不同溶剂和抽提方法测定脂肪含量的比较

采用不同方法测定了鱼粉、豆饼、鱼油、豆油的脂肪含量.结果表明,不同测定方法测定的值显著不同,测定鱼粉和豆饼时,以氯仿-甲醇为溶剂抽提测得的脂肪含量高.测定鱼油和豆油时,氯仿-甲醇冷抽提测定的值较高.     

蒋家沟流域松散物源类型及其与泥石流的转化机理

蒋家沟是中国西南山区一条典型的暴雨泥石流沟,沟内松散物源丰富,按成因有原生构造破碎基岩,新生代冲洪积亚粘土砾石层和近代泥石流堆积碎石土;从粒度成分上可分成块石型、角砾型、含屑角砾型和含卵砾石亚粘土.上述松散物源对泥石流的补给主要表现为降雨坡面冲刷、崩塌、滑坡(坍)和流体冲刷,其中又以滑坡(坍)为主.     

切削力仿真过程边界条件的反问题研究

根据OXLEY的平行区模型和工件材料的本构方程,从切削力仿真的前提出发提出了边界条件的反问题及其解法,应用MATLAB仿真了不同切削条件下对前刀面边界条件和材料常数的影响,在此基础上建立了一种更为精确的切削力模型,仿真结果表明仿真结果与实验结果一致,该模型能更好的适应世削加工。     

啤酒瓶检测中多分类支持向量机算法的选择

在提取啤酒瓶的缺陷特征后,如何选择合适的多分类支持向量机算法对提高分类准确率和分类速度具有重要的作用．本文通过一对一、一对多、决策有向无环图、二叉树、误差纠错码、一次性求解等多分类支持向量机算法在核函数为线性、多项式、径向基,神经网络的情况下,对多个基准样本进行了分类性能、分类速度、分类准确性的详细比较以及完整的理论分析,最终得出一对一多分类支持向量机在径向基核函数时性能优于其他算法．在啤酒瓶智能检测机器人上的实验,表明这种算法能够满足检测需要．     

沈阳市城区幼树挥发性有机物组成及排放速率

以生长在沈阳市区内的4 a生银杏、蒙古栎、华山松及油松为试材,采用二次热解析与GC.FID联用技术对树木释放BVOCs的两个主要成份,即异戊二烯和单萜类物质的排放速率进行测定,探讨不同树种单株幼树挥发性有机物排放规律的差异.结果表明:不同树种排放的BVOCs组成不同,银杏及蒙古栎等阔叶树种排放的BVOCs以异戊二烯为主,而油松和华山松等针叶树种以排放单萜为主;蒙古栎的BVOCs排放速率达217.38μg·(g·h)-1,显著高于其他3种树木,属于高释放树种:树木BVOCs排放速率因树种及BVOCs种类的不同而异.     

魅力芝加哥

提起芝加哥,有的人知道它是美国第三大城市,有的人听说它是黑帮出没的“罪恶之城”,还有的人干脆摇头摆手：“芝加哥,有什么？”……总之,也许因为芝城并非传统的旅游胜地,我们对芝加哥一向不太熟悉,或者只是一知半解、印象模糊。然而,芝加哥是一座百业兴旺的繁华都市,是一颗风光如画的“湖畔明珠”,是一个集传统色彩与现代潮流之大成的“美国心脏”。     

浅说周郎

当年苏东坡在《念奴娇·赤壁怀古》中说：“……遥想公瑾当年,小乔初嫁了,雄姿英发。羽扇纶巾,谈笑间,樯橹灰飞烟灭……”。。他笔下的周瑜年少有为、文采风流、胆略非凡、气概豪迈,更江山美人兼得,可谓春风得意,儒将风度展露无疑。这个形象是不同于小说《三国演义》中抑周扬诸葛那样对周瑜刻意贬低的,它的描写更加切近历史上真正的周瑜。正因为如此,东坡居士才于浩瀚历史、千万英雄中独采此人,来抒发自己的情怀。     

诱导信息与路径选择行为对交通流分配的影响

通过建立基于诱导信息的路径选择决策模型,设计仿真实验并采Matlab程序实现,研究结果发现:诱导信息对均衡交通流分配具有显著作用,且随着出行者对诱导信息的信任度增大,作用越大;管理者不论以系统最优还是用户均衡原则发布诱导信息都基本能实现其目标,且当出行者为完全信息型时,还能实现系统最优与用户均衡的协调.     

超支化聚(胺-酯)的合成、表征及其改性研究

以氯乙酸乙酯和二乙醇胺为原料,利用先低温后高温的"二步法"制得新型的超支化聚(胺-酯).元素分析、FTIR和MS分析结果表明,在低温反应阶段合成了预想的单体,高温聚合反应制备出超支化聚(胺-酯),合成反应过程中没有凝胶产生.进一步研究了聚(胺-酯)上端羟基与马来酸酐、丙烯酰氯的功能化反应,FTIR结果表明在超支化聚合物末端成功引入了双键.     

一种基于多源异类信息统一表示的多传感器数据融合算法

针对异类多传感器所获信息在形式上的多样性和复杂性,分析了由多源异类信息所构成的目标特征空间的结构,运用集合空间理论构造出多源异类信息统一的表示形式,并基于Kalman滤波给出了一种适用于多种异类信息的数据融合算法。