加权支持向量机在证券指数预测中的研究

支持向量机是基于统计学习理论的新一代学习机器．它使用结构风险最小化原则，给出了实际风险的上界，运用该技巧，较好地解决了学习问题．而神经网络则采用经验风险最小化原则，会出现过学习现象．根据证券指数等时间序列数据的特点即近期数据要比远期数据重要，重要数据点要求比较小的误差而提出了加权支持向量机算法，与径向基神经网络相比较，加权支持向量机在证券指数预测方面表现出了良好的泛化性能。     

电荷探针法液滴粒度分布的测量结果与分析

利用液滴自身的带电来测量液滴粒度分布的测量系统－电荷探针法测量系统已初步研制成功，并在大型搅拌装置上进行了实际测量及其分析。     

兖州矿区土地利用变化对生态系统服务价值的影响

基于遥感和GIS技术反演并分析兖州矿区1994-2013年间的土地利用变化,运用生态系统服务价值（ESV）理论评估矿区生态服务价值变化,同时根据土地利用结构分析土地利用变化引起的生态服务系统价值变化及其驱动因素。结果显示：1994-2013年间研究区内水域面积年增长率最高,达10.31%;其次为建设用地和林地,分别为8.46%、3.06%;耕地以-1.85%的年变化率减少,主要转化为水域和建设用地。生态系统服务价值评估表明,研究区域总价值上升了2.03亿元,主要原因在于林地的转入和采煤塌陷造成的耕地向水域的转化。由于耕地的减少,食物生产功能价值下降,但与湿地相关的其他各项功能价值均上升。研究结果可为矿区采煤塌陷湿地治理提供参考依据。     

基于89C51的线束检测仪的硬件系统设计

设计了一种实用的线束检测系统,该系统具有最大可检测1200点的可编程检测功能,能够准确快速检测各种线束的断路、短路及线束中的电阻、二极管等故障,保证了产品质量,大大地提高了生产效率。本文对检测仪设计的总体方案进行了探讨,对线束检测仪的硬件设计进行了研究。     

中层大气与全球变化

中层大气与全球变化ＭｉｄｄｌｅＡｔｍｏｓｐｈｅｒｅａｎｄＧｌｏｂａｌＣｈａｎｇｅｓ吕达仁（中科院大气物理研究所中层大气与全球环境探测实验室，北京１０００２９）处于１０～１００公里高度的中层大气，其范围包括对流层上部和对流层顶、平流层、中间层以及低热层...     

高校后勤财务内部控制体系构建探讨

在企业的内部方面的控制制度,最开始仅仅只是作为调查弊端纠正错误的一种管理方面的制度,也在慢慢的演变成为规范企业的行为、提高经营的效率方面的制度以及防治经营的风险一系列的安排。而高校之中的后勤,也就是实体的财务方面的活动,它的内部控制更是通过很多的方法和活动,把各项的财务活动以及组织的策略,都可以有利于高校后勤的发展,并且能够帮助高校后勤规范化的管理以及建立实体化的程序。     

斯蒂酚酸铵的制备和晶体结构

目的　用单晶衍射分析方法测定斯蒂酚酸铵单晶结构; 方法　使斯蒂酚酸与２０％ 的氨水反应,生成斯蒂酚酸铵,并采用蒸发法制备单晶; 结果与结论　斯蒂酚酸铵晶体属单斜晶系,空间群为Ｐ２１／ｎ,晶体学数据为ａ＝ ０．８６１ ６（１）ｎｍ ,ｂ＝ １．７９０ １（３）ｎｍ ,ｃ＝１．４１５ ７ ｎｍ ,β＝ １０２．９５（１）°,Ｖ＝ ２．１２８ ０（５）ｎｍ ３,Ｚ＝ ８,Ｄｃ＝ １．７４３ ｍ ｇ·ｍ － ３,μ＝ １６３ ｍ － １,Ｆ（０００）＝ １ １５２;     

钻柱结构的动态分析及动态因素的影响

对工作钻柱结构动态的限定性位移问题进行了分析,建立了钻柱与井壁动态摩擦接触模式,该模式考虑了钻柱与井壁完全撞击和连续接触的情况。根据有限元分析法建立了钻柱结构的动力学方程。采用并改进了Wilson-θ法,利用静态模式求解动态响应,使问题得到简化,且便于编写静态和动态钻柱分析的通用程序。通过程序计算说明了动态因素对钻头钻进时的影响和钻柱结构静力分析的局限性。     

火炬计划

<正> 同内外首创的新一代BP机——WCH语音自动传呼机系统“WCH语音自动传呼机系统“是洛阳市奥美电子技术总公司和奥美电子技术研究所承担并完成的省“八五“重点科技攻关项目。“WCH语音自动传呼机系统“于1993年7月27日在郑州通过省科委组织的成果鉴定。专家们认为:本产品设计合理、性能指标符合Q/AM002-93标准。同现有国内外数字、中文BP机系统对比,具有多项优点,是一种优良的多功能单向通信系统。经省科技情报研究所计算机联机检索,属国内外首创。这一具有当代国际先进水平的高科技成果已被省科委列入“河南省高新技术产业化十大重点项目“,并已申报1994年度国家级火炬计划项目。 WCH语音自动传呼机系统同当今市场上国内外     

基于遗传算法参数优化的纱线质量预测技术

纱线的质量对纺织品的生产加工至关重要,现有的纱线质量预测方法存在一些不足.基于遗传算法(GA)的搜索寻优技术,对支持向量机(SVM)纱线质量预测模型的参数进行了优化.讨论了参数对SVM模型泛化性能的影响,给出了GA优化策略及相应的算子设计.实例显示,GA可以进一步改善纱线质量预测精度,为小样本下工艺决策提供了新的途径.