基于谱减法的藏语语音减噪研究

语音信息的采集过程中难免会有各种噪声的干扰,噪声降低了语音的可懂度及清晰度,甚至严重影响语音处理的准确性和可靠性。谱减法是语音减噪中最常用的方法,该方法基于人的感觉特性,对语音短时幅度谱进行估计,适用于受加性噪声污染的语音。本文通过统计分析谱减法的增益补偿因子和过减因子参数,研究基于谱减法的藏语语音减噪处理,并取得较为理想的实验结果。     

小波去噪在分类问题上的应用

分类是数据挖掘领域中一项非常重要的任务,通过含噪数据求出有效决策函数十分重要.目前已有一些具体方法对含噪数据进行选择处理,从而求解决策函数.本文针对支持向量机中的二类分类问题,以一维情形为例,给出了文献[1]不同的处理方法,即用小波技术对数据点集的分布函数去噪,并根据新的训练点集及对应的权值求得二类分类问题的决策函数.     

基于生理设备的情感研究方法探析

情感因其自身的复杂性及其研究的多层次性和多模态性,必然会导致对其研究的多取向性.文章对基于脑电、皮肤电、心电、呼吸和肌电等多种生理设备的情感研究方法进行了归纳和总结.研究结果表明,生理信号与情感状态存在明显的映射关系,能更真实地反应出人的情感.并且随着人工智能的不断发展,这些生理信号在情感研究领域将会发挥更加显著的作用.另外,国内外针对该方面的研究,不管是理论方法还是应用领域等,都已经迈入了逐步成熟的阶段.     

科技信心爆棚达沃斯

参加此次世界经济论坛（World Economic Forum）的高管们对经济前景的信心,无疑是2008年金融危机爆发以来最足的。但别以为这些达沃斯（Davos）的商界精英找不到新的事情来发愁。     

保安语、土族语短元音声学对比分析

以《中国少数民族语言语音声学参数统一平台》的方法,用实验语音学、音系学的理论对保安语短元音进行了定量、定性分析,并引用土族语短元音声学参数量化比较了保安语、土族语短元音声学特征.经过比较保安语、土族语第一音节短元音的声学参数、声学元音图、三个顶点元音([i]([l])、[]([u])、[])的舌位位置等方面的比较得知,保安语[l]的舌位比土族语的[i]略高些;保安语[]的舌位比土族语的[u]略前些;保安语[]的舌位比土族语的较高些.也就是说保安语[]的舌位比土族语的略后些.我们通过比较保安语、土族语、蒙古语、东乡语、东部裕固语短元音声学元音图得知,在第一音节(或词首音节)短元音声学层面上,保安语、土族语、东乡语短元音区域最近.其原因有可能与早期,保安族、土族、东乡族有过一定历史阶段的长期居住,从而影响了语音系统.该结论还需要进一步反复论证.     

一种柔索驱动手指康复机器人设计与动力学分析

本文基于脑卒中患者后续康复训练需求,设计了一种柔索驱动的手指康复训练机器人,通过UG和ADAMS建立机器人三维模型,模拟对患者进行康复训练过程配置仿真环境,并进行动力学仿真,分析仿真过程中手指三个关节与机器人系统的驱动柔索、滑块受力和力矩数据,表明康复机器人设计符合手指的康复要求,能够帮助患者进行康复训练,仿真结果显示正常工作时柔索受力为55N,计算输出扭矩最大值为0.22Nm,依次结果对驱动装置进行选型,为后续实验开展奠定基础