网络环境下高校图书馆信息安全及对策

简要介绍了在网络环境下高校图书馆信息安全面临的成胁,提出了保障信息安全的防护措施。     

营13区块浅层水平井钻井液技术

营13区块油气资源丰富,开发前景广阔.前期使用聚合物钻井液施工中复杂情况时有发生,严重制约了该区块的开发进程.通过对处理剂进行优选,研发了强抑制润滑钻井液体系配方,该体系在营13区块进行了应用,井身质量良好,机械钻速明显提高,为营13区块安全及高效钻井提供了有力的技术保障.     

体育舞蹈教师继续教育研究

随着我国经济的发展和人们生活水平的提高,体育舞蹈事业迅速发展.目前,我国体育舞蹈教师数量不能满足社会的需求,以至很多非专业教师介入体育舞蹈教师队伍,但这些教师亟需进行继续教育,以提高业务水平,适应教学的需要.对南京市非专业体育舞蹈教师的学历、年龄结构、职称、教学训练现状等基本情况进行了调查,分析了体育舞蹈继续教育培训机构的特点,讨论了体育舞蹈继续教育存在的问题.     

固体废弃物在回转窑内停留时间的试验研究

本文介绍了回转窑冷态试验装置及试验方法。说明了固体废弃物在回转窑内停留时间的分布。以供参考。     

基于校企平台的项目化竞赛式实验教学探索与实践

东北大学国家级电子实验教学示范中心充分利用校企合作联合共建实验室资源,在实验教学中,以实验过程管理项目化、竞赛式实验结果考核与评价的理念作为引导,进行教学改革探索与实践。结合实施案例,对比传统实验教学模式,该模式符合当前高等教育工程实践人才培养的理念和目标,在学生工程实践能力与创新能力培养上收效显著,为"卓越工程师"培养起到重要的促进作用。改革成果与经验值得借鉴与推广。     

采空区瓦斯抽采与煤自燃共生灾害特征实验研究

针对高瓦斯易自燃矿井采空区瓦斯与煤自燃共生灾害问题,研究了瓦斯抽采与煤自燃共生灾害特征及致灾机理,采用程序升温实验的方法,分析了漏风量供氧对煤自燃氧化的影响规律,在某矿S1工作面进行了现场监测实验,得出了瓦斯抽采条件下采空区CH_4体积分数、O_2体积分数及温度的影响规律。研究结果表明:随着温度和漏风量的增加,CH_4浓度逐渐增加,O_2浓度逐渐降低,CO的出现温度为110～130℃,在温度大于300℃时解吸量呈现出指数增长趋势;随着采空区深度的增加,CH_4浓度呈现出浅部增加较大深部趋于稳定的趋势,O_2从20.8%逐渐减小到7.7%,温度从22.3℃逐渐升高到24.3℃;划分了瓦斯抽采采空区"三带"分布,工作面散热带宽度为85 m,氧化带为85～210 m,窒息带为210 m以后,其中氧化带宽度增加是非瓦斯抽采采空区的2倍以上。研究成果对瓦斯与煤自燃共生灾害的防治提供理论支撑。     

雄安新区未来人口结构及促进其高质量发展的建议

 基于第六次人口普查和历年《保定经济统计年鉴》数据,采用人口-发展-环境模型,依据上海浦东新区和深圳经济特区的迁移人口特点设定雄安新区政策导向人口迁移方案,对比分析了延续历史迁移趋势的自然迁移和政策导向迁移两种方式下2020—2035年雄安新区分年龄、性别和教育水平的人口结构变化特征。结论如下：（1）目前雄安新区人口已呈现老龄化态势,自然迁移方式下,老龄化程度不断加剧;政策导向迁移方式下,未来老龄化有所缓解,劳动力人口抚养压力减轻,但出现少子化现象;（2）两种迁移方式总性别比均呈下降趋势,性别结构有所改善,但仍存在性别比偏高现象;（3）自然迁移方式下,平均受教育年限由2020年的9年升至2035年的10年左右,中学教育水平仍占主导地位;政策导向迁移方式下,平均受教育年限由9年升至13.5年,人口教育结构由中学教育水平占主导地位转为大学及以上教育水平占主导地位;（4）建议应完善养老保险制度,优化生育政策,增加劳动力人口财产性收入;加强法律法规建设,宣传男女平等观念;完善基础设施建设,培养创新型人才。     

绿色产品竞争优势的博弈分析

采用博弈论的分析方法,对市场竞争对手之间的产品定位策略竞争进行分析,最终得出结论：企业主动地领先生产绿色产品,将在产品价格、市场销量和企业利润方面较非绿色产品占有优势,从而获得市场“领先”的竞争地位。     

液压微位移传递法测金属线胀系数

针对金属线胀系数测定仪,以铜棒为研究对象,用自制液压微位移传递器替代光杠杆和望远镜横直尺,对传统的实验装置进行了改进,用液压微位移放大原理来表征铜棒的微小伸长量,由实验原理及其不确定度分析,结合测量数据,对液压微位移传递法测金属线胀系数的实验方法进行了详细的分析与讨论。该方法既能提高实验测量精度,又能降低实验成本。用置信概率为95的不确定度对实验数据及实验结果进行分析与评定,给出了更加合理的实验结果。由此给出一种测量金属线胀系数新的实验方法。     

采用邻域决策分辨率的特征选择算法

针对目前基于粗糙集模型的特征选择算法无法直接应用于数值型数据、必须经过离散化过程而造成决策信息丢失的问题,提出了一种基于邻域决策分辨率的特征选择算法。该算法根据邻域信息粒中决策分布与其分类能力间的关系,提出了邻域决策确定性(Nc)来衡量单个信息粒的决策分辨能力;并根据特征向量空间上所有信息粒所具有的Nc累加值,定义了邻域决策分辨率作为特征子集上决策可分辨性的量度,从而将名义型和数值型数据统一在同一特征选择算法框架下。仿真实验和实际应用的结果表明,该算法性能优于目前主流基于邻域粗糙集的特征选择方法。