电像法在两正交导体球问题中的应用

应用电像法计算两带电正交导体球的电势和电容,并利用MatLab软件画出两带电正交导体球的电场线、等势线簇图形.     

基于C#.NET的交通灯管理仿真

针对给定的两交叉路口交通灯管理问题,研究其数学模型并通过C#.NET进行仿真。已知约束条件为距离是L的两交叉路口,车流服从均匀分布,汽车相继到达时间服从指数分布。首先分析问题要求并作相应的基本假设,在保证两个交叉路口汽车平均等待时间最少的目标下,根据约束条件推导红绿灯周期计算公式得出数学模型,包括模型的5个输入参数和一组输出量。在C#.NET环境下,应用面向对象和多线程编程理论,设计了模型的主要对象类和仿真程序,列举了一组参数的具体仿真实例,得到东西交叉路口的红绿灯周期,验证和满足了汽车运行时服从两种分布的约束。同时给出了其他多组参数的仿真结果表。     

一种新型不规则三维排样构造算法

基于最小势能原理,提出了一种新型不规则三维排样构造算法(HAPE3D)：容器内部均匀分布多个离散排样点,零件依次平移至每个排样点,然后绕x、y、z轴旋转,最终找到使零件重心最低的最优排样姿态.文中还提出了一个多面体重叠检测算法,令HAPE3D摆脱了临界多面体束缚.算例表明,HAPE3D能够处理任意形状的多面体零件,并可以考虑零件旋转,同时具备孔洞填充功能.HAPE3D的速度也较快,使其与现代启发式算法混合成为可能.     

焊接热效应对船舶动力学性能影响的有限元分析

采用有限元方法,从理论上推导了焊接热效应对船体结构动力学性能影响的有限元分析表达式,并通过典型算例的数值模拟论证了表达式的正确性,进而验证了焊接热效应对船体结构动力学性能的影响.从焊缝区域具有初始应力与应变的本构方程出发,应用虚功原理,推导出包含焊接热效应的有限元模态分析方程.以686TEU集装箱船为例,通过在大合拢缝横剖面上施加不同水平的名义焊接残余应力,运行船体结构模态分析并提取模态数据.与无焊接热效应时模态对比,船台大合拢缝的焊接热效应改变了同节点数的1阶固有频率.理论推导和数值模拟结果对船体振动控制具有一定的参考价值.     

乡村振兴背景下东莞村落保护与发展路径探析

东莞村落按照整体风貌评价可划分为传统村落型、城乡融合型和传统农村型,三种类型的村落在聚落形态、保存状态、价值形态上均有不同的特征.通过对比三种类型的村落在古建筑修缮、巷道维护、绿化景观、公共设施、环卫基础设施等建成环境存在的问题以及各自面临的资源优势和机遇挑战,提出三种类型的村落结合乡村振兴的保护与发展路径,以期对国内开展乡村振兴工作提供参考.     

基于改进的HDCS的图像去噪方法

针对数字图像主要含有高斯噪声和椒盐噪声的特点,提出了一种基于改进的各向异性的混合扩散模型。传统的基于边缘增强和相干增强的模型,虽然能够有效地去除噪声;但也会存在减弱相干结构和背景的对比度等问题,同时在保持图像细节纹理方面可能会出现失真。通过在扩散方程中引入一个源项;并充分考虑它对模型中各项产生的影响,使得改进后的模型既能有效去除噪声,也能有效地保持相干结构和背景的对比度;同时在模型中引入一个偏微分方程用以获取保真项,使得图像的细节保护效果更明显。实验结果表明,该方法能达到较理想的去噪和恢复图像纹理信息的结果,而且明显改善了图像的视觉效果。     

交通灯实验的仿真实现

在给出具体实验内容的前提下,分别用汇编语言(低级语言)、C语言(高级语言)和A-BEL语言(硬件描述语言),借助相应的实验仪器设备,较好地实现了交通灯实验,同时,分析了三种语言设计的各自优势,意在构建一种全新的、立体的微型计算机接口技术实验体系。     

氨磺酸催化活泼亚甲基化合物与苄醇和烯丙醇的直接烷基化反应

报道了氨磺酸催化的活泼亚甲基化合物和醇的直接烷基化反应新方法.在催化量为10 mol%的氨磺酸 (NH2SO3H) 存在条件下,以1,2-二氯乙烷为溶剂,活泼亚甲基化合物和醇进行烷基化反应以较高的收率得到活泼亚甲基化合物的烷基化产物.该反应条件温和,操作简便,后处理简单,且水是作为唯一的副产物.     

湖南江永女书文字记录的作品

江永女书的传人分自然传人和培养的传人。女书作品的载体包括纸张、扇子、手帕等,它的层次包括原创、转写和记录。女书作品类型包括日常事务、交往信件、历史事实、文学艺术。文体主要是韵文,有押调的修辞手段。     

基于KL散度和BP神经网络的人类基因启动子识别

人类基因启动子预测和识别是DNA序列分析中的一项重要任务.提出了一个基于KL散度和BP神经网络的人类基因启动子识别算法.利用KL散度提取分辨力最强的六联体来区分启动子和非启动子区域,将这些六联体的出现频率作为识别启动子的组成成分特征,结合CpG岛特征,应用BP神经网络技术建立人类启动子识别系统.该系统有3个分类器,即启动子-外显子分类器,启动子-内含子分类器和启动子-3’UTR分类器,每个分类器都是一个BP神经网络,通过3个分类器的结果来综合预测启动子序列.对测试集的实验结果为:敏感性达到51.4%,特异性达到52.9%.