波束形成算法指向误差时的稳健性研究

为有效克服期望信号方向存在指向误差而导致的阵列流形向量失配的问题,提出了一种基于支持向量回归机的波束形成方法.该方法在分析线性约束最小方差波束形成器的基础上,将支持向量机的损失函数引入到线性约束最小方差波束形成器的最优化问题中,从而使基于结构风险最小化原理的支持向量回归机算法与波束形成算法相结合.通过MATLAB仿真实验,在没有失配的理想情况和期望信号存在方向向量失配的情况下,选取不同的支持向量机参数以及信噪比,分析对2种损失函数的基于支持向量机的波束形成算法.仿真实验结果表明,该算法在期望信号方向存在指向误差时,依然能够保持较好的系统输出信噪比,具有一定的稳健性.     

基于消息驱动的P2P流媒体终端设计模型

基于P2P的流媒体系统研究和应用是近年来的热点,许多工作都是关于如何构建Overlay网络结构和探讨数据流缓冲机制,设计实现时也主要是根据功能需求进行模块划分,不同的原型系统有不同的功能划分,然而没有一个通用的软件结构.通过对基于P2P的业务特点和其他原型系统的研究,抽象出基于消息驱动的P2P流媒体终端设计模型.该模型在原型研究和产品实践中都表现出了良好的性能,设计实现上具有很强的扩展性和通用性.     

Rutherford散射公式的理论研究

讨论和比较了用不同理论方法导出卢瑟福散射公式;分析了低能电子入射单电离氦原子(e,2e)反应中的卢瑟福散射;尤其是通过卢瑟福公式给出了有效核电荷的表达式.     

部分线性模型的adaptive group lasso变量选择

对部分线性模型的aglasso(adaptive group lasso)参数估计及变量选择问题进行研究.通过构造aglasso的估计函数,将分组部分线性模型变量的选择问题转化为分组因子的选择问题.理论研究表明:该方法能相合地识别真实模型,并且估计具有oracle性质.最后通过模拟研究了所提方法的有限样本性质.     

深度学习源代码缺陷检测方法

针对由于传统的源代码缺陷分析技术依赖于分析人员的对安全问题的认识以及长期经验积累造成的缺陷检测误报率、漏报率较高的问题,提出了一种深度学习算法源代码缺陷检测方法.该方法根据深度学习算法,利用程序源代码的抽象语法树、数据流特征,通过训练源代码缺陷分类器完成源代码缺陷检测工作.其依据的关键理论是应用深度学习算法及自然语言处理中的词嵌套算法学习源代码抽象语法树和数据流中蕴含的深层次语义特征和语法特征,提出了应用于源代码缺陷检测的深度学习一般框架.使用公开数据集SARD对提出的方法进行验证,研究结果表明该方法在代码缺陷检测的准确率、召回率、误报率和漏报率方面均优于现有的检测方法.      

气泡振动对氧溶解的影响

通过匹配求解扩散方程与气泡振动方程，得到血液中氧浓度随空间与时间的变化，并与气泡无振动时的扩散方程的解相比较，说明气泡的振动，可以增加氧的溶解．     

发现30种生命和谐之美

1.为爱而生 　　只有爱,能使世界转得更圆;只有爱,能创造生命的奇迹.哪怕是一个肯定的眼神,一杯浓浓的热咖啡,一句关心的问候,只要是发自内心的真情流露,就是弥足珍贵的宝物.这,就是爱的真谛.爱是一切的原动力.……     

拉回图中的函子

设R1,R2,R'是三个环,j1:R1→R'和j2:R2→R'是环的同态,如果环R是j1,j2作为环的拉回,则称R是环R1和R2通过环R'的拉回环.首先证明拉回环R上的模范畴与以R1-模及R2-模为对象构造的一类范畴之间存在一对伴随对函子,其次给出模n剩余类环上的应用,证明了在模n剩余类环上这样的函子伴随对具有拟逆关系.     

有关网络交换机Switch在建筑工程CAD设计中的应用

本文讨论了网络交换机Switch和交换式快速以太网在建筑工程CAD设计中的应用,对大、中型设计院的CAD网络建设有一定的参考借鉴意义.     

广柑渣多级利用的工艺研究

利用榨汁后的广柑渣酿洒，每１００ｋｇ可产１５度酒１６ｋｇ；其酒糟加入１７％稻草粉栽培平菇，生物效率达４８％；采菇后的菇渣代替３０％基础日粮饲喂奶牛，日产奶率可提高１３２～４９２ｋｇ