PDM环境下产品配置设计中的模型研究

<正>模型是实际事物、实际系统的抽象,它针对所需要了解和解决的问题,抽取其主要因素和主要矛盾,忽略一些不影响基本性质的次要因素,形成对实际系统的表示方法。简言之,只要能回答所需研究问题的实际事物或系统的抽象表达式,都可以称为模型。产品配置设计过程的实现不是孤立的,它不能离开其他功能和机制对它的支持,笔者认为,应建立产品变量结构模型和产品配置设计系统,根据用户需求到产品结构的映射关系,快速获得可制造     

舰载机模块化弹药调度方案优化设计

舰载机模块化弹药存储和调度是未来发展的主要趋势之一。模块化弹药调度与整弹调度相比，调度对象的数量成倍增加并且多了一个弹药装配环节，使调度工作的难度呈指数级增长。针对模块化弹药调度问题，建立以任务完成时间最小化和各舱室与升降机平均工作时间最小化为优化目标，以各模块调度次序、机器选择和调度起始时间为约束条件的舰载机模块化弹药调度模型，设计递推法计算任务完成时间，并使用改进的遗传算法对模型进行求解，结合模块化弹药特点优化多层编码方式，使染色体更加完整地表达弹药在各个阶段的信息。通过仿真验证，所提的舰载机模块化弹药调度方法生成的调度方案具有可行性。     

光纤传感器在全光网络安全及防范中的应用

全光网络由于承载大量信息,安全性和可靠性十分重要.而随着信息科技技术的不断发展,光纤传感器在全光网络安全防范中逐渐发挥作用,起到了重要作用,鉴于此,本文对光纤传感器与全光网络的原理与特点进行分析,针对全光网络存在的脆弱性,提出几点看法和建议.     

面向多任务的弹药调度系统任务成功概率评估

<正>确评估弹药调度系统的任务成功概率,作为装备可靠性分析的重要内容,是制定装备保障方案和优化配置保障资源的重要依据。针对多任务调度系统的复杂性,以流水网络计划为框架,计算分系统调度进度时间参数。考虑工序单元故障及修复时间的情况下动态调整分系统的任务量,最终确定任务总工期。以此将任务总工期作为任务成功概率的比较数据,根据工序持续时间及故障时间分布产生随机数据,应用蒙特卡洛方法对仿真结果进行统计分析,建立了任务成功概率评估模型。并且分析了几类维修资源配置情形下的仿真操作方法,提高了评估方法的实际应用能力。最后,通过一个算例验证评估方法的有效性和实用性。     

基于灰色相关向量机的故障预测模型

针对样本数据量较小条件下的故障预测问题,提出了一种灰色相关向量机（relevance vector machine, RVM）故障预测模型。在模型的训练阶段,根据特征数据序列建立其离散灰色模型（discrete grey model, DGM）,以DGM的预测值作为输入、原始数据序列作为输出,训练得到RVM回归预测模型;在模型的预测阶段,由建立的DGM和RVM回归预测模型组合得到灰色RVM故障预测模型,并通过引入新陈代谢过程,不断更新数据中的信息。实验结果表明,模型的预测性能优于传统的灰色预测模型。     

钝叶决明核型分析

决明核型报道存在不一致性,本研究采用常规切片和显微分析技术对钝叶决明(Cassia obtusifoliaL.)染色体数目、核型、体积等进行了系统研究.结果表明:钝叶决明根尖细胞为2n=24的丝状染色体;核型公式为K(2n)=24=24 m;染色体相对长度组成为2n=24=4L+8 M2+6 M1+6S,属于"1B"型.全染色体总长为54.17μm,长臂总长31.49μm,核型不对称系数为58.13%.染色体总体积53.17μm3.钝叶决明染色体为2n=24形态清晰的丝状染色体,与前人2n=22的点状小染色体和2n=26的报道不同.