危地马拉70年后“左转”，是否与中国建交引关注

<正>8月20日，危地马拉大选进入第二轮角逐。危地马拉最高选举法院网站发布的计票结果显示，根据对95.29%选票的统计，中左翼“种子运动”党候选人贝尔纳多·阿雷瓦洛的得票率为59.12%，中左翼全国希望联盟候选人桑德拉·托雷斯得票率为36.15%，阿雷瓦洛以较大优势获胜。而在6月25日举行的第一轮投票中，阿雷瓦洛得票率仅为11.80%，位列第二，托雷斯则以15.78%的得票率位列第一。由于在第一轮投票中没有候选人获得半数以上选票，得票最多的两名候选人进入第二轮角逐。     

基于深度学习的RCPSP调度优先规则实时动态选择算法

针对资源受限项目调度问题,以最小化项目完成时间为目标,设计基于深度学习的调度优先规则实时动态选择算法,在每个调度阶段实时选择优先规则进行活动安排.通过构建深度神经网络模型,确定已调度项目在各阶段的项目状态与最佳优先规则之间的映射关系,再据此为待调度项目实时动态选择优先规则,结合串行调度机制生成最终调度计划.实验研究表明:实时动态选择优先规则算法表现优于文中所涉及的单一优先规则算法及混合优先规则算法,且具有更好的泛化性;此外,与元启发式算法相比该算法具有更高的求解效率.     

浅析李渔作品中的幽默语言艺术

李渔是清代著名小说家和喜剧大师,其作品幽默滑稽不仅仅表现在故事情节的设计演绎上,更多表现在其风趣幽默、插科打诨的语言风格上。本文试图从对白、旁白和叙事等几个角度对李渔作品中体现出的幽默滑稽的语言技巧进行探讨。     

肢残学生信息素养缺失现状分析与对策研究

采用问卷调查和访谈方法对特殊教育中肢残学生的信息素养缺失现状进行调查,对调研结果进行分析.从自身条件、外界环境制约、社会关注度和国家政策等方面,深入分析了肢残学生信息素养缺失的原因,提出了肢残学生信息素养缺失的对策.     

基于MODIS产品的全球温度数据生成方法

现阶段针对全球尺度开展变化监测、特性分析的研究越来越多,MODIS产品以其高时序、大幅宽、全谱段的成像能力,成为全球尺度研究的主要数据源,但MODIS数据受天气等因素影响,常出现数据无效或缺失的问题。且现有研究主要关注全球尺度数据产品的应用,而如何快速有效的进行全球尺度数据合成也是一个关键问题。为实现快速生成高质量的全球大尺度数据,以MODIS温度产品为对象,在数据源选取的基础上,提出全球范围数据合成流程与方法。首先,提出温度产品中无效像元与数据缺失区域的修复方法;其次,提出温度产品数据提取与转换方法;最后,对陆表温度数据和海表温度数据建立属性统一的标准,并在此基础上实现全球大尺度数据合成。分析合成后的全球温度数据发现,基于本方法可较大程度修复问题数据,并且实现规范流程化的生成全球大尺度数据,为全球尺度的相关研究奠定了良好的数据基础。     

基于回归分析法的再生混凝土龄期抗压强度变化曲线模拟

通过室内实验对再生混凝土各龄期内抗压强度进行了测定;应用回归分析法,参考普通混凝土对龄期曲线模拟的基本理论,采用三次幂函数对再生混凝土的龄期与抗压强度发展规律进行了模拟﹒通过与实测数据的对比、极差调整等途径确定了各参数获取方法﹒     

用助染剂处理后的Nomex纤维低温染色性能研究

通过DSC、TGA、SEM、IR光谱分析等方法,对助染剂A-N处理后的Nomex 纤维进行了分析研究,确定了Nomex 纤维结构性能的变化.用DSC测定出Nomex 纤维的玻璃转变温度Tg,TGA分析了失重对纤维性能的影响,IR红外光谱分析了Nomex纤维的结构变化,SEM观察到纤维表面的侵蚀程度,从而得出助染剂A-N处理后的Nomex纤维低温染色机理.     

空调系统延时冷量需求模型及优化分析

针对大型商场的中央空调控制系统,建立了延时冷量需求模型.通过控制冷量输出,并基于冷量需求建立了制冷系统节能优化模型和求解.基于此对一大型商场人流和环境温度的实际数据,进行了节能优化模型的求解,其结果与传统单参数节能控制方法相比较,提高了空调系统的运行效率.     

关于波谱库系统的测试方法研究

典型地物波谱知识库的体系结构是基于Web的B／S结构,是一种多层的,分布式的环境．对这样一个复杂的大型系统的测试,不同于传统软件的测试．首先根据系统独特的结构提出了一种多层测试模型,然后根据模型具体介绍了适合这类系统的测试方法和步骤,最后利用遥感模型库和系统日志管理作为实例进行测试,并以互连测试方法作为重点,同时辅以黑盒和白盒2种常用的测试方法来检测系统．并依据测试数据,即可以评价本系统测试的充分性．