复方红景天颗粒剂对小鼠抗疲劳及常压耐缺氧作用的研究

复方红景天颗粒剂是以红景天、人参、黄芪为主要原料经粉碎、提取、用湿法制粒制得。本次实验研究重点探讨此颗粒剂的抗疲劳、耐缺氧的药理功能。结果显示:与其他各组相比,复方红景天颗粒剂6.4mg/ml,灌胃给药,明显提高小鼠抗疲劳能力,延长游泳的持续时间,在常压条件下,6.4mg/ml和3.2mg/ml能明显增加小鼠的在缺氧状态下的存活时间;表明复方红景天颗粒剂有一定的抗疲劳及常压耐缺氧作用。     

采用无监督学习算法与卷积的图像分类模型

为了提高图像分类精度,降低训练复杂度,提出一种采用无监督学习算法与卷积构造的图像分类模型.首先,从输入无标签图像中随机抽取大小相同的图像块构成数据集,进行预处理.其次,将预处理后的图像块通过两次K-means聚类算法提取字典,并采用离散卷积操作提取最终图像特征.最后,采用Softmax分类器对提取的图像特征进行分类,得出准确率.将该模型与卷积神经网络(CNN),Dropout CNN网络进行比较,结果表明:在对大规模高维图像分类上,文中模型具有分类精确度高、简单、训练参数少、适应度高等优点.     

基于高斯混合模型的腹主动脉图像分割

为了有效地分割腹主动脉图像,提出了基于适度空间约束的高斯混合模型分割算法.该算法将三维空间邻域信息融入高斯混合模型中,利用最大期望算法(EM)获取腹部血管灰度图像的估计参数,从而分割出血管图像.实验结果表明:所提出的方法不仅能准确地分割腹主动脉的血管分支图像,而且对于图像噪声的抑制有较好的效果.     

基于集中补给-排泄的裂隙水运移模拟试验

裂隙渗流的特殊性使传统的野外地质手段受到很大的限制,室内模拟成为现今研究裂隙水渗流问题的一个有效手段。为揭示裂隙中水流的运移特性,该试验基于不同定水头与不同初始水头,针对稳定流过程与单次补给-排泄过程,共进行了81组裂隙渗流模拟试验。结果发现:(1)裂隙稳定渗流的流量与裂隙宽度的关系可用二次多项式拟合;(2)裂隙水排泄过程出现拐点,拐点前为承压阶段,拐点后为非承压阶段;(3)在退水规律非线性拟合中,多项式拟合的相关性优于指数拟合。该试验的研究成果在裂隙水动力特性的试验研究领域具有参考意义。     

无限族k-严格伪压缩映象的强收敛定理

在Hilbert空间中,给出了寻求平衡问题解集、变分不等式问题解集以及无限族k-严格伪压缩映象的不动点集的公共点的序列,并在适当的条件下证明了该序列强收敛于其公共点,所得结果推广和改进了已有的相关结果.     

高钛矿渣制备混凝土用矿物掺合料研究

将高钛矿渣用于矿物掺合料有利于固体废弃物资源化.通过不同细度、不同种类的高钛矿渣粉作矿物掺合料的试验,研究了高钛矿渣对水化过程的影响、水泥胶砂流动度比的变化规律以及活性指数.结果表明:高钛矿渣粉可以提高水泥砂浆的流动度,其提升幅度随自然冷却高钛矿渣粉细度的增大而增大,随水淬急冷高钛矿渣细度的增大而减小;高钛矿渣早期活性...     

基础隔震房屋模型振动台对比试验与分析

采用日本生产的铅芯橡胶支座作为基础隔震支座,以中国和日本在建的中层层房屋为工程背景,进行了基础隔振模型和基础固定永恒模型模拟地震动振动台试验,并引入能量分析方法对两种试验结果进行了分析比较,结果表明该基础隔震系统隔震效果明显,隔震层滞回变形能有效吸收地震动输入能量,减小模型结构的塑性变形和累积损伤。     

人工神经网络模拟反应精馏过程的研究

提出了用BP(误差反向传播)神经网络模拟计算合成乙酸甲酯的新思路,模拟过程中采用学习速率可变的动量BP算法训练神经网络。结果表明:只要有充足可靠的数据为基础,采用学习速率可变的动量BP算法训练的神经网络的预测精度比普通BP算法的预测精度高10倍左右,且训练时间显著下降,是一种具有广泛应用前景的模拟方法。     

反复荷载下混凝土剪力墙非线性有限元分析

采用非线性有限元分析法，对反复荷载下的钢筋混凝土带竖缝剪力墙进行了计算分析，建立了反复加载混凝土应力－应变关系模型，模型中考虑了混凝土开裂后钢筋和混凝土之间滑移摩擦关系，根据计算结果对钢筋混凝土带竖缝剪力墙的结构性能和破坏机理作了分析，并与试验结果进行了对照，取得了较为一致的结果。     

油桐尺蠖核型和木(木尞)尺蠖核型多角体病毒的限制性内切酶分析

油桐尺蠖核型多角体病毒(BsNPV)、木(木尞)尺蠖核型多角体病毒(CpNPV)和用CpNPV感染油桐尺蠖幼虫面得到的病毒CpNPV-Bs,三者经HaeⅢ酶解后的电泳图谱均一致,经HindⅢ酶解后,均获得11条片段。各病毒DNA的总分子量约为57.5×10~6D。本文初步认为BsNPV和CpNPV为同一种病毒。