强化学习性能最优控制框架及其在高压给水加热器运行优化中的应用

针对现阶段火电机组运行工况频繁波动的情况，为了解决复杂动态过程难以辨识、控制器设定点无法确定的问题，提出了一种基于历史运行数据与强化学习算法的性能最优控制框架。在现有控制器的输出上叠加少量随机噪声，采用均匀化网格算法构建并维护包含典型工况的数据缓冲区，采用基于粒子群优化的连续批量Q学习算法离线求解性能最优控制策略函数。以高压给水加热器控制任务为研究对象，得到了一种无需系统辨识也无需确定设定点即可保持变工况控制品质与换热性能的控制器求解方法。为了验证所提框架的通用性，利用某600 MW机组高压加热器的仿真模型对水位控制过程进行了分析。结果表明，基于强化学习的性能最优控制框架不需要建立系统模型，可以直接利用历史运行数据求解以累积性能最优为目标的控制策略函数，不仅在动态过程中可以达到较好的控制品质，稳态下也能使系统维持在性能较优的状态，相当于同时实现了设定值优化与设定点跟踪控制。     

石墨烯-磺胺嘧啶污染对小麦萌发的毒性效应

通过植物生态毒理实验,研究了纳米材料石墨烯与典型抗生素磺胺嘧啶(SD)单一及复合污染对小麦的根伸长和芽伸长的影响.结果表明,SD单一污染条件下,2mg·L-1SD促进小麦的根伸长和芽伸长,当质量浓度大于10mg·L-1时,则对小麦发芽产生明显的抑制,抑制作用随着SD浓度的增加而增强.石墨烯单一污染作用下,促进了小麦的根伸长和芽伸长.石墨烯-磺胺嘧啶复合污染作用下,SD在复合毒性中起主导作用,其复合污染效应同单一SD污染相似,在二者复合污染作用下,主要表现为协同作用,石墨烯增强了SD对小麦的毒性.     

地基加固对隧道下穿铁路路基车致动力响应的影响

通过现场测试及数值模拟，研究了地表铁路行车作用下地铁隧道下穿铁路路基系统的动力响应规律，分析了下穿节点地基加固体弹性模量、深度等参数对地表振动及地铁隧道结构的影响。研究结果表明：车致地表振动频率由列车轮对分布、轨枕间距及行车速度共同决定；地基加固增加了下穿系统的车致振动响应，降低了高频振动的衰减速度；提升加固体模量，会增大地表振动加速度；加固深度提升至隧道底部可有效降低隧道的附加动应力。     

逆子结构法传递路径分析方法研究

文章阐述了传递路径分析(transfer path analysis,TPA)与逆子结构法的基本原理,针对现有TPA方法存在的不足,引入逆子结构法,实现激励源耦合TPA;对该方法的基本公式进行推导,探讨了其具体实施流程,并利用集总参数模型对该方法进行了验证。分析结果表明,逆子结构法能够准确识别结构动态参数,为进一步传递路径分析提供了可靠的建模数据;所识别出的子结构动态特性用于贡献量分析,找出了引起系统目标响应过大的根本原因,证明了逆子结构法TPA的高效与高精度特点。     

胭脂改变面型

胭脂在我们整个化妆过程中占有很重要的地位.假如你已完成一个晚妆,唯独未加胭脂,在观感上就达不到神采飞扬的效果和立体的感觉.所以说,胭脂是化妆中不可缺少的妙品.     

基于Aspen Plus对F-T合成油尾气蒸汽重整的模拟及优化

利用Aspen Plus建立了F-T合成油尾气蒸汽重整过程的数学模型,并进行了以提高重整气中CO含量为目标的优化计算。结果表明:水碳摩尔比(n(H2O):n(C))和O2通量为主要影响因素,而压力影响并不明显;在水碳摩尔比为3.0,O2通量为9 900m3/h的优化条件下,重整气中CO的摩尔产率与优化前相比提高了12.86%,而CO2的摩尔产率降低了19.87%,能够有效提高合成油的收率。     

美国大学专职科研队伍建设研究——以斯坦福大学为例的个案研究

在美国高等教育史上，斯坦福大学的成功崛起无疑令人瞩目。斯坦福大学以其雄厚的科研力量，一流的科研水平与其一流的科研队伍闻名于世。斯坦福大学专职科研队伍的结构、分类、管理体制及运行机制，对我国大学专职科研队伍的建设具有很好的借鉴和启示作用。     

理想点效用模式下的主旋律分析方法及求解

智慧行为主体常常是依据其对事物的认知而形成的,认知自身状况的差异会导致行为的差异;但由于某些主要的固有本性,众多行为主体的行为中也会形成若干典型的行为特征——即主旋律.本文基于理想点评价模型,构建了主旋律分析方法,实现了对主旋律的客观识别,并将所提出的主旋律分析方法用于某高校大学毕业生创业素养主要特征的分析,具有较好的理论价值和实际指导意义,并具有较宽广的应用领域.