高密度泡沫塑料模量和屈服强度的理论预测

基于自洽模型研究了高密度泡沫塑料在单向加载下的力学性能，得到了泡沫塑料有效剪切模量及屈服强度同材料孔隙比之间的关系，所建模型不仅可以得到与三相球模型预测相同的剪切模量值，而且可以得到高密度泡沫塑料的屈服强度理论预测值，通过与其他经验模型和实验结果的比较，证明此模型可有效地预测高密度泡沫塑料的屈服强度。     

“核心模仿”语言习得

第二语言习得随着世界性交流的加强而变得日益重要,与此相适应,如何在尽可能短的时间内获得极为理想的习得效果,学以致用,成为一个很现实、很广泛的问题。本文在理论分析基础之上,从实用的角度出发,介绍“了核心模仿”语言习得法的具体模式。     

Aczel积分形式的不等式

在文献［１］中，推广了著名的Ａｃｚｅｌ不等式、Ｐｏｐｏｖｉｃｉｕ不等式和Ｂｅｌｌｍａｎ不等式。在本文中，给出了相应的积分形式的不等式。     

肾上腺素电化学氧化反应特性的研究

探讨了肾上腺素在ｐＨ３～７恒离子强度溶液中、玻璃碳电极上的吸附现象，解析了表面超额Γ等一系列电极过程的动力学参数．结果表明：（１）肾上腺素在玻璃碳电极上存在“弱”吸附现象，并且在ｐＨ≥３的ＭｃＩｌｖａｉｎｅ缓冲溶液中，肾上腺素的吸附量是比较大的；（２）溶液介质ｐＨ值的变化对于肾上腺素电化学氧化过程的动力学特征影响较大     

从瘀血致病到益气活血之思想发展探析

瘀血学说起源于《内经》,瘀血理论在张仲景《伤寒杂病论》中得到发展,从"瘀血"二字的提出,到相关病因、症状、脉象、诊断、治法方药,至今应用广泛.受仲景瘀血论的启发,王清任在其基础上,重释气血,将气虚作为瘀血之因,细致瘀血症状,再次拓宽致病范畴;并对《伤寒杂病论》中活血化瘀用药配伍规律加以运用、升华,最终形成益气活血法则,...     

面向合成生物学的机器学习方法及应用

机器学习的目标是设计可以根据先验知识和观测数据不断改进其性能的算法.该算法可以帮助机器从大量的数据中提取知识,从而提升其在特定任务上的性能.作为数据驱动的方法,机器学习可以有效利用高通量实验技术产生的大批量生物数据,实现合成生物体的功能预测与智能化设计,改变合成生物学的研究范式.本文首先介绍机器学习在合成生物学领域广泛...     

一类无限矩阵李代数的李子代数

本文在无限矩阵李代数ｇｌ∞（Ｃ）中定义了一类广州的李子代数,并在一定条件下刻划了这类子代数的内部结构,并证明其为单李代数。     

环保绿色纺织纤维的开发与应用

一、前言随着科学技术的高速发展,在当今世界的经济发展中产生了一个重要动向,这就是发展“绿色经济”,生产和销售“环保产品”。这是为了迎合消费者“保护环境”,崇尚自然的意愿而采取的一种新的经济发展思路。在国民经济发展中占有一定地位并和人民生活密切相关的纺织行业须密切关注这一动向,应高新技术开发环保绿色纺织品。“绿色”纺织品特定的含义是指经过毒理学测试并且有相应的标志的纺织品。目前在世界范围内,出现了多达十多种“绿色”纺织品的标志,代表性的有：ＯＫＯ—ｔｅｘｓｔａｎｄａｒｄ１００（生态纺织品标准１００…     

基于大位阻烯烃的光驱动分子马达——从分子机器到智能材料

分子机器是指在分子级别上能根据外界刺激作出类似机械运动响应的分子.基于大位阻烯烃的光驱动分子马达,在特定波长照射下,碳碳双键可以发生异构,可通过热力学过程控制单向旋转的方向.单向旋转的特殊性是区别于其他光响应分子开关的最重要特征.文章主要介绍分子马达的功能性合成,并简述其在可控分子运动、动态自组装和智能材料方面的研究进展.     

涉及积分平均的二阶非线性微分方程的振动性

对一般二阶次线性微分方程