微弱振动信号采集及分析系统设计

针对机械振动等包含低频微弱信号的振动设备,设计了一种微弱振动信号实时采集与分析系统。该系统通过TI的DSP芯片TMS320VC5509A对微弱振动信号完成数据的实时采集并将采样数据发送至上位机,通过上位机软件对微弱振动信号进行实时的处理与分析,从而发现微弱振动信号中的一些有用特征。实验表明该系统能够很好的绘制出低频微弱信号时域与频域波形,分析出低频微弱信号的一些不良特征,具有实际应用价值。     

磁外科技术在泌尿、妇产科中的应用进展

磁外科(磁外科学)是近年来建立的交叉性学科,经过不断革新与发展,现已初步形成磁外科学体系,主要包括磁压榨、磁锚定、磁导航、磁悬浮、磁示踪技术.特别是在消化道疾病诊疗和手术中,磁外科技术的应用高速发展,日趋成熟.泌尿、妇产科也在自身发展过程中不断吸收和融合磁压榨、磁锚定及磁导航技术原理,在创新诊疗方式、设计医疗器械、改进医疗操作等方面进行了一些探索,使得泌尿科及妇产科诊疗更为便捷、微创、精准、安全.但总体而言,磁技术在泌尿、妇产科的应用范围比较局限,基础研究薄弱,临床数据匮乏,发展进程较缓,至今在磁悬浮和磁示踪技术方面仍是空白.基于此,本文总结磁外科技术在泌尿、妇产科中的发展现状和应用进展,为临床和基础创新提供方向,以进一步融合、完善学科体系,促进磁外科与泌尿、妇产科的交互式发展.     

ICMN中基于单指数模型的路由算法

由于缺乏固定的基础设施维持网络的连通性,ICMN(intermittently connected mobile networks)通常借助单个或多个节点作为中继,实现分组传输,解决ICMN路由问题的关键在于能否找到合理且高效的中继路由策略.为此,提出了基于组合理论中单指数模型的SIMR(single index model-based routing)路由算法,为每一节点计算迁移可测度,并将测度值作为单指数模型的输入参数,最终从邻节点组合中选取最优组合策略.多次仿真实验表明,SIMR算法在阈值可调的区域内,既能兼顾网络开销又能获得较小的平均分组迟和较高的分组到达率.     

有无视网膜病变的糖尿病患者焦虑、抑郁状态及影响因素分析

目的了解有无视网膜病变的糖尿病患者焦虑、抑郁状态及相关的影响因素.方法选取安徽医科大学附属巢湖医院收治的糖尿病患者225例,其中伴有视网膜病变97例(视网膜病变组,DR组),不伴有视网膜病变128例(无视网膜病变组,NDR组).采用问卷调查的方式收集患者一般资料,采用汉密尔顿焦虑量表(HAMA)和汉密尔顿抑郁量表(HAMD)评估患者的焦虑和抑郁状况.比较两组患者焦虑和抑郁发生率及得分,评估两组患者焦虑和抑郁状态的影响因素.结果 DR组的焦虑和抑郁发生率均高于NDR组,差异具有统计学意义(焦虑:χ²=13.049,P<0.001;抑郁:χ²=13.049,P<0.001);且DR组的焦虑和抑郁得分均高于NDR组,差异具有统计学意义(焦虑:t=-6.628,P<0.001;抑郁:t=-4.599,P<0.001).经单因素分析,性别、年龄、患糖尿病的时间、月收入、对自己的病情的了解程度、了解糖尿病会引起视网膜病变、眼视力、是否进行眼科检查等因素是糖尿病患者焦虑评分的影响因素(t/F=-3.795、4.364、-7.079、...     

引入母子公司关联因素的城际客运出行分布预测模型

从城际客运出行目的出发,分析了影响城际客运出行分布的关联性因素,探讨了各企业总部与分支机构之间的关联性对城际客运出行所带来的影响,并提出了母子公司关联系数的概念及量化方法。利用母子公司关联系数构建了城际客运出行分布预测模型,然后采用日本干线旅客流动调查起点-终点(OD)对数据和经济普查数据对模型进行标定。最后,给出了母子公司关联系数随时间变化的规律。结果表明:引入母子公司关联系数后,模型预测能力有所提高。     

