的入侵检测方法

针对普通BP神经网络算法学习收敛速度慢、易造成局部极小的问题,提出一种改进的BP神经网络入侵检测方法,其采用拟牛顿的方法进行学习,即对目标矩阵求二阶导数.运用该方法能够有效提高学习速度,消除局部极小.仿真结果表明,改进的BP神经网络入侵检测方法收敛速度快,比标准的BP入侵检测方法误检率低,能够很好地提高学习效率,更加有效地检测攻击行为.     

非静止轨道IP卫星网负载平衡路由策略研究进展

如何实现全网负载平衡一直是卫星网路由策略的难点之一.首先,根据路由策略运行位置将非静止轨道IP卫星网路由策略研究成果分成了源路由、集中式、分布式和层次式路由;然后,系统阐述了各路由策略的主要思想,对比分析了其优缺点;接着讨论了与非静止轨道卫星网负载平衡路由策略相关的一些关键问题;最后指出了设计非静止轨道卫星网负载平衡策略应考虑的几个主要方面.     

无线传感器网络中间件技术

目前,面向应用的无线传感器网络普遍缺乏统一开放的软件体系架构和高效的开发接口,因而阻碍了其进一步发展和应用.针对无线传感器网络特点,全面介绍无线传感器网络中间件软件的概念、设计需求与关键技术,并在此基础上分析其体系结构.同时,提出无线多媒体传感器网络中间件的概念,并构建一种基于Agent的无线多媒体传感器网络中间件体系.     

竹炭与絮凝剂复配处理印染废水的研究

以竹炭、絮凝剂聚合氯化铝(PAC)及聚丙烯酰胺(NPAM)处理印染废水.结果表明,在处理印染废水时,竹炭与絮凝剂的组合使用效果优于单一组分的处理效果.当竹炭、PAC和NPAM的用量分别为0.15g、680mg/L和6mg/L时,CODCr去除率为91.3%,沉降速率53.47mm/min,处理后水的色度低于2倍.     

基于RBF神经网络模型的臭氧浓度软测量研究

目前的臭氧浓度在线分析测试仪器在臭氧发生器中的应用受到很大限制.通过监测影响臭氧产生浓度的6个参量,基于RBF神经网络模型实现了臭氧浓度软测量.该模型采用梯度下降法确定RBF基函数的中心及输出层权值,可离线和在线校正所建立的神经网络模型.实验证明,软测量模型输出结果与臭氧浓度分析仪测量结果的绝对误差小于5g/m3的达93%以上,绝对误差小于1g/m3的达33%以上,且响应时间小于1s.     

基于双价值函数禁忌搜索的测试用例生成技术

基于禁忌搜索算法的软件测试用例自动生成是目前一项先进的软件测试技术.传统的基于元启发式算法的自动测试技术只有一个价值函数,本文针对禁忌搜索算法提出强化和多样化两个价值函数.测试用例生成器通过调用强化价值函数来强化搜索过程,如果强化失败则调用多样化函数来使搜索多样化.最后通过与随机测试的对比实验,验证了基于双价值函数的禁忌搜索算法在软件测试中的高效性.