红枫湖水体中细菌数量与DO及pH之间的关系初探

首先对贵州省红枫湖的细菌数量等水质指标现状进行描述，然后根据实测数据，用回归分析方法分别对细菌、ＤＯ及ｐＨ之间的相互关系进行分析得出：３者之间有显著的线性关系     

~(16)C反应截面和去中子截面的研究

实验测量了能量为38A MeV的16 C在12 C靶上的反应截面和去中子截面.利用有限力程Glauber模型进行计算并与实验结果进行比较得出,16 C主要为芯核(14 C)加价中子(2n)的双核子晕核,其中价中子主要分布在2s1/2轨道上.该实验进一步在更低能量下获得实验数据并和Glauber模型计算值符合得很好.     

干湿循环作用下贺兰山岩画载体砂岩风化特征研究

以宁夏岩质文物区域内的典型砂岩(记为A、B)为研究对象,针对其实际的赋存环境进行干湿循环试验,研究砂岩试样的力学特征,分析浸泡在真实水环境中砂岩试样经历不同循环次数后各力学参量的变化规律;并结合SEM观察岩样微观特性。研究结果表明:干湿循环结束后砂岩试样强度具有明显的"弱化"趋势,在干湿循环前期表现更为明显。砂岩A强度下降了74.67%,砂岩B强度下降了45.18%,A对干湿循环作用表现更为敏感。SEM试验结果发现岩石微观结构随着循环次数的增加,其微观结构越松散,颗粒空间排布越不均匀;与宏观试验强度变化结果相吻合,说明岩质文物受水的作用时,干湿循环作用是不可能忽视的影响因素。研究结果为具有宁夏区情的石质岩画文物劣化机理理论、后期保护和修复提供的理论基础。     

AdaBoost算法在多属性二分类问题中的应用——以魇术伽马望远镜数据集为例

采用AdaBoost算法对魔术伽马望远镜数据集进行分类测试,通过实验证明了AdaBoost算法在多属性二分类问题中应用的可行性,并与其他分类方法进行比较,表明AdaBoost算法在处理多属性二分类问题时,AdaBoost算法的精确度与Random Forest算法相似,优于SVM以及NN等其他算法。     

输电线路除冰机器人基于小波矩及SVM的障碍物识别研究

障碍物检测与识别是高压输电线路除冰机器人自主越障和行走的前提条件.本文根据除冰机器人自身结构以及高压线路工作环境的要求,设计了一种障碍物智能识别方法.首先对机器人在线拍摄的障碍物图像进行预处理、最佳阈值处理,然后用小波模极大值计算二值图像边缘,再计算具有不变性的图像小波矩,把优化后的小波矩特征输入支持向量机(SVM)进行分类,从而实现对障碍物的识别.实验表明:障碍物的小波矩特征向量稳定可靠,SVM目标识别准确率高,利用两者优势对障碍物进行识别是一种切实可行的方法。     

家电产品送货保证决策模型研究

家电产品生产企业或服务公司的送货时间保证率是公司获取竞争优势的一种重要手段。先前的送货时间保证模型强调了送货时间作为服从指数分布的成本函数模型。在现有模型的基础上引入二次损失函数,建立了一个服从伽马分布的送货时间保证决策模型,分析和讨论了在产品需求和价格等约束条件下家电产品送货迟到所产生的各种成本以及赔付量的决定。为建立家电产品需求、产品价格、送货时间和送货保证优化模型提供了思路。     

窍门与禁忌

生活小窍门: 面包巧用两招①除衣服油渍。用餐 时,如果不小心衣服被油渍污染,用新鲜 白面包轻轻摩擦,油渍即可消除。②除地 毯污渍,家中的小块地 毯如果脏了,用热面包 渣擦拭,然后将其挂在 阴凉处,24小时后,污渍 即可除净。     

化学教学中创新教育实施策略探索

创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力．创新教育应着眼于教育教学全过程(包括化学教学)的各个环节．文章提出了在化学教学中通过构建新型师生关系营造宽松的创新环境、结合课堂教学、培养创新思维、结合化学史教学、培养创新品质、充分利用化学实验、培养创新能力、开展课外活动、在实践中锻炼创新能力的创新教育实施策略．     

微光与红外夜视技术的现状与发展

分别介绍微光成像技术和红外热成像技术各自的发展历程、技术特点和发展趋势,并对这二种夜视技术进行了比较,最后介绍微光图像和红外图像的融合技术.对于全面了解夜视技术及夜视装备并掌握其发展方向具有重要意义.     

听济慈最后的歌唱

跪在济慈的墓前,听微风吹动满枝新绿,夜莺的歌声若隐若现.172年前一个阴冷的冬日,济慈长眠于我膝下的这块泥草中;172年后,在一个春暖花丌的午后,我在济慈的墓前默默地背诵着他的<夜莺颂>.