采用邻域决策分辨率的特征选择算法

针对目前基于粗糙集模型的特征选择算法无法直接应用于数值型数据、必须经过离散化过程而造成决策信息丢失的问题,提出了一种基于邻域决策分辨率的特征选择算法。该算法根据邻域信息粒中决策分布与其分类能力间的关系,提出了邻域决策确定性(Nc)来衡量单个信息粒的决策分辨能力;并根据特征向量空间上所有信息粒所具有的Nc累加值,定义了邻域决策分辨率作为特征子集上决策可分辨性的量度,从而将名义型和数值型数据统一在同一特征选择算法框架下。仿真实验和实际应用的结果表明,该算法性能优于目前主流基于邻域粗糙集的特征选择方法。     

电子辐照苎麻纤维引起结晶度和力学性能的变化

用BF-5直线加速器提供的电子束对苎麻纤维织物进行了0~500kGy范围不同剂量的辐照,使苎麻纤维的结晶度发生变化,采用X射线衍射仪(XRD)对辐照苎麻纤维的结晶度进行测试分析.并用材料万能试验机对辐照苎麻纤维织物的断裂强力、断裂伸长量等力学性能进行测试.研究表明:苎麻纤维的结晶度随辐照剂量增大而明显下降,苎麻纤维织物断裂强力、断裂伸长量均随辐照剂量增大而下降;苎麻纤维织物力学性能下降与电子束辐照降低了纤维结晶度有关.     

拟南芥HSP70基因启动子表达载体的构建及在烟草BY2细胞中的应用

探讨了拟南芥的HSP70基因在液体悬浮培养的烟草BY2细胞中的表达及应用.用PCR扩增的方法从拟南芥col生态型基因组中扩增获得HSP70基因启动子序列,将其连入p1300表达载体且以GFP为报告基因,将该表达载体采用农杆菌转基因转入液体悬浮培养的烟草BY2细胞中,观察转基因细胞中报告基因GFP的表达情况.结果显示:HSP70:GFP转基因液体悬浮培养的烟草BY2细胞中有GFP的表达.该表达载体可在液体悬浮培养的BY2细胞中正常表达,且可在较短时间内获得大量实验材料,对拟南芥的HSP70基因启动子的进一步研究提供理论依据和丰富的实验材料,且可明显缩短实验周期.     

我国上更新统—全新统千年尺度气候地层划分与研究进展

基于对最近20年来国际上更新统—全新统千年尺度气候地层划分认识的基础上,粗略解析了2012年编制的过去270ka以来区域年代地层对比表,并评述了我国上更新统—全新统千年尺度气候地层划分与研究进展．对于气候变化不稳定性的原因,列举了一些学者对其的驱动机制的看法,并倾向的认为千年尺度变化是在地球外部太阳活动强迫因子影响下与地球气候系统内部耦合发生的气候的震荡．     

基于禁忌粒子群算法的热电联产负荷经济分配

根据热电联产机组热电负荷可行域,建立含热电联产机组的负荷优化分配模型与全厂热电负荷可行域模型,将粒子群优化算法的全局搜索能力与禁忌算法的局部搜索能力相结合.对优化分配模型进行求解,在电负荷指令和热负荷指令分别为200 MW和115 MW下求解各机组负荷,总成本为2 695.2美元.通过算例分析验证了所提模型及算法的有效性,分析了凝汽式、热电联产式和纯供热机组之间的组合对全厂可行域的影响,并在此基础上分析了节能潜力与热电负荷指令的关系.     

石灰干化污泥作为配料部分替代冶金烧结中熔剂和燃料

利用冶金烧结方法处置石灰干化污泥,探讨了石灰干化污泥作为冶金配料替代燃料和熔剂石灰对烧结性能的影响.对石灰干化污泥进行热重差示扫描量热和X射线衍射分析显示,从室温升至1100℃的过程中,污泥中的有机物分解产生热量,CaCO₃和Ca（OH）₂转化为CaO.烧结杯实验结果表明:在适宜的配碳量下,石灰干化污泥的加入对烧结有正向的影响,烧结矿的性能指标均有所改善;当石灰干化污泥替代熔剂和燃料的比例分别为51%和13.3%,配入比例为3.00%时,烧结的垂烧速度为21.30 mm·min^-1,成品率为72.63%,利用系数为1 458 t·m^-2 h^-1.固体燃耗由每吨65.54 kg降至59.27 kg.     

体育舞蹈文化的审美特征与价值取向

从体育舞蹈内涵、文化起源、分类等方面,来探讨了体育舞蹈文化的审美特征与价值取向。为人们的生活提供多种价值取向,在国内将体育舞蹈传播开来,为社会物质文化生活带来丰富的研究内容。引申出我国高校体育舞蹈文化建设工作．结合当前我国体育舞蹈文化事业的开展与宣传情况,对体育舞蹈文化审美特征与价值取向作了分析与总结,对增强体育舞蹈文化在审美培养和价值观念形成等方面提出合理的建议。     

论企业内部会计控制

内部会计控制制度是一个古老而又年轻的话题,在财政部发布了《关于研究制定单位内部会计控制制度的总体思路内部会计控制基本规范》《关于加强货币资金会计控制的暂行规定》之后,已在理论界和实务界掀起了研讨企业内部控制制度的高潮。内部会计控制是指单位为了提高会计信息质量,保护资产的安全、完整,确保有关法律、法规和规章制度的贯彻执行而制定和实施的一系列控制方     

基于神经网络的太阳辐照度预测方法研究

以天数、时间、天气情况、温度作为输入数据,太阳辐照度作为输出数据,提出采用人工神经网络建立太阳辐照度预测模型,并通过这一模型进行太阳辐照度预测。通过在青海大学内进行的实验建立适用于西宁地区的太阳辐照度神经网络模型。并根据这一模型对2012年5月12日太阳辐照度情况进行了预测。结果表明,对于预测天气和预测温度与实际情况接近时,平均误差为10%左右。     

高职电子商务《网页设计与制作》课程教学思考

本文对高职电子商务《网页设计与制作》课程教学中存在问题进行了分析,从符合高职教育教学理念及专业关联性角度对该课程的教学进行思考,并提出教学建议。