基于EEMD和ARIMA模型的汽轮机故障趋势预测

由于汽轮发电机转子振动状态监测数据具有非线性和非平稳性,采用普通时间序列预测模型时预测的精度较低。研究通过分析振动信号的频率成分,融合EEMD分解平稳化处理和ARIMA预测模型的思想,建立一种混合预测模型。结果表明:该方法能够适应振动状态监测数据特征,反映了振动状态的主要变化趋势,具有较高的预测精度以及更大的应用范围,其预测趋势对进一步进行振动状态分析具有一定的参考价值。     

基于像素能量分布的自适应差分能量水印算法

为了提供一种新型的版权保护手段,应用于视频内容安全领域,提出了一种基于像素能量分布的自适应差分能量水印安全算法.对水印图像做置乱;根据Watson视觉模型计算出水印承载区域的可调能量阈值;然后比较该阈值与能量差的大小,以决定是否在该区域嵌入水印.实验证明,该算法在保证水印不可感知性的前提下能够避开能量差过大的区域,进而增强水印的鲁棒性.     

基于Logistic混沌序列和奇异值分解的半脆弱水印算法

提出了基于Logistic混沌序列和奇异值分解的半脆弱水印新算法,分析了混沌序列的初值敏感性和低相关性在水印中的应用,研究了奇异值在高比例有损压缩下的鲁棒性.结果表明:混沌序列生成的水印具有唯一性和不可破解性,某些奇异值在高比例有损压缩下具有相对稳定性;将奇异值作为水印载体,其水印显示良好的抗压缩鲁棒性,同时可以精确检测与定位被篡改的图像内容.     

水泥稳定碎石中级配因素对其强度影响试验分析

水泥稳定级配碎石的强度影响因素众多。本文采用具有代表性的三种不同级配碎石进行试验分析,每一种级配进行了三个不同水泥剂量的试验,依据试验结果,找出内在的因素影响规律,只有准确的把握好强度的级配影响因素,才能作出正确的抉择,从而对工程质量起到较好的控制。     

袋装砂井在软土路基中的技术应用

本文结合广东齿某高速公路软基处理的工程实例,阐述运用堆栽预压结合袋装砂井进行软土路基处理的原理,介绍砂垫层、袋装砂井的施工方法、原材料及施工过程的控制措施,这些控制措施有效地保证砂垫层、袋装砂井的施工质量,从而保证了软基处理的效果。     

纽荷尔橙内皮中SOD的纯化及部分性质研究

利用有机溶剂分级沉淀法从纽荷尔橙皮内层中分离出超氧化物歧化酶(SOD),研究了分离纯化的最佳工艺条件,并对其性质进行了探讨.结果表明,当纽荷尔橙内皮(g)与磷酸缓冲液(mL)之比为13,磷酸缓冲液pH值为7.8,提取时间为20min,氯仿-乙醇混合物量为提取液的0.25倍,丙酮量为粗酶液的1.5倍时,分离效果最佳.该SOD酶型是Mn-SOD,30℃-60℃,pH值4-8,活力稳定.研究结果为SOD提供了新酶源.     

HPLC-ELSD检测法测定阿莫西林和6-APA中的糖

建立了高效液相色谱-蒸发光散射检测法(HPLC-ELSD)同时测定阿莫西林和6-APA(6-氨基青霉烷酸)中糖的新方法.乙腈-水为流动相,流速1.0 mL/min,柱温25℃,蒸发光散射检测器漂移管温度85℃,氮气作载气,流速2.00 L/min.糖的线性范围:果糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖0.10～3.00 μg,相关系数为:0.999 1～0.999 8,4种糖的加标回收率范围为88.30%～112.74%,检出鞭限(S/N=3)低于7.00 μg/mL.     

循环加载下铸造铝合金中硅颗粒的破坏行为

研究了在等效应变幅为0.22%时ZL101 T6铝合金在单轴、比例、非比例圆形路径下的低周疲劳行为,并用金相显微镜观察了在循环加载条件下硅颗粒的破坏行为.结果表明:在循环加载下,硅颗粒表现出断裂和与铝基体界面分离2种破坏行为,但以断裂方式为主;硅颗粒的形貌、大小、分布对硅颗粒的断裂行为有重要影响,形貌率大、颗粒长轴方向平行于拉伸轴或位于试样表面、孔洞边沿突起的硅颗粒优先发生断裂;不同的加载路径可改变硅颗粒的断裂方式,在多轴非比例加载下,同一硅颗粒可能会在多个方向上发生断裂,而在单轴或比例加载下一般只能出现平行断裂或普通断裂;断裂硅颗粒可影响疲劳裂纹的萌生和扩展,在不同路径下硅颗粒的断裂速率由大到小依次是非比例网形路径、比例路径、单轴加载.     

实验动物设施消毒与灭菌的化学药剂选择

通过对实验动物设施消毒灭菌常用化学药剂化学性质及其在使用过程中综合因素的比较分析。为正确选择 适合的消毒灭菌试剂和方法提供科学依据,同时着重介绍了二氧化氯作为一种绿色环保的化学药剂在动物设施消 毒灭菌中的优势,建议在实验动物设施的消毒灭菌中加以推广应用。     

基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识建模

针对目前汽轮发电机组故障诊断领域知识术语复杂、系统异构、知识表示不完备以及共享和重复使用困难等问题,依据故障诊断需求,采用基于本体的知识表示方法,提出了一种适用于汽轮发电机组故障诊断领域的本体构建方法和知识表示模型.在解析了汽轮发电机组故障知识特性的前提下,定义了其本体概念、属性、关系、实例和公理,为知识表示提供了明确的形式化规格说明,并借助Protégé_4.3构建了包含汽轮发电机组的故障类型、故障特征、故障原因和维修策略等故障诊断领域本体,设计了一致性检验的算法.在此基础上,在SQI机械故障综合模拟实验台上模拟汽轮发电机组故障,通过FaCT++推理机实现本体知识推理测试.结果表明基于本体的汽轮发电机组故障诊断知识模型是可行的.