初探钳工实训教学方法

注重综合操作训练,对学生的成绩及时作出评价,激发学生积极性。如何把技术理论转化为生产能力,使学生把学到的理论知识转化为技能、技巧,这是一门值得探讨的科学。钳工技能是机电专业学生必备的专业技能。但要学好、掌握这项技能并不是件容易的事,因为钳工这个工种是既要技术,又要体力的。如何教好这门专业技能课,应该怎样组织教学?通过教学实践和不断的思考,我认为,要做好这项工作,应抓住以下两个方面:     

高新技术企业价值创造模式创新及其评估体系构建

高新技术企业作为知识经济时代价值创造的重要力量,厘清其价值创造机理并进行模式的革新有助于实现企业创值最大化目标。通过对有关价值创造驱动因素、价值创造模式及企业价值评估的文献综述,构筑了创值模式及价值评估体系的理论分析框架,基于社会责任视角探讨企业创值模式的创新路径,并构建了嵌入社会责任的企业价值评估体系。     

新型等离子体点火燃烧筒研究

以装有150kW等离子体发生器的某等离子体点火试验燃烧器为例,应用数值模拟的方法对等离子体点火燃烧器的稳燃性能进行了研究,并提出了一种新型的径向/切向进风等离子体点火燃烧筒.研究结果表明,一次风速(风粉气流流速)、等离子体气流的穿透区域和煤粉浓度等是影响等离子体点火过程及煤粉着火燃烧的主要因素.径向/切向进风可以在燃烧筒内形成多向回流和旋流,使得风粉气流在燃烧筒内不仅有轴向速度,而且还有径向和切向速度,改变了轴向进风气流运动的单一性,增加了煤粉气流在筒内的停留时间,着火区域扩大,火焰充满度好,有利于燃烧筒内的稳燃.     

柔性节点预制混凝土结构的动力反应

采用端部带转动弹簧的梁单元力学模型,对柔性节点预制混凝土框架结构的动力学特性及其在地震作用下的动力反应规律进行了系统研究.结果表明:结构自振频率随着节点相对刚度比的增加不断增大,当节点相对刚度比在0.1～10之间变化时,结构自振频率的变化十分明显.结构峰值位移反应随着节点相对刚度比的增加呈总体下降趋势,但下降趋势和程度受输入地震波能量分布特征的影响,并可能局部增大.随着节点相对刚度比的增加,结构在地震作用下的峰值加速度反应受输入地震波能量分布特征的控制,分布规律非常复杂.在工程中,应根据结构可能遭受的地震作用的能量分布特征,通过结构动力分析,确定节点的最优相对刚度比,以减小结构的动力反应.     

小波变换模极大值法在图像边缘检测中的应用

边缘检测是计算机图像处理的一个重要环节,但是常用的方法存在一些缺点.本文介绍了小波变换模极大值法进行边缘检测的原理.检测结果表明,小波变换方法能有效的检测出边缘,优于Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子.     

关子硅管和锗管的工作点稳定线路的探讨

一、前言自从本世纪四十年代末晶体管开始问世以来,由于它具有比真空管体积小、重量轻、功耗低等优点、在电子技术领域中获得了广泛的应用。虽然迄今电子技术的发展就其主要器件来说,已经经过了真空管——晶体管——集成电路的阶段,而进入了大规模集成电路和超大规模集成电路的时代,但是直到现在晶体管电路从理论上到实践中仍是非常重要的电子电路。晶体管电路的一个主要缺点是其工作点的稳定性较差。这是由于管子本身的特性受温     

"农村潜在就业群体"的社会伦理定位问题初探

从理论上重视"农村潜在就业群体"的社会伦理定位,对其生存特征、生存现状、社会角色进行伦理探讨,为消除"农村潜在就业群体"所面临的社会歧视、推进社会公平提供理论参照。     

氯化铬对油页岩的催化热解及分子模拟机制

原位转化技术是实现深层油页岩大规模开发的关键技术手段,其原理是通过人工加热将地下的固态有机质转化为油气进行开采。利用热重评估实验和高温热解产油实验,开展过渡金属盐催化剂CrCl₃对油页岩催化性能影响的系统研究,采用GC-MS对页岩油产物进行分析,通过分子模拟研究页岩油产物在油页岩层的吸附行为。结果表明：加入催化剂CrCl₃后,油页岩的热解温度能够降低约50℃,油页岩的热解活化能由80.18 kJ/mol降低到44.58 kJ/mol,降幅达44.4%;CrCl₃可将油页岩的产油温度降低,且产油率提升了6.3%;CrCl₃可促进长链脂肪烃裂解成短链脂肪烃,且具有良好的生烃转化能力;CrCl₃可促进有机质裂解,并且使页岩油中短链烷烃的含量增加,具有优异的油页岩的热解催化活性。     

基于微服务的仓储管理与控制系统

为适应日益复杂的仓储业务需求,提出一种基于微服务的仓储管控系统架构。基于此架构,通过事件驱动机制协同多个微服务,实现仓储业务的分布式集成。利用仓储设备虚拟微服务化,简化了设备的信息传递与互操作,为基于Web的远程仓储监控与调度提供服务技术基础。通过SignalR通信技术,将微服务感知的设备作业信息实时推送到监控终端,以实现多仓库实时Web监控。基于以上技术开发系统,取得了良好的企业应用效果。     

结合自适应空间权重的改进型时空正则项跟踪算法

为解决时空正则项的相关滤波视觉跟踪算法在目标部分遮挡时存在的模型漂移和尺度估计不准确问题,提出了结合自适应空间权重的改进型时空正则项跟踪算法。采用平均特征能量比将无法准确表达目标或过多表达背景信息的特征通道裁剪掉,以提高跟踪精度。在滤波器训练时加入空间权重正则项,利用时间正则项在目标遮挡时被动更新滤波器,使得在空间权重更新时更为准确,以此着重学习目标未被遮挡部分,获取可靠的相关滤波器系数。将滤波器求解划分为2个子问题,分别采用交替方向乘子法进行优化计算,保证算法运算速率。在牛顿迭代法中设置精度阈值,在保证定位精度的同时减少迭代次数。实验结果表明:在OTB-100数据集上所选择的6个视频序列中,所提算法较STRCF算法的平均中心位置误差降低了12.3像素,平均重叠率增加了7%,运算帧率可达19.25帧/s;在OTB2015遮挡视频序列中,所提算法较STRCF算法的成功率曲线下积分面积(S_AUC)增加了0.7%,使用深度特征的所提算法较DeepSTRCF和ASRCF算法的S_AUC分别提升了3.9%与0.9%。