基于嵌入式的多工艺全数字硬质阳极化电源的研究

硬质阳极化电源是对金属表面进行处理的装置。针对目前国内很多硬质阳极化电源仍采用手动给电方式,电源工作工艺单一,生产效率低的问题,介绍了一种基于嵌入式全数字阳极化电源的设计方法。采用三相半控晶闸管整流电路P89V51RD2作为主控制器,解决了传统硬质阳极化电源存在的问题。经实际应用表明,该设计方案提高了系统的稳定性及生产效率。     

基于激光扫描数据的三维可视化建模

利用地面三维激光扫描仪获取的空间数据,进行了三维空间地物可视化建模研究,提出了利用地面固定激光扫描数据建立建筑物三维可视化模型的框架。针对激光扫描数据的特点进行了地物分离和降噪处理,提取目标建筑物,去除测量噪声和遮挡物;应用平面分割和Hough变换对目标物识别并提取特征点、线、面,进行目标建筑物立面整体匹配纠正,在此基础上,对原始测量数据进行重新采样和多站点拼接配准,得到正确的、完整的目标建筑物立面信息;通过构建三角网建立三维表面模型,通过进行纹理映射实现三维模型可视化表达。试验结果表明,利用上述方法可以有效地处理三维激光扫描获取的空间点位数据,实现对建筑物快速三维可视化建模。     

一种增加纵向校验的LDPC码方法及其性能研究

基于LDPC码在译码和差错平底区域的一些特殊性质,提出了一种为GF(2)域上的LDPC码已编码码字增加纵向校验码字的方法。在阐述此方法的基础上,给出了此算法的电路结构,并着重从理论分析了其性能。最后通过仿真,表明随着LDPC码译码错误率的减小而其整体译码错误率成指数形式减小,由此,能有效降低原LDPC码的错误平底。     

VR-GIS技术在地面沉降研究中的应用

将虚拟地理信息系统技术应用于地面沉降研究中,以Vis1al C++6.0为开发工具,利用OpenGL(Open Graphics Library)开放图形库渲染三维空间信息.以苏锡常地区为例,实现以三维水文地质结构为基础,虚拟地面沉降动态过程;在三维水文地质结构模型的基础上构建地面模型,在虚拟模型中耦合地下水位埋深和地面沉降间的关系模型,实现地面累计沉降量的模拟预报,从而,为地面沉降研究提供一个可视化操作平台.     

地理要素多尺度建模的本体分析方法

在利用多比例尺序列地图数据构建地理要素多尺度空间数据库的过程中,需要在多尺度数据模型的概念设计阶段定义客观的地理要素多尺度抽象表达方法、提取出要素及要素间的多尺度联系.鉴于目前对地理要素认知、抽象、定义、表达等各个环节上的多重概念和抽象表达模式的现状,提出基于本体的多尺度建模设计方法;设计多尺度数据模型的三层本体,构建本体驱动的要素多尺度通用建模框架,包括同一尺度模型中要素和要素间关系的抽象和描述方法、不同尺度模型要素间关系的抽象和描述方法等,保证模型不同层面上的通用性、可扩展性、专用性:以路网要素为例验证了该方法的可行性,为多尺度数据建模的研究提供了有益的借鉴思路和方法.     

一阶非线性常微分方程解的存在唯一性

文章利用Banach不动点定理证明了一阶非线性常微分方程解的存在唯一性。在非线性项为无界的情况下得到了新的解的存在唯一性条件,弱化了Lipschitz条件和偏导连续性条件,为研究微分方程解的存在唯一性方面提供了新的思路和方法。     

1985～2010年新疆少数民族7～12岁女生身体形态发育状况的比较研究

文章通过文献资料、数理统计、对比分析等研究方法,利用新疆地区1985年和2010年7～12岁少数民族学生体质健康调研所获得的数据,对该地区维、哈、柯等三个少数民族女生的身体形态发育状况作25年的动态观察、对比和分析。结果表明近25年间,新疆7～12岁维、哈、柯等少数民族女生的身高、体重、胸围平均增长值基本保持增长,平均增长值分别为：维女生1．9cm、2．2kg、1．3cm;哈女生8cm、5．7kg、2．8cm;柯女生5．4cm、2．7kg、1．4cm。维、哈、柯等少数民族女生的身体形态发育各有差异,总体水平：哈女生的身体形态发育水平优于维、柯女生,柯女生的优于维女生,且差异均有统计学意义（P〈0．05～0．001）。其原因是多方面的,除了遗传、历史、自然环境、学校、家庭、社会等因素外,最主要与新疆经济发展区域间存在不均衡性有关。     

弹性高超声速飞行器智能控制系统设计

针对气动舵受限下的弹性高超声速飞行器控制问题, 提出一种基于神经自适应的智能控制方案。在速度子系统的设计过程中, 为了降低对模型参数的依赖程度, 应用强化学习算法在线调整比例积分微分(proportional integral derivative, PID)控制参数, 给出智能PID控制策略。对于高度子系统, 考虑气动舵的动态特性, 利用神经自适应方法对模型未知函数及不确定项进行逼近。为了处理气动舵的约束问题, 以非线性模型预测控制为优化分配模板生成大量样本数据集, 经离线训练得到深度神经网络代替求解复杂优化问题和控制分配的过程。此外, 通过引入自适应超螺旋微分器处理外部扰动, 增强了系统的鲁棒性。利用Lyapunov方法证明了所设计控制器的稳定性, 并通过仿真验证了所设计控制方案能够快速计算控制指令, 实现高精度跟踪控制。