基于中美基金项目数据的深度学习领域研究热点对比分析

与传统研究成果类型不同，基金项目数据中蕴含的潜在情报更具有战略性和前瞻性。本文使用文本挖掘方法，对中美深度学习领域基金项目数据进行挖掘与分析，从资助强度、发展态势、主题聚类及热度演化角度进行分析，对比中美深度学习领域研究热点的异同及热点演化情况。研究发现，中美深度学习领域基金项目数量自2010年后呈上升趋势，发展势头较好，且两国均出台相关政策支持该领域发展。但中美两国在研究的侧重方向上有所不同，美国侧重深度学习基础理论、算法研究，中国在深度学习更关注应用层面的落地情况。在应用层面上，美国更重视生物医学、经济领域、图像识别领域及硬件设备应用，中国不仅重视生物医学领域、同时使用深度学习相关算法对地学领域、多媒体领域的数据应用较多。新兴研究方向上，对深度学习硬件设备及应用方向成为美国的近年来研究热点方向，而中国较新的研究热点方向在于将深度学习应用到生物信息领域。未来我国应加大科研经费的投入，支持人工智能领域的自主创新发展；发挥在地学领域应用、图像和计算机视觉、多媒体领域、以及中医领域应用的科技布局优势，形成成果转化新生态；应关注和加强对理论算法的研究，提高技术实力并掌握科技主动权；对软硬件及...     

I型截尾模型修正后平均寿命的非参数估计

对传统Ⅰ型截尾模型适当修正后,给出了平均寿命期望的无偏估计,并证明了该估计的方差在一定条件下严格小于开窗法得到的方差,模拟结果表明该方法是有效的.     

基于电价响应模型的电动汽车充电优化策略

大量的电动汽车接入电网充电需要考虑经济效益和系统稳定性的影响,为了减少由于电动汽车的无序充电对配电网负荷引起的较大波动,提出了一种基于电价响应和电网激励的电动汽车有序充电优化策略。首先,在充分考虑用户的充电需求和电网安全运行的基础上,以负荷最小峰谷差为目标函数,采用遗传算法求取峰谷时段电动汽车充电数量最优解;其次,构建了电动汽车峰谷电价优化模型,建立了电动汽车充电数量与峰谷电价之间的关系,实现了电动汽车充电价格的最优定价机制;最后,考虑到充电站运营商实施分时电价前后的总收益不受损害,引入了电网公司为减少负荷峰谷差而给出的激励机制。通过对算例的分析,提出了基于电价引导的电动汽车有序充电策略,在降低了运营商的购电成本和用户充电成本的同时,实现了系统负荷削峰填谷的目的,验证了所提控制策略在节约能源方面具有有效性和合理性。     

二甲塔上塔的制造及检验

本文介绍了有机硅单体工程中甲基单体分离装置二甲塔上塔的主要结构，技术参数及其制造和检验，对其制造工艺过程及检验重点进行了阐述。     

覆土式秸秆粉碎还田机的设计与分析

由于香蕉秸秆具有含水率高、纤维分布致密等特点,因此传统的秸秆还田机械在香蕉秸秆还田作业中常常会出现粉碎不彻底、粉碎刀具易磨损和易堵塞等问题,为了解决这些问题,本研究设计了一种结构紧凑的覆土式秸秆粉碎还田机,该机装配有相互配合的秸秆脱水轮、秸秆粉碎筛网和周向交错布置的锯齿形粉碎刀组,可同时完成秸秆脱水和粉碎工作,并可进行...     

西方的四种教育价值观

西方的教育观点呈多元化的倾向,但理论根基深厚的,对西方教育影响较深的有以下四种:     

一类非线性发展方程的全局吸引子

主要讨论一类非线性发展方程整体强解的长时间行为,利用广义的Gronwall引理,获得了体强解对应解半群的耗散性,然后,通过验证条件(C),证明了系统解半群在D(A)×D(A)上是ω-极限紧,由此得到了全局吸引子的存在性,其中非线性项满足临界指数增长条件.     

锌精矿中锌的容量测定

一、前言用亚鉄氰化钾容量法测定锌精矿中的含锌量,是现厂的一个实际问题.早在1927年Cone等首先提出亚铁氰化钾滴定锌的反应可在酸性溶液中进行,用二苯胺为内指示剂米确定滴定终点,后来Kolthoff,Kolthoff and Pearson,     

自位式多轴瓦滑动轴承发热的试验研究

本文分为两部份。第一部份是自位式多轴瓦滑动轴承发热的设计计算。简要地列举油漠各参数(压力、载荷、支点位置、发热等)的理论计算公式。第二部份是试验和分析、得出以下结论:(1)载荷对这种轴承发热没有影响;(2)M1080磨床轴瓦支承结构自位性不好,建议改为球面支座以减少轴承发热;(3)为了减少轴承发热可采用1号锭子油;(4)轴瓦支点位置可在(0.29—0.4)轴瓦宽之间选择,对轴承发热影响不大。