基于改进型YOLOv3的SAR图像舰船目标检测

传统合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像目标检测的方法依赖于人工设计特征且易受复杂背景干扰, 泛化能力较差。深度学习的方法可以自动提取特征且具有良好的抗干扰特性, 对于未来雷达智能感知具有重要意义。不同于其他只能对固定区域进行检测的常规卷积神经网络, 本文提出一种改进型YOLOv3的SAR图像舰船目标检测方法, 该方法基于舰船尺寸与形状自适应采样的可变形卷积、ResNet50变体特征提取器和ShuffleNetv2轻量化思想等设计YOLOv3模型。通过SSDD数据集验证, 在检测效果方面, 相较于原YOLOv3模型, 平均精度从93.21%提高至96.94%, 检测概率从95.51%提高至97.75%;在模型大小方面, 轻量化设计模型仅为原YOLOv3模型的八分之一, 可实现嵌入式的使用。     

大型海洋资料浮标波浪能供电装置数值模拟研究

本文以10 m大型海洋资料浮标为研究对象,分析了可适应其结构特点的波浪能供电机构。通过数值模拟计算了10 m浮标体的垂荡波浪力以及横摇角度,同时计算了波浪能转换为电能的输出功率,输出功率满足海洋资料浮标蓄电池的充电电压。最后提出了适用于此类海洋资料浮标的结构设计方案以及系统集成方案。该研究为今后海洋资料浮标波浪能供电装置的研发提供了思路。     

海洋水文气象观测设备误差校准算法研究

为了提高海洋水文气象数据采集精度,需要对观测设备获得的数据参数进行误差校准标定。本文分别对分段线性化算法、最小二乘法的曲线拟合计算方法和样条函数分段三次多项式算法进行对比分析,最终将通过所有误差标定点且标定点处曲线光滑连续的样条函数分段三次多项式曲线拟合法,作为标准数据与观测数据进行误差校准标定的基本方法。通过实验对比分析,三次样条函数分段拟合误差标定法能够降低数据测量误差,保证观测设备获得较为准确、可靠的数据参数。     

芦岭矿煤层静压注水试验及装备应用

为了改善在松软煤层浅孔静压注水而引发的封孔困难、工艺复杂和易片帮的情况,在有代表性的芦岭煤矿Ⅱ925综采工作面煤层进行静压注水试验。基于以往的煤层注水理论和煤层实际情况,设计了煤壁浅孔注水方案。通过5种不同的压力进行试验,并基于试验结果的对比分析和筛选,在4种不同压力下添加活性剂进行实验。实验结果表明:低压活性剂注水能提高煤层的注水量,缩短注水时间,并降低了松软煤层注水失败的几率。通过对比,得出结论:低压活性剂静压注水工艺简单,成本低廉,注水成功率较高,并能改善封孔困难、容易片帮等情况。     

北京未来农业的战略构想 访中国农科院农经所现代农业研究室主任蒋和平

在人口、资源密集的知识文化中心——北京,农业似乎并不算得上是一个中心话题,但在北京建设"世界城市"的进程中,一些与之相关的问题已被提出并引起了人们的思考:北京需要什么样的农业支撑?都市里的农业该怎么发展?北京发展现代农业对全国又有哪些示范和样板作用?中国农业科学院农经所现代农业     

体质人类学的文化视野

体质人类旨在认识人与动物的区别和联系，以及人的能力、潜力和局限。人体是基因和文化的双重载体，基因会发生变异，变异要受到环境（自然和社会的）的选择，于是体质与文化并行进化。     

基于形式概念的一种改进算法

在实际的形式概念背景中,会出现部分对象拥有相同属性的情况.本文针对这种情况改进对象交集算法,通过添加对拥有相同属性对象的判定,从而减少原算法对相同对象遍历的次数.     

鲨窟之谜

人们对鲨鱼的恐惧使鲨鱼成为嗜血成性的海中恶魔。可是,世界上竟有一位一辈子与鲨鱼打交道的女科学家。她就是美国马里兰大学教授尤金妮·克拉克。对鲨鱼的出色研究,使尤金妮得到了“鲨鱼女士”的雅号。1968年,有人写信告诉尤金妮,在墨西哥海湾20米深的水下,发现了一个非     

数据压缩技术在海洋资料浮标通信系统中的应用

为减少海洋资料浮标通信系统数据传输的时间和费用,本文针对传输数据类型,采用位拼接、LZW和改进的LZW算法结合的方法对数据进行实时无损压缩。该压缩技术平均压缩率在40%以下,降低了浮标通信所需时间。实际应用证明,该技术提高了数据压缩效率,缩减了通信成本,保证了系统的可靠性。