基于双谱分析的齿轮故障诊断研究

针对不同上齿轮的振动信号具有不同的高斯性和对称性的特点,利用三阶累积量的性质,对双谱分析用于轮故障诊断的方法和物理意义进行了研究。采用双谱估计的直接算法,给出了正常、裂纹和断齿三种不同状态的齿轮信号的双谱的等高线图,成功地对三种不同状态的齿轮进行了鉴别。同时,利用上述双谱中的一个“对角切片”Bx(ω,ω）将齿轮信号进行分离,发现不同状态下“对角切片”Bx(ω,ω）的谱线分布具有不同特点,进而实现了不同状态齿轮的自动识别。     

GTM在冷轧带钢颤振监测与识别中的应用

研究了GTM算法在冷轧带钢颤振监测识别中的应用，结果表明，通过对轧制过程的工艺参数或振动特征的聚类训练，它能把正常数据和颤振数据分别映射到二维平面的不同输出区域，较好地将两种轧制状态聚类分开；输入数据映像点在平面上的轨迹变化趋势正确而直观地反映了轧制状态的变化，便于及时监测识别出颤振的发生，有利于提高轧制生产率和产品质量。     

IPC电子盘及在实时测控系统中的应用

介绍一种经过多次改进研制的实用电子盘 ,采用内存窗口映射方式交换信息 ;用与普通磁盘相似的结构模型组织扇区数据 ;用可编程门阵列电路实现控制逻辑 ,从而较少地占用系统资源 ,改善兼容性和适应性 .以构造ROM有效组件的方式简单实现自举 ,增加电源检测与封锁电路 ,进一步提高可靠性 .新的驱动例程可自动设定盘容量 ,并增加了可固化运行应用程序的功能 .实用结果表明 ,其具有较高的性价比     

Zr_(55)Cu_(30)Al_(10)Ni_5非晶合金超塑性成形工艺时间

通过Zr55Cu30Al10Ni5非晶合金的差示扫描量热仪(DSC)连续升温和等温退火实验,研究了影响非晶合金超塑性成形工艺时间的三种因素:退火温度,加热速率,退火加工次数.结果表明:退火温度与非晶合金孕育时间存在负指数关系,主要决定了可加工时间的长短,进而影响工艺时间的可选范围;增大加热速率可以一定程度上增大某一退火温度下的孕育时间,延长可加工时间,但是当该退火温度因增大加热速率而超出过冷液相温度区间时,孕育时间达到极大值;多次退火加工会使非晶合金的总体孕育时间出现损失,损失大小与初次退火时间成反比.合理选择退火温度、适度增大加热速率、科学安排加工顺序和过程均有助于在非晶合金超塑性成形加工中延长可加工时间,优化工艺时间,保护材料的非晶特性.     

基于空气耦合超声激励的倒装芯片缺陷检测

以FC倒装芯片振动模型为基础,阐述了利用固有频率变化进行芯片缺陷检测的原理.通过COMSOLMultiphysics软件对周边型FC芯片的前5阶模态进行了仿真分析,结果显示焊点缺失会引起FC芯片高阶固有频率的明显变化.利用基于空气耦合超声激励的FC芯片缺陷检测方法,对焊点缺失FC芯片的振动速度进行了测量,提取出了FC芯片的前5阶固有频率,测量结果与仿真结果一致,验证了该方法检测FC芯片缺陷的可行性.     

基于单片机的ESMAA伺服控制系统

介绍了一种新型SMA驱动器。该驱动器实际上是偏心内嵌有单程SMA丝的弹性硅胶棒。它集成了驱动单元和执行单元的功能,特别适于作为小型和微型机器人系统中的致动元件。研制了基于80C196KC单片机的弯曲型ESMAA柔性伺服控制系统,实现了基于SMA电阻反馈的PI^ 控制策略探讨和实验研究。     

基于小波神经网络的轴承未知异常诊断

针对滚动轴承振动信号复杂,故障类型难以预知的问题,提出基于小波-神经网络技术的滚动轴承未知异常诊断的新方法.利用小波包对滚动轴承振动信号进行分解与重构,获得振动信号的突变信息,提取与滚动轴承故障相关的特征信息,将其作为特征向量输入自组织特征映射(Self-Organizing Feature Maps,SOFM)神经网络,对其进行自动分类识别,根据数据映射位置,可实现对滚动轴承未知异常的诊断,并为专家系统知识的自动获取提供了一条新途径.通过对仿真结果的分析,证实这种诊断方法的可行性.     

钢丝绳缺陷定量识别的贝叶斯建模方法

提出了跳变系统检测的贝叶斯建模方法，针对钢丝绳检测信号特征，设计了断丝定量识别的多重假设检测方法，可以在线监测钢丝绳状态