空间光通信用耐辐照掺铒/铒镱共掺光纤研究进展

掺铒和铒镱共掺光纤放大器具有抗电磁干扰、紧凑轻质、电光转换效率高、免调试维护等优势,在空间光通信系统中发挥着重要作用.然而,当光纤放大器长时间暴露在地球空间轨道恶劣的辐照环境中时,会受到宇宙中带电粒子和高能电磁辐射的综合作用,尤其是增益光纤在辐照环境会引起辐照损伤导致激光放大性能失效,严重制约它在空间光通信领域的应用.该文简要介绍了太空辐照环境中辐照导致光纤性能下降的现象与问题,然后从辐照效应的产生机理、影响光纤耐辐照性能的因素、辐照加固方法三方面详细阐述了耐辐照掺铒和铒镱共掺光纤的研究进展,最后对其未来的研究趋势进行了展望.     

祁连山天涝池流域不同覆被和人类干扰下亚高山草地蒸散发研究

2017年利用Lysimeter蒸散仪对不同覆被和人类干扰下祁连山亚高山草地实际蒸散发进行观测.结果表明,日尺度上蒸发量,水面最大,平均为5.71 mm/d,裸土最小,为2.75 mm/d. 3种不同覆被条件下(自然状态、垂穗披碱草群落和水面)的蒸发差距不大.模拟人类干扰下(重度放牧、中度放牧、轻度放牧和自然状态),中度放牧日蒸散发量最大,平均为5.10 mm/d,其次为自然状态下的,平均为4.41 mm/d,轻度和重度放牧的相互交替, 4种情况下日蒸散发量差距不大.小时尺度上蒸散发量,自然状态较大,中度放牧下变化较大,轻度和重度放牧下较小.自然条件下,小时蒸散发量与空气温度和净辐射呈显著正相关关系,与相对湿度呈显著负相关关系,与风速无显著性关系.     

领先市场对中国汽车产业新能源技术转型的影响

以中国汽车制造业供应链企业为例,针对领先市场理论假设的企业绿色技术采纳影响因素,利用二值Logistic回归分析,分析中国汽车产业在市场、政策和地方产业集群的共同作用下,向新能源技术转型的机制。研究结果表明:1)目标市场是引导企业接纳新能源技术变革极为重要的驱动力,不同于以往电子等出口导向型产品,中国汽车产业新能源技术转型过程呈现明显的国内市场导向和引领特征;2)国内以环保补贴为代表的需求侧激励政策对当地汽车制造业企业新能源技术转型的作用不可持续,而以循环经济为代表的供给侧规制政策对汽车制造业新能源技术转型具有更深远的作用;3)在技术转型的过程中,企业对本地传统汽车产业集群的技术依赖性较强,本地新能源汽车企业之间的协作创新有待加强。未来中国汽车制造业新能源技术转型需要培育新技术本土化的协作创新网络,并通过循环经济与低碳发展的协同作用为产业技术转型提供持久动力,塑造中国新能源汽车产业的持续竞争力。     

“双一流”背景下高校工科人才队伍建设——以清华大学精密仪器系为例

 高校人才队伍建设工作对国家“双一流”战略规划具有非常重要的作用，影响到中国高等教育各项事业的长足发展及高校综合改革的推进，是提升高校核心竞争力和可持续发展能力的重中之重。以清华大学精密仪器系为例，分析了目前高校工科院系在人才队伍建设中遇到的一些困境，从高层次人才引进、人才队伍培养、人才服务工作等方面，探讨了与世界一流大学和一流学科相匹配的工科人才队伍建设的方法和途径。     

基于小波重构的动态过程LSSVM-BPNN在线智能监控模型

为实时监控动态过程的运行状态,提出基于提升小波变换和最小二乘支持向量机(LSSVM)及BP神经网络(BPNN)相结合的在线智能监控模型。采用提升小波变换提取原始数据的重构特征,并分别抽取重构后数据序列的均值、形状特征。利用基于提升小波重构特征的LSSVM判定动态过程是否异常,基于重构后均值特征的BPNN将5种异常模式划分为3个类别。通过基于重构后形状特征的LSSVM对3类异常模式进一步识别。最后,应用该模型对某精密轴加工过程进行在线智能监控。结果表明,与基于离散小波重构的BPNN模型、基于统计和形状特征的支持向量机模型相比,所提模型不仅识别精度高且训练耗时少。