一类索赔额相依风险模型的研究

讨论了一类离散时间模型,包含了两种索赔:主索赔和由它产生的副索赔,得到了该模型下有限时间生存概率的递推公式.     

浅议高校图书馆网络信息资源整合

本文根据高校图书馆信息资源的特点,阐述了网络信息资源整合的必要性,提出通过运用图书馆网络信息资源和技术手段进行有效整合,实现虚拟资源和馆藏资源的有机结合。     

基于数据模糊性的PU学习研究

PU学习是指从正例样本和无标记样本中训练分类器的一种学习方法.针对传统PU学习中所含初始正例过少,难以有效地从无标记样本中选出可靠负例,且分类过程易受噪声点影响等问题.本文提出了一种基于数据模糊性来提取无标记样本中有效信息的PU学习方法:先对正例无标记样本集进行半监督聚类,选出靠近正例样本的低模糊度数据来扩充初始正例集,并选择远离正例样本的低模糊度数据作为可靠负例;再剪辑掉无标记样本中高模糊度数据;最后在扩充后的正例样本集和可靠负例集上训练分类器,对初始无标记样本集进行分类.在标准数据集上的对比实验证实了提出算法的有效性.     

(0,1)区间上一种新的分布族

探讨了取值在(0,1)区间上的随机变量的一种新的分布族,对其各阶矩给出了积分表达公式,证明了这种分布是指数族,并利用数学软件给出了这种分布的几种典型形态.与Beta分布相比,这种分布族的曲线形态更加丰富,同时,这种分布与Gamma分布又有着密切的关系.     

基于孕妇腹围特征的孕妇下装号型研究

针对国内目前尚无孕妇装号型标准的问题,基于359份孕妇的腹围、身高数据,采用SPSS统计方法,从腹围与身高、腹围与孕周的相关性分析,身高、腹围的聚类分析,以及按身高类别分别对腹围进行了描述性统计分析,得到孕妇腹围的大小不受身高影响,只随着孕周的增长而逐渐增大的结果.研究表明,可以以身高5cm分档、腹围6cm分档,制定出适用于孕妇装规格制定的一型多号式孕妇下装号型表.     

非线性系统的改进BP神经网络状态观测器设计

针对活性污泥污水处理非线性系统中,由于某些状态变量不能在线检测时状态观测器的设计问题,本文采用了一种基于改进激励函数的变步长BP神经网络状态观测器设计方法,设计了改进BP神经网络状态观测器,并进行了容错性实验以验证该观测器的实用性和可靠性.     

Web日志挖掘技术应用研究

随着Internet的迅速发展,Web在人们的日常生活和工作中的地位日益显著.Web日志挖掘就是通过对Web日志记录的挖掘,发现用户访问的Web页面的浏览模式,从而进一步分析和研究Web日志记录中的规律,改进Web站点的性能和组织结构,提供个性化服务.本文首先分析了Web日志的分布和特点,再对Web日志挖掘中的两个阶段即数据预处理和日志挖掘算法做了详细介绍,最后对Web日志挖掘技术做了展望.     

UPF2介导八肋游仆虫NMD途径SURF和EJC的耦联

通过生物信息学分析发现八肋游仆虫的UPF2(EoUPF2)包含三个串联的MIF4G(middle domain of translation initiation factor 4G)结构域和一个C末端UPF1的结合区域。对24种UPF2氨基酸序列的进化关系分析发现,EoUPF2与酿酒酵母的UPF2(ScUPF2)进化关系较为接近。InterPro database数据库分析结果显示,二者的核心结构域非常相似。酵母双杂交和Pull down实验证实:EoUPF2的C末端与EoUPF1的CH结构域相互作用;EoUPF2在没有UPF3存在的情况下,通过其MIF4G结构与外显子连接复合体(exon-exon junction complex,EJC)核心因子Y14a和Y14b相互作用。β-半乳糖苷酶实验证实EoUPF2与Y14a的作用更强一些。qPCR分析结果排除了EoUPF2与Y14a和Y14b相互作用与Y14a和Y14b本身的拷贝数有关。由此我们推断,在八肋游仆虫的NMD识别无义mRNA过程中,EoUPF2通过与Y14相互作用,介导了UPF1与无义mRNA上的外显子连接复合体的耦联,启动了无义mRNA的识别过程。     

北京百花山植物叶片性状相互关系研究

为了研究植物叶片的功能,选取北京百花山上主要乔木、灌木和草本植物共30种,分别测定其叶片鲜重(Wf)、干重(Wd)、叶干物质含量(LDMC)、面积(A)、比叶面积(SLA)等5项叶片性状因子.结果表明,SLA与LDMC和Wd都呈负相关;A与Wf和Wd分别呈显著正相关.这些关系分别存在于乔、灌、草三种生长型及所有植物中.     

双语微积分教学现状分析

从吉林师范大学经济学院双语微积分课程的问卷调查结果入手,分析了目前双语课程存在的一些问题.从教材的选择、教学模式和方法等方面进行了思考和总结,给出了一些方法和建议.