基于耦合映象格子的宽间隔跳频序列的FPGA实现

为实时产生宽间隔跳频序列,提出了一种基于Tent映射的双向耦合映象格子的宽间隔跳频序列产生方法。该方法采用了多比特量化与比特抽取相结合的量化方法以及用于宽间隔处理的改进的平移替代法。将该方法由浮点运算转换为定点运算后在可编程逻辑门陈列(field programmable gate array,FPGA)上实现,所实现的宽间隔跳频序列产生器具有结构简单、运算复杂度低、资源占用少且易于控制等优点。性能测试结果表明:宽间隔跳频序列产生器产生的跳频序列具有宽的跳频间隔、良好的平衡性和汉明相关性。     

企业集群组织边界探析——基于网络组织理论

交易费用理论和企业核心能力理论对组织边界的解释不能够完全满足现实的需要。网络组织理论从另一个侧面来分析企业集群的组织边界。各种不同类型的关系联结了集群内的企业，通过密度、强度和规模这三个维度来测度关系，以达到界定企业集群边界的目的。     

我又能做什么呢?

6点15分,我准时跳出窗户,翻过墙。虽然已是初春了,天还是黑得很早,路灯星星点点地亮起,树叶在灯光的映照下,翠绿得如此不真实。我信步于居民区内。现在正是晚饭时间,空气中弥漫着饭菜的香味。我的嗅觉并不是很灵敏,但对于吃的总是要敏感一些的:这家吃红烧肉,这家有咖喱土豆,嘿,这家的糖醋叉扁鱼闻起来真不错……我沉浸在了这些美妙的香味中,然后想到了自己的晚餐,真是糟透了。我家那位老太太确实年纪大了,耳聋眼花,原本不错的厨艺也日益退步:鱼是血淋淋的,汤里忘了放盐,饭也是夹生……不过,今晚我还是吃下了这顿有史以来最糟的晚饭,没有抱怨…     

基于Duffing振子的直接序列扩频信号检测及参数估计

针对直接序列扩频信号检测中信号特征提取的问题,提出了利用Duffing振子对小信号的敏感性和对噪声的免疫性来检测信号的这些特征信息。以基于Duffing振子的载波检测为例,进行了分析和仿真,给出了直接序列扩频信号的幅度、相位和载频的估计值。仿真表明,所提的方法可以获得很好的检测性能,能检测到信噪比为-38.35 dB的DSSS/BPSK信号。     

基于相位恢复的SBAS-InSAR技术与光学影像结合的攀枝花地区滑坡早期识别

为克服传统SBAS-InSAR技术存在的相干性高估以及高相干点密度、质量低的问题,将相位恢复引入SBAS-InSAR中,采用改进的高相干点选取方法提高形变速率反演精度;同时利用GF-1号高分辨率光学影像辅助InSAR形变监测结果,以提高研究区滑坡体早期识别准确性及全面性。研究发现,经过相位恢复后,选取的高相干点密度及质量明显提高;共识别出隐患点28处,其中11处与已知隐患点完全匹配,新识别出17个滑坡隐患点,在随机选取的隐患点现场调查验证时均存在地表裂缝等滑坡隐患特征。因此,将相位恢复的思想引入SBAS-InSAR中,可以有效提高高相干点选取的密度和质量,使得相干性得到有效校正,从而提高形变监测的精度;此外,光学影像辅助获取形变信息,是对InSAR滑坡隐患点识别结果精度及可解释性的有效补充。     

矿物药雄黄的结构与热稳定性研究

用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、热重-差热分析(TG-DTA)、等离子发射光谱(ICP)等对南京中医药大学的矿物药标本雄黄进行了物相结构、微量元素、热性能分析.结果表明:该雄黄标本主要物相为α雄黄(α-AsS),单斜晶系,含有少量α石英(α-SiO2)和雌黄(As2S3),及微量Ca、K、Mg、Fe、Al、Pb等元素,表面自然结构为柱状或块状,273.2℃时发生AsS由α型转变为β型的相变,304.4℃时为AsS的熔点,355.5℃时失重分解.此项研究为矿物药雄黄的评价和安全用药提供了科学数据.     

满载成果暨南科技产业集团扬帆出海

金秋时节，收获的季节，以重组和整合暨南大学现有科技型企业为基础的暨南科技产业集团正式成立了。这是暨南大学科技产业工作者乃至全体暨南人翘首以待、期盼已久的声音……     

W波段固定调谐式波导检波器

本文介绍 W 波段固定调谐式波导检波器的设计和测试方法,给出测试结果。该检波器采用两种不同的同轴封装式肖特基二极管作为检波管,安装方便,工作稳定,结构可靠。在将近5GHz 的频带宽度内,电压灵敏度可以满足使用要求;输入驻波比小于2;当功率电平低于70μW时,具有近乎理想的平方律检波持性。     

基于显式运动建模的视频伪装目标检测

目前的视频伪装目标检测方法通常采用隐式运动建模或直接输入存在噪声的离线光流图来获取运动线索,这会影响模型性能。为了解决这一问题,提出一种新的基于显式运动建模的视频伪装目标检测框架,称为SMHNet。首先,该框架将显式运动建模与伪装目标检测联合在同一个框架中进行学习。然后利用特征双向更新模块实现两个分支的双向交互更新,相互补充、优化和纠错,输出光流估计结果和目标检测图。此外,为了解决缺少光流真值图这一问题,采用自监督策略对显式运动建模分支进行监督。在两个数据集上的对比实验结果表明,SMHNet有效地提高了视频场景中伪装目标检测的性能。     

一种基于免疫遗传算法的认知决策引擎

为改善认知无线电的自适应参数调整功能,设计了一种基于免疫遗传算法的认知决策引擎。运用免疫遗传算法对无线电系统待优化的目标函数进行寻优,针对一种多载波系统对算法性能进行了仿真分析。结果表明,该认知无线电决策引擎在爬山能力、收敛精度和算法稳定度等方面要优于基于标准遗传算法和模拟退火遗传算法的决策引擎